Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Data Analytics Team bei der Analyse und Interpretation von Daten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit der Energie eines Start-ups und der Stärke von BMW und Mercedes Benz.
- Vorteile: Subventionierte Fitnessmitgliedschaft, Büroessen, Homeoffice und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Offene Kultur, Raum für Wachstum und ein internationales Team voller Leidenschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der E-Mobilität und arbeite an Projekten mit sozialer Wirkung.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, Statistik oder verwandten Bereichen; SQL-Kenntnisse erforderlich.
Make an Impact by:
- You will turn raw charging and billing data into the insight that shapes outcomes across product, finance, and operations.
- This is a hybrid tech and business role. You are equally comfortable writing advanced SQL against Snowflake, defining a KPI in the semantic layer, and sitting with a stakeholder to frame the real question behind the request.
- You will also help make our reporting AI ready, so that self-serve and natural-language insight rests on definitions you can rely on, and this role is expected to become a go-to expert on the business itself, not only its data.
Your Mission
- Develop a deep, data-driven knowledge of charging behavior, billing flows, and customer usage across OEM and fleet segments.
- Provide the reporting, dashboards, and insight that shape business outcomes in a fast-growing EV charging ecosystem.
- Define KPIs once, in the semantic layer, and make them the single source of truth for revenue, margin, usage, and customer behavior.
- Become a go-to expert on the business itself, not only its data. Know the charging, billing, and customer story well enough that stakeholders come to you to see what is happening and why.
- Work closely with product, finance, operations, and the engineering team to translate business needs into clear, data-driven answers.
- Help extend reporting into AI-assisted and self-serve experiences, ensuring the metrics behind them are governed and correct.
Key Duties
- Create and maintain Power BI dashboards and reports that let business stakeholders self-serve key insights.
- Perform exploratory and strategic studies to inform product launches, commercial initiatives, and financial planning.
- Define, document, and track KPIs for revenue, margin, usage, and customer behavior, and own their definitions in the semantic / metrics layer.
- Serve as a business-knowledge authority for your domains. Turn deep knowledge of charging behavior, billing flows, and OEM and fleet economics into the context that makes every metric and piece of insight reliable and ready to act on.
- Partner with product managers, finance, and operations to turn ambiguous business needs into clear, well-scoped, data-driven questions.
- Ensure data quality and consistency in Snowflake and PostgreSQL, acting as a quality gatekeeper for the numbers the business relies on.
- Work with data engineers to shape clean, well-modeled data, and help prepare metrics and context so AI and natural-language tools return reliable answers.
- Communicate findings clearly to both technical and non-technical audiences, starting with the answer and the business implication.
Your Profile
- Experience in data insights, ideally in mobility, energy, e-commerce, or fintech. - Nice to have
- SQL (Snowflake, PostgreSQL) and strong experience with Power BI (Tableau or Looker also welcome).
- Working knowledge of a transformation and semantic layer approach (for example dbt) and comfort defining governed metrics rather than one-off queries.
- Solid background in statistics and experiment design (A/B testing), with the ability to design and interpret experiments.
- Excellent communication skills and a track record of partnering across technical and business teams.
- A structured, business-first mindset: you start from the business question, not the dashboard.
- Strong commercial curiosity and the drive to become a domain expert whom product, finance, and operations rely on for the "why" behind the numbers.
- Studying in Economics, Statistics, Mathematics, Computer Science, or equivalent practical experience.
- Fluent in English. German is a plus.
Nice to Have
- Familiarity with the EV charging, billing, settlement, or OEM and fleet domain.
- Light Python for reporting and automation.
- Interest in AI-assisted reporting and how semantic layers make natural-language insight reliable.
We Offer:
- A unique opportunity combining the energy of a scale up with the power of BMW, Mercedes Benz Mobility & bp
- Working on products & services with a high social impact
- An international team of talented people who love what they do and live a collaborative spirit
- An open minded culture with room for growth and the freedom to bring in own ideas
- Subsidized gym membership
- Subsidized office lunch benefit
- Monthly mobility budget
- Up to 2 days of home office in a week
- Offsite/ team events & much more and modern, sunny offices in Berlin & Munich
… and of course the classics: delicious coffee & tea, fresh fruits and an office dog friendly environment
At DCS we acknowledge the value of diversity, promote equality and challenge unfair discrimination. We strive to create an inclusive work environment, safe for anyone regardless of their gender identity, sexual orientation, abilities, ethnicity or race. We have the clear goal of driving diversity and inclusion across all dimensions and treat each applicant with the same respect and consideration.
About us
Since the beginning of 2019, we are a part of the mobility joint venture between BMW Group and Mercedes Benz Mobility. In 2021, bp joined as the third shareholder.
CHARGE NOW is one of our services.
Intern Data Analyst Arbeitgeber: Digital Charging Solutions
DCS bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Platform Engineers, die sich leidenschaftlich für Sicherheit in Cloud- und Plattformlösungen einsetzen. Mit einem internationalen Team, einer offenen Unternehmenskultur und zahlreichen Wachstums- sowie Entwicklungsmöglichkeiten schaffen wir ein Umfeld, in dem innovative Ideen geschätzt werden. Unsere modernen Büros in Berlin und München bieten nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein subventioniertes Mittagessen, ein monatliches Mobilitätsbudget und flexible Homeoffice-Möglichkeiten.
Kontaktdaten:
Digital Charging Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intern Data Analyst erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentorships – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Branche!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen einzubringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich an der Position interessiert bist und es erleichtert uns, deine Bewerbung zu finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passen könntest. Das hilft dir, deine Motivation klar zu formulieren!
Sei konkret und präzise:Wenn du deinen Lebenslauf und dein Motivationsschreiben schreibst, sei so konkret wie möglich. Zeig uns, welche Fähigkeiten du hast und wie diese zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir lieben klare und prägnante Informationen!
Persönliche Note einbringen:Vergiss nicht, deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen! Erzähl uns, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert. Wir suchen nach leidenschaftlichen Menschen, die einen Unterschied machen wollen.
Bewerbung über unsere Website:Reiche deine Bewerbung direkt über unsere Website ein. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digital Charging Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den Grundlagen der Datenanalyse vertraut. Lies über gängige Methoden und Techniken, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨SQL-Kenntnisse auffrischen
Da SQL eine wichtige Fähigkeit für diese Position ist, solltest du deine Kenntnisse auffrischen. Übe das Schreiben von Abfragen und das Arbeiten mit Datenbanken, um sicherzustellen, dass du im Interview selbstbewusst auftreten kannst.
✨Präsentation deiner Ergebnisse
Bereite dich darauf vor, deine Analyseergebnisse klar und präzise zu präsentieren. Nutze visuelle Hilfsmittel wie Diagramme oder Grafiken, um deine Punkte zu verdeutlichen und zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.