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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Daten- und Prozessinfrastruktur für innovative Automatisierungslösungen.
- Arbeitgeber: Digital Career Institute: Ein Ort, wo Technologie und soziale Verantwortung aufeinandertreffen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 29 Urlaubstage, Urban Sports Mitgliedschaft und die Möglichkeit für Workation in der EU.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das datengetriebene Lösungen für sozialen Impact entwickelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering, starke Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Hunde sind im Büro willkommen – bring deinen besten Freund mit!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Join the Digital Career Institute Mach Daten zu deiner Spielwiese. Als Senior Automation & Data Engineer verantwortest du die technische Umsetzung und kontinuierliche Optimierung unserer internen Daten- und Prozessinfrastruktur. Du arbeitest eng mit Produkt- und Business-Teams zusammen, um datengetriebene Automatisierungslösungen zu entwickeln, skalieren und betreiben.
Deine Aufgaben
- Automatisierung & Integration
- Du entwickelst und betreust No-Code/Low-Code Automationen
- Erstellung robuster API-Integrationen für den Datenaustausch zwischen CRM, DWH und internen Tools
- Serverlose Backend-Prozesse setzt du sicher um
- Datenarchitektur & Cloud-Infrastruktur
- Du baust performante ETL/ELT-Pipelines in Python und dbt
- Du pflegst unser Data Warehouse und sorgst für Datenqualität sowie Monitoring
- Zudem entwickelst du unsere Cloud-Infrastruktur kontinuierlich weiter
- Tooling & Prozessdesign
- Du gestaltest Datenstrukturen in CRM-Tools
- Ebenfalls evaluierst Du neue Technologien und begleitest deren Einführung
Deine Skills
- Nachweisbare Erfahrung (idealerweise ab 4 Jahren) im Bereich Data Engineering, Automatisierung oder Backend-Entwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, dbt, sowie Erfahrung mit ähnlichen Tools
- Praxis in AWS, GitHub Actions und Databricks
- Analytisches Denken, eigenverantwortlicher Arbeitsstil und Freude an systematischer Optimierung
- Erfahrung bei der Integration von AI in tägliche Entwicklungsabläufe (z.B. Copilot, Qodo, Cursor)
Nice-to-have
- Erfahrungen mit Terraform, Reporting-Tools (Power BI, Looker Studio) oder CRM-Systemen
Deine Benefits
- Auspowern ist dir wichtig - Wir supporten Dich mit einer Mitgliedschaft bei Urban Sports
- Achte auch auf deine mentale Gesundheit und lass Dich mit unserem Partner nilo dabei unterstützen
- Arbeiten unter Palmen? Klar! Wir bieten dir die Möglichkeit auf Workation innerhalb der EU
- Lieber Urlaub unter Palmen? Mit 29 Urlaubstagen ist auch das machbar
- Hunde herzlich willkommen: Nimm Deinen treuen Begleiter jederzeit gerne mit ins Büro
Senior Automation & Data Engineer (all genders) für Social Impact Tech-School Arbeitgeber: Digital Career Institute gGmbH
Kontaktperson:
Digital Career Institute gGmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Automation & Data Engineer (all genders) für Social Impact Tech-School
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Engineering- und Automatisierungsbranche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering und Automatisierung zeigt. Zeige konkrete Beispiele für ETL-Pipelines oder API-Integrationen, die du entwickelt hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Technologien verstehen
Mache dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und dbt. Nutze Online-Kurse oder Tutorials, um deine Kenntnisse zu vertiefen und sicherzustellen, dass du die geforderten Skills beherrschst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitektur, Automatisierung und Cloud-Infrastruktur übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Plattformen, die technische Interviewfragen anbieten, um dein Wissen zu testen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Automation & Data Engineer (all genders) für Social Impact Tech-School
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine nachweisbare Erfahrung im Bereich Data Engineering, Automatisierung oder Backend-Entwicklung. Gehe besonders auf deine Kenntnisse in Python, SQL und dbt ein.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Füge relevante Projekte hinzu, die deine Erfahrungen mit No-Code/Low-Code Automationen und API-Integrationen zeigen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur kontinuierlichen Optimierung der Daten- und Prozessinfrastruktur beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf fehlerfrei sind und professionell wirken.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digital Career Institute gGmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenengineering und Automatisierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und dbt vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision des Digital Career Institute. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Lösungen für die Verbesserung der internen Prozesse verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder Beispiele deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die No-Code/Low-Code Automationen oder API-Integrationen beinhalten. Dies zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine praktische Erfahrung.
✨Frage nach der Teamdynamik
Zeige Interesse an der Zusammenarbeit mit Produkt- und Business-Teams. Stelle Fragen zur Teamstruktur und wie die Kommunikation zwischen den Abteilungen funktioniert. Das zeigt, dass du Wert auf Teamarbeit legst und bereit bist, dich in die Unternehmenskultur einzufügen.
