Data & Analytics Engineer (Microsoft Fabric & Power BI)

Data & Analytics Engineer (Microsoft Fabric & Power BI)

Baden Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Digital Boutique

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle BI-Konzepte für Unternehmen.
  • Unternehmen: Junges, dynamisches Team mit Fokus auf innovative digitale Lösungen.
  • Vorteile: Persönliche Entwicklung, kreative Freiheit und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur Mitgestaltung.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Aufbau eines neuen Geschäftsfeldes im Datenbereich.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung mit Power BI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir sind ein junges, dynamisches und begeistertes Team mit grosser wirtschaftlicher und technischer Expertise, viel unternehmerischer Erfahrung und grosser Freude an zufriedenen Kunden. Wir entwickeln innovative Konzepte für die Weiterentwicklung von Unternehmen und Verwaltungen und setzen diese mit den besten digitalen Lösungen, die es auf dem Markt gibt, um. Mit Mint Bridge bauen wir ein neues Geschäftsfeld auf: Wir helfen Unternehmen, aus ihren Daten echten Mehrwert zu schaffen – von der Strategie über die technische Umsetzung bis zum fertigen Dashboard. Du bist von Anfang an dabei und gestaltest diesen Bereich aktiv mit.

Was du bei uns (grob zusammengefasst) machst:

  • Du analysierst mit unseren Kunden, welche Daten in ihrem Unternehmen vorhanden sind, wo Lücken bestehen und wie sie mit BI und Datenanalysen konkret bessere Entscheidungen treffen können.
  • Du entwickelst Daten- und BI-Konzepte, die auf die Geschäftsziele unserer Kunden zugeschnitten sind – von der Definition relevanter Kennzahlen bis zur Gestaltung der Datenarchitektur.
  • Du baust Datenpipelines auf, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (ERP, CRM, Fachanwendungen) in den zentralen Data Lake zusammenführen und für Analysen aufbereiten.
  • Du entwickelst Datenmodelle und setzt interaktive Dashboards und Reports in Power BI um, die unseren Kunden im Alltag und auf Führungsebene echten Nutzen stiften.
  • Du betreust unsere Kunden und entwickelst bestehende Dashboards und Datenmodelle weiter, identifizierst neue Use Cases und stellst sicher, dass die BI-Lösung mit dem Unternehmen mitwächst.

Wie wir uns dich (so ungefähr) vorstellen:

  • Du verfügst über ein Studium in Data Science, Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH/Uni/ETH).
  • Du bringst praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI oder ähnlichen BI-Technologien mit.
  • Du kennst dich mit Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und SQL aus.
  • Du verstehst nicht nur die Technik, sondern auch die Geschäftsseite: Du kannst Kennzahlen definieren, die für ein Unternehmen wirklich relevant sind.
  • Du kommunizierst klar und verständlich – auch mit Kunden, die keine Datenexperten sind.
  • Du arbeitest eigenständig, bringst Ideen ein und hast Lust, etwas Neues mit aufzubauen.

Warum du (aus unserer Sicht) für uns arbeiten solltest:

  • Daten sind in jedem Unternehmen vorhanden, aber selten ausgeschöpft – du hilfst Kunden aus den unterschiedlichsten Branchen, dieses Potenzial sichtbar und nutzbar zu machen.
  • Bei uns arbeitest du nicht nur an Kundenprojekten, sondern gestaltest den Aufbau der Mint Bridge aktiv mit – neue Ideen, Dienstleistungen und Kundenbeziehungen sind ausdrücklich erwünscht.
  • Wir nehmen uns Zeit für dich als wichtiges Teammitglied und deine persönliche Entwicklung – dabei achten wir stets darauf, dass du dich in all unseren Themen weiterentwickeln kannst.

Wie uns deine Bewerbung begeistert:

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf, Arbeitszeugnissen und Antworten auf folgende drei Fragen (anstelle eines Motivationsschreibens):

  • Welche drei Fähigkeiten qualifizieren dich für die Digital Boutique?
  • Womit wirst du unsere Kunden so richtig begeistern?
  • Was möchtest du persönlich bei der Digital Boutique erreichen?

Für deine Fragen steht dir Remo sehr gerne zur Verfügung. Wir freuen uns sehr auf dich.

Hinweis: Für diese Position berücksichtigen wir ausschließlich Direktbewerbungen. Eingereichte Unterlagen von Personalvermittlern gelten als Direktbewerbungen und begründen keinen Anspruch auf eine Vergütung oder ein Honorar.

Data & Analytics Engineer (Microsoft Fabric & Power BI) Arbeitgeber: Digital Boutique

Als innovativer Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Team an der Schnittstelle von Technologie und Geschäft zu arbeiten. Bei uns hast du nicht nur die Chance, deine Fähigkeiten im Bereich Data & Analytics weiterzuentwickeln, sondern auch aktiv den Aufbau eines neuen Geschäftsfeldes mitzugestalten. Wir legen großen Wert auf eine offene und unterstützende Unternehmenskultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du kontinuierlich an deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung arbeiten kannst.

Digital Boutique

Kontaktdaten:

Digital Boutique Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics Engineer (Microsoft Fabric & Power BI) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Data & Analytics Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeig uns, dass du wirklich an der Position interessiert bist und stelle Fragen zu unseren Projekten oder Technologien.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei uns sind. Empfehlungen können einen großen Unterschied machen und dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Microsoft Fabric und Power BI, damit du im Gespräch glänzen kannst. Zeige uns, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die geschäftlichen Aspekte verstehst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Engineer (Microsoft Fabric & Power BI) mit Bravour zu bestehen

Microsoft Fabric
Power BI
Datenmodellierung
ETL-Prozesse
ELT-Prozesse
SQL
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für Daten sind wichtig. Lass uns in deiner Bewerbung spüren, dass du wirklich Lust auf die Herausforderung hast.

Beantworte die Fragen kreativ!:Statt eines klassischen Motivationsschreibens haben wir drei Fragen für dich. Nutze diese Chance, um uns mit deinen Antworten zu begeistern. Sei konkret und zeig, wie du unsere Kunden unterstützen kannst!

Lebenslauf und Zeugnisse:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und alle relevanten Erfahrungen enthält. Füge auch Arbeitszeugnisse bei, die deine Fähigkeiten unterstreichen. Wir wollen sehen, was du drauf hast!

Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir uns umgehend bei dir melden können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digital Boutique vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Data & Analytics Engineers vertraut und verstehe, wie Microsoft Fabric und Power BI in den Projekten eingesetzt werden. Informiere dich über die Mint Bridge und deren Ziel, Unternehmen bei der Datenanalyse zu unterstützen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenmodellierung, ETL-Prozessen und der Nutzung von BI-Technologien zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu erklären, wie sie den Kunden geholfen haben.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du auch mit Kunden kommunizieren wirst, die keine Datenexperten sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, auf die Bedürfnisse der Kunden einzugehen und Lösungen klar zu präsentieren.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Mint Bridge.