Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenarchitekturen und Pipelines für innovative Mobilitätslösungen.
- Unternehmen: DCS, ein Teil des Mobilitätsjoint Ventures von BMW und Mercedes Benz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsbudgets und flexible Homeoffice-Regelungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Raum für Kreativität und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität mit einem internationalen Team und sozialem Einfluss.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer und starke SQL- sowie Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Make an Impact by:
- Designing, developing, optimizing, and maintaining the data architecture und ELT/ETL-Pipelines, die unsere Geschäftsziele unterstützen.
- Aufbau und Pflege von großangelegten Batch- und Streaming-Pipelines, Datenlager-Modellen und Transformationsschichten, die zuverlässig, leistungsfähig und gut dokumentiert sind.
- Verantwortung für die semantische Schicht, die physische Tabellen in verwaltete Geschäftsmessgrößen umwandelt.
- Daten vorbereiten und strukturieren, damit sie AI-ready sind, um natürliche Sprachanalysen und AI-unterstützte Erfahrungen zu ermöglichen.
- Ein Meister des Geschäftsfeldes werden, nicht nur der Daten. Verstehen, wie Laden, Abrechnung, Abwicklung, Rechnungsstellung und OEM- sowie Flottenökonomie tatsächlich funktionieren.
- Integration zwischen Snowflake, Power BI, SAP, APIs und anderen Analysetools verwalten.
- Direkte Partnerschaft mit Analysten, Data Scientists, Finanzen und Produkt, um Anforderungen zu verstehen und in robuste Datenlösungen zu übersetzen.
- Überwachung, Fehlersuche und kontinuierliche Optimierung der Infrastrukturleistung und -kosten.
Ihr Profil:
- 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in großangelegten transaktionalen oder abonnementsbasierten Unternehmen.
- Starke SQL-Kenntnisse (Snowflake, PostgreSQL) und praktische Erfahrung mit dbt oder einem ähnlichen Transformationsframework.
- Starke Python-Kenntnisse für Datenengineering, Automatisierung und Pipeline-Orchestrierung.
- Solides Verständnis von Datenmodellierung und wie Modelle BI- und semantische Schichten speisen.
- Erfahrung im Aufbau oder in der Pflege einer semantischen / Metriken-Schicht.
- Vertrautheit mit Cloud-Datenlagern, APIs, Orchestrierung und Versionskontrolle.
- Komfortable Anwendung von Software-Engineering-Praktiken: CI/CD, automatisierte Tests, Code-Reviews und Monitoring.
- Starke Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Streaming-Technologien und Azure-Cloud-Diensten.
Wir bieten:
- Eine einzigartige Gelegenheit, die Energie eines Scale-ups mit der Kraft von BMW, Mercedes Benz Mobility & bp zu kombinieren.
- Arbeiten an Produkten und Dienstleistungen mit hohem sozialen Einfluss.
- Ein internationales Team talentierter Menschen.
- Eine offene Kultur mit Raum für Wachstum und Freiheit, eigene Ideen einzubringen.
- Subventionierte Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Büro-Mittagsessen.
- Persönliches Entwicklungsbudget für Ihr berufliches Wachstum.
- Monatliches Mobilitätsbudget und bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche.
- Offsite-Team-Events und vieles mehr.
Bei DCS erkennen wir den Wert der Vielfalt an, fördern Gleichheit und fordern ungerechte Diskriminierung heraus. Wir streben danach, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, das für alle sicher ist.
Über uns:
Bei DCS entwickeln wir öffentliche Ladelösungen. Unsere Lösungen bieten Zugang zu mehreren Netzwerken von Ladepunktbetreibern und ermöglichen es Fahrern von Elektrofahrzeugen, einfach und nahtlos zu laden und zu bezahlen.
Senior Data Engineer (f/d/m) Arbeitgeber: Digital Charging Solutions
DCS bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Platform Engineers, die sich leidenschaftlich für Sicherheit in Cloud- und Plattformlösungen einsetzen. Mit einem internationalen Team, einer offenen Unternehmenskultur und zahlreichen Wachstums- sowie Entwicklungsmöglichkeiten schaffen wir ein Umfeld, in dem innovative Ideen geschätzt werden. Unsere modernen Büros in Berlin und München bieten nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein subventioniertes Mittagessen, ein monatliches Mobilitätsbudget und flexible Homeoffice-Möglichkeiten.
Kontaktdaten:
Digital Charging Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (f/d/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Digital Charging Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/d/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (f/d/m) bei Digital Charging Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digital Charging Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Digital Charging Solutions entscheidend sein!
