Senior Data Analyst (f/d/m)

Senior Data Analyst (f/d/m)

Berlin Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
D

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs für Kundenverhalten und Umsatz.
  • Unternehmen: DCS, ein innovatives Unternehmen im Bereich Elektromobilität.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Flair und Raum für persönliche Entfaltung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität mit datengetriebenen Entscheidungen.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Make an Impact by:

  • Entwicklung eines tiefen analytischen Verständnisses des Ladeverhaltens, der Abrechnungsabläufe und der Kundenutzung in den Bereichen OEM und Flotten.
  • Definition von KPIs im semantischen Layer und deren Nutzung als einzige Quelle der Wahrheit für Umsatz, Marge, Nutzung und Kundenverhalten.
  • Werde einer der Experten des Unternehmens, nicht nur in Bezug auf die Daten. Kenne die Geschichten über Laden, Abrechnung und Kunden so gut, dass Stakeholder zu dir kommen, um zu verstehen, was passiert und warum.
  • Zusammenarbeit mit Produkt-, Finanz-, Betriebs- und Engineering-Teams, um geschäftliche Anforderungen in klare analytische Antworten zu übersetzen.
  • Erstellung und Pflege von Power BI-Dashboards und Berichten, die es den Geschäftspartnern ermöglichen, wichtige Einblicke selbst abzurufen.
  • Durchführung explorativer und strategischer Analysen zur Unterstützung von Produkteinführungen, kommerziellen Initiativen und finanzieller Planung.
  • Definition, Dokumentation und Verfolgung von KPIs für Umsatz, Marge, Nutzung und Kundenverhalten sowie Verantwortung für deren Definitionen im semantischen/ Metrik-Layer.
  • Sicherstellung der Datenqualität und Konsistenz in Snowflake und PostgreSQL, wobei du als Qualitätssicherer für die Zahlen fungierst, auf die das Unternehmen angewiesen ist.
  • Zusammenarbeit mit Dateningenieuren zur Gestaltung sauberer, gut modellierter Daten und zur Vorbereitung von Metriken und Kontext, damit KI und natürliche Sprachanalysen vertrauenswürdige Antworten liefern.
  • Klare Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen, wobei du mit der Antwort und der geschäftlichen Auswirkung beginnst.

Dein Profil:

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise in den Bereichen Mobilität, Energie, E-Commerce oder Fintech.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (Snowflake, PostgreSQL) und starke Erfahrung mit Power BI (Tableau oder Looker ebenfalls willkommen).
  • Fundierte Kenntnisse in einem Transformations- und semantischen Layer-Ansatz (z.B. dbt) und die Fähigkeit, regulierte Metriken zu definieren, anstatt einmalige Abfragen zu erstellen.
  • Solider Hintergrund in Statistik und Versuchsdesign (A/B-Tests) mit der Fähigkeit, Experimente zu entwerfen und zu interpretieren.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Teams.
  • Eine strukturierte, geschäftsorientierte Denkweise: Du startest von der Entscheidung, nicht vom Dashboard.
  • Starke kommerzielle Neugier und der Antrieb, ein Fachexperte zu werden, auf den Produkt-, Finanz- und Betriebsteams für das „Warum“ hinter den Zahlen angewiesen sind.
  • Abschluss in Wirtschaft, Statistik, Mathematik, Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Fließend in Englisch. Deutsch ist von Vorteil.

Wir bieten:

  • Eine einzigartige Gelegenheit, die die Energie eines Scale-ups mit der Kraft von BMW, Mercedes Benz Mobility & bp kombiniert.
  • Arbeiten an Produkten und Dienstleistungen mit hohem sozialen Einfluss.
  • Ein internationales Team talentierter Menschen, die lieben, was sie tun und einen kollaborativen Geist leben.
  • Eine offene Kultur mit Raum für Wachstum und die Freiheit, eigene Ideen einzubringen.
  • Subventionierte Mitgliedschaft im Fitnessstudio.
  • Subventionierter Büro-Mittagsservice.
  • Persönliches Entwicklungsbudget für dein berufliches Wachstum.
  • Monatliches Mobilitätsbudget.
  • Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche.
  • Offsite-/Teamevents und vieles mehr sowie moderne, sonnige Büros in Berlin und München… und natürlich die Klassiker: köstlicher Kaffee und Tee, frisches Obst und eine hundefreundliche Büroumgebung.

Bei DCS erkennen wir den Wert von Vielfalt an, fördern Gleichheit und stellen uns unfairer Diskriminierung entgegen. Wir streben danach, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, das für alle sicher ist, unabhängig von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Fähigkeiten, Ethnie oder Rasse. Unser klares Ziel ist es, Vielfalt und Inklusion in allen Dimensionen voranzutreiben und jeden Bewerber mit dem gleichen Respekt und der gleichen Wertschätzung zu behandeln.

Über uns:

Bei DCS entwickeln wir öffentliche Ladelösungen. Unsere Lösungen, in Form einer App oder im Head Unit des Fahrzeugs, bieten Zugang zu mehreren Netzwerken von Charge Point Operators (CPO) und ermöglichen es Fahrern von Elektrofahrzeugen, das Laden einfach und nahtlos zu finden, zu nutzen und zu bezahlen. Durch die Bereitstellung dieses Dienstes sind wir ein Schlüsselakteur im Wandel zur Elektromobilität. Seit Anfang 2019 sind wir Teil des Mobilitätsjoint Ventures zwischen der BMW Group und Mercedes Benz Mobility. 2021 trat bp als dritter Gesellschafter bei. CHARGE NOW ist einer unserer Dienste.

Senior Data Analyst (f/d/m) Arbeitgeber: Digital Charging Solutions

DCS bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Platform Engineers, die sich leidenschaftlich für Sicherheit in Cloud- und Plattformlösungen einsetzen. Mit einem internationalen Team, einer offenen Unternehmenskultur und zahlreichen Wachstums- sowie Entwicklungsmöglichkeiten schaffen wir ein Umfeld, in dem innovative Ideen geschätzt werden. Unsere modernen Büros in Berlin und München bieten nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein subventioniertes Mittagessen, ein monatliches Mobilitätsbudget und flexible Homeoffice-Möglichkeiten.

D

Kontaktdaten:

Digital Charging Solutions Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (f/d/m) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Digital Charging Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (f/d/m) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL (Snowflake, PostgreSQL)
Power BI
A/B-Testing
Statistik
Experimentdesign
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (f/d/m) bei Digital Charging Solutions gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digital Charging Solutions vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Digital Charging Solutions entscheidend sein!