Intern Business Process & Data Analyst (f/m/d)

Intern Business Process & Data Analyst (f/m/d)

Berlin Praktikum 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil des FinTech-Teams und unterstütze uns beim Aufbau einer datengestützten Kultur.
  • Unternehmen: DCS, ein innovatives Unternehmen im Bereich Elektromobilität mit starken Partnern wie BMW und Mercedes.
  • Vorteile: Subventioniertes Mittagessen, Fitnessstudio-Mitgliedschaft, Homeoffice und monatliches Mobilitätsbudget.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit Raum für persönliche Entwicklung und kreative Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität und arbeite an Projekten mit sozialer Wirkung.
  • Qualifikationen: Eingeschriebener Student in einem analytischen Studiengang mit SQL- und Power BI-Kenntnissen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Make an Impact by:

  • Teil des FinTech Procure-to-Pay-Teams zu werden und uns dabei zu unterstützen, eine datengestützte Kultur für eine nachhaltige e-Mobility-Zukunft aufzubauen.
  • Die Verantwortung für operative Berichte zu übernehmen - Rohdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren, die Manager mit den rechtzeitigen und genauen Informationen versorgen, die sie benötigen, um informierte Entscheidungen zu treffen.
  • Das Design und die Entwicklung neuer Datenansichten und Reporting-Ebenen mit SQL / Power BI zu verbessern, um Zuverlässigkeit und Genauigkeit mit den sich entwickelnden Geschäftsbedürfnissen sicherzustellen.
  • Die Identifizierung und Analyse von Möglichkeiten zur Prozessverbesserung zu unterstützen, indem operative Daten untersucht und wichtige Trends und Ineffizienzen aufgedeckt werden.
  • Cross-funktional mit Daten-, Finanz- und Betriebspartnern zusammenzuarbeiten, um die Datenlogik zu dokumentieren und Konsistenz sowie Abstimmung über Berichterstattung sicherzustellen.

Ihr Profil:

  • Derzeit im zweiten Halbjahr eines Bachelor- oder Masterprogramms in Data Science, Business Analytics, Statistik, Mathematik, Informationssystemen oder einem vergleichbaren analytisch fokussierten Bereich eingeschrieben.
  • Verfügbar, um Vollzeit als Praktikant in unserem Büro in München/Berlin für eine Dauer von 6–12 Monaten zu arbeiten.
  • Praktische Erfahrung mit SQL - sicher im Schreiben von Abfragen zum Extrahieren, Filtern, Verknüpfen und Aggregieren von Daten aus relationalen Datenbanken.
  • Praktisches Wissen über Power BI - in der Lage, Dashboards zu erstellen und zu pflegen, mit Datenmodellen zu arbeiten und klare, überzeugende Visualisierungen zu erstellen.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutsch ist ein Plus.
  • Analytisch neugierig und proaktiv - Sie genießen es, in Daten einzutauchen, um herauszufinden, was passiert, warum es passiert und was es für das Geschäft bedeutet.
  • Komfortabel in einem schnelllebigen, ergebnisorientierten Umfeld, in dem sich Prioritäten ändern können und schnelle Umsetzungen wichtig sind.
  • Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit, teamübergreifend zusammenzuarbeiten und komplexe Ergebnisse in klare, zugängliche Erkenntnisse für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
  • Ehrlich motiviert, innerhalb der e-Mobility-Branche zu wachsen und Ihr Fachwissen in Datenanalyse und Business Intelligence zu vertiefen.

Wir bieten:

  • Eine einzigartige Gelegenheit, die die Energie eines Scale-ups mit der Kraft von BMW, Mercedes Benz Mobility & bp kombiniert.
  • Arbeiten an Produkten & Dienstleistungen mit hohem sozialen Einfluss.
  • Ein internationales Team talentierter Menschen, die lieben, was sie tun und einen kollaborativen Geist leben.
  • Eine offene Kultur mit Raum für Wachstum und die Freiheit, eigene Ideen einzubringen.
  • Subventionierte Mitgliedschaft im Fitnessstudio.
  • Subventionierter Bürolunch.
  • Monatliches Mobilitätsbudget.
  • Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche.
  • Offsite-/Teamevents & vieles mehr sowie moderne, sonnige Büros in Berlin & München… und natürlich die Klassiker: köstlicher Kaffee & Tee, frisches Obst und eine hundefreundliche Büroumgebung.

Bei DCS erkennen wir den Wert der Vielfalt an, fördern Gleichheit und stellen ungerechte Diskriminierung in Frage. Wir streben danach, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, das für alle sicher ist, unabhängig von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Fähigkeiten, Ethnie oder Rasse. Wir haben das klare Ziel, Vielfalt und Inklusion in allen Dimensionen voranzutreiben und behandeln jeden Bewerber mit dem gleichen Respekt und der gleichen Wertschätzung.

Über uns:

Bei DCS entwickeln wir öffentliche Ladelösungen. Unsere Lösungen, in Form einer App oder im Headunit des Autos, bieten Zugang zu mehreren Netzwerken von Charge Point Operators (CPO) und ermöglichen es Fahrern von Elektrofahrzeugen, das Laden einfach und nahtlos zu finden, zu nutzen und zu bezahlen. Daher sind wir durch die Bereitstellung dieses Dienstes ein wichtiger Akteur im Wandel zur Elektromobilität. Seit Anfang 2019 sind wir Teil des Mobilitätsjoint Ventures zwischen der BMW Group und Mercedes Benz Mobility. 2021 trat bp als dritter Gesellschafter bei. CHARGE NOW ist einer unserer Dienste.

Intern Business Process & Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Digital Charging Solutions

DCS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der die Energie eines Start-ups mit der Stärke von BMW, Mercedes Benz Mobility und bp kombiniert. In einem dynamischen und internationalen Team bieten wir nicht nur eine offene Unternehmenskultur, die Raum für persönliches Wachstum und kreative Ideen lässt, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein subventioniertes Fitnessstudio, ein monatliches Mobilitätsbudget und flexible Homeoffice-Möglichkeiten. Unsere modernen Büros in Berlin und München schaffen eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Vielfalt und Inklusion großgeschrieben werden.

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Kontaktdaten:

Digital Charging Solutions Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern Business Process & Data Analyst (f/m/d) erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Digital Charging Solutions bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Digital Charging Solutions für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Business Process & Data Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

SQL
Power BI
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Analytische Neugier
Proaktive Arbeitsweise
Interpersonelle Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Digital Charging Solutions definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Digital Charging Solutions durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digital Charging Solutions vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Digital Charging Solutions möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!