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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Vermittle Data Engineering Grundlagen mit Python und SQL an Anfänger.
- Arbeitgeber: Digital Career Institute – führend in digitaler Weiterbildung in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Lernenden und hilf ihnen, in Tech-Rollen einzusteigen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in Informatik, 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf praxisnahe Ausbildung und Karriereentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das Digital Career Institute (DCI) ist einer der führenden Anbieter für digitale Weiterbildungen in Deutschland. Wir helfen Menschen, neue berufliche Wege zu gehen – und vernetzen Bildung, Arbeitsmarkt und Unternehmen.
Deine Aufgaben:
- Vermittlung der Grundlagen des Data Engineerings an Anfänger (Beginner-Level) unter Verwendung von Python, SQL und ETL-Workflows
- Betreuung der Teilnehmer bei praxisnahen Übungen und realen Datenprojekten
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Lern- und Karriere-Teams, um ein ansprechendes und praxisorientiertes Ausbildungserlebnis zu gewährleisten
- (Optional) Aktive Mitgestaltung bei der Curriculumentwicklung und der kontinuierlichen Verbesserung der Lerninhalte auf Basis aktueller Markttrends
- Unterstützung der Teilnehmer bei der Vorbereitung auf die Jobsuche und dem Übergang in ihre neuen Tech-Rollen
- (Optional) Mithilfe bei der Aktualisierung von Lehrmaterialien und Ressourcen für zukünftige Kurse (Cohorts)
Deine Skills:
- Ein abgeschlossenes Studium oder eine fundierte Berufsausbildung in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet
- Mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Backend-Entwicklung
- Fundierte Kenntnisse und sichere Anwendung von Python und SQL
- Nachgewiesene Expertise im Umgang mit Datenverarbeitung (Data Wrangling), idealerweise mit Pandas / NumPy
- Praktische Erfahrung mit ETL-Konzepten, Datenmodellierung und der Arbeit mit verschiedenen Datenbanken
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Leidenschaft, komplexe Themen verständlich und praxisnah zu vermitteln
- Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder höher (sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls willkommen)
- (Optional) Erfahrung im Teaching, Mentoring oder in der Entwicklung von Curricula.
Teacher/Lehrer (m/w/d) Data Engineer Arbeitgeber: Digital Career Institute GmbH
Kontaktperson:
Digital Career Institute GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teacher/Lehrer (m/w/d) Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich Data Engineering zu vernetzen. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, in diesem Bereich zu wachsen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du nicht nur aktuelle Stellenangebote, sondern auch Informationen über unser Unternehmen und die Kultur. So kannst du sicherstellen, dass du die beste Passung für deine Karriere findest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teacher/Lehrer (m/w/d) Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Lehrer im Data Engineering brennst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen im Data Engineering hervor. Zeig uns, wie du Python, SQL und ETL-Workflows in der Praxis angewendet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So wird es uns leichter fallen, deine Stärken zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du bist schneller im Rennen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digital Career Institute GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Grundlagen von Python, SQL und ETL-Workflows gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, in denen du diese Technologien angewendet hast.
✨Bereite praxisnahe Übungen vor
Überlege dir, wie du den Teilnehmern komplexe Themen verständlich vermitteln kannst. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Übung skizzieren, die du während des Interviews vorstellen kannst, um deine Lehrfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit den Teilnehmern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeit unter Beweis stellst. Übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst, damit auch Anfänger sie verstehen.
✨Informiere dich über das Digital Career Institute
Recherchiere das Unternehmen und seine Werte. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie DCI Bildung, Arbeitsmarkt und Unternehmen vernetzt und wie du dazu beitragen kannst, das Ausbildungserlebnis der Teilnehmer zu verbessern.