Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards für unsere Kunden.
- Unternehmen: Digital Fish Insights, ein innovatives Beratungsunternehmen in Düsseldorf.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Schulungen, Aufstiegsmöglichkeiten und ein entspanntes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit guter Kaffee- und Musikatmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Fließende Deutschkenntnisse und starke Datenanalysefähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 60000 € pro Jahr.
Bist du wissbegierig? Liebst du Herausforderungen? Möchtest du nicht nur ein weiteres Rädchen im Getriebe eines Großkonzerns sein? Werde Teil unseres Teams bei Digital Fish, wo du Projekte und Kundenbeziehungen eigenverantwortlich betreuen wirst. Du kannst die Zukunft einer wachsenden Beratungsfirma in der dynamischen Datenanalysebranche mitgestalten.
Über uns: Digital Fish Insights ist eine Beratungsunternehmen mit Fokus auf Datenanalyse im Herzen von Düsseldorf. Seit über 8 Jahren konzentrieren wir uns darauf, Unternehmen, mit Fokus im Technologiesektor, dabei zu helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen. Unsere Mission ist es, ein datengesteuertes Mindset in Organisationen zu fördern, indem wir leistungsstarke, aber leicht verständliche analytische Lösungen entwickeln.
Über die Stelle: Als Data Analyst oder Junior Analyst spielst du eine entscheidende Rolle bei der Beratung unserer Kunden, der Steuerung bestehender Prozesse und der Aufdeckung neuer Geschäftsmöglichkeiten, indem du Geschäfts- und Marketingdaten analysierst und Endnutzer gerechte Auswertungsmöglichkeiten erstellst.
Verantwortlichkeiten:
- Kunden verstehen: Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen und stehen ständig im Austausch, um ihre Anforderungen in wertbringende Analysen zu übersetzen. Du wirst daran arbeiten, herauszufinden, welche Einblicke sie benötigen, um ihr Geschäft zu steuern und voranzutreiben, welche Daten hierfür benötigt werden und Dashboards zur effektiven Visualisierung dieser Daten entwickeln.
- Datenumwandlung und Analyse: Mit festgelegten Anforderungen machen wir uns an die Extraktion und Vorbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen, wie z.B. ERP- und CRM-Systemen. Du wirst No-/Low-Code-Tools wie Fabric und Synapse verwenden, um automatisierte ETL-Prozesse einzurichten. Anschließend wirst du diese Daten in Power BI zu gewinnbringenden Informationen verdichten und unseren Kunden zur Steuerung ihrer Geschäftsprozesse zur Verfügung stellen.
Was wir bieten:
- Flexibler Arbeitsstil, eine Mischung aus deutscher und englischer Kultur in einem kleinen Team, guten Kaffee und Spaß bei der Arbeit.
- Offenheit für neue Ideen und frische Arbeitsweisen.
- Unterstützung durch Schulungen und Coaching zur Weiterentwicklung.
- Einblicke in globale Unternehmen.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bei Bedarf im Homeoffice zu arbeiten.
- Entspanntes Arbeitsumfeld (Musik bei der Arbeit und reger Austausch).
- Aufstiegsmöglichkeiten zur Beraterrolle.
Wichtige Fähigkeiten und Kompetenzen:
- Fließende/geschäftssichere Deutschkenntnisse sind erforderlich.
- Praktische Erfahrung/Verständnis von Geschäftsprozessen und deren Umsetzung in ERP- und weiteren Systemen.
- Starke Datenanalysefähigkeiten, idealerweise im Umgang mit ETL-Prozessen und Datenvisualisierung.
- Gutes Zahlengefühl und Wissensdurst für das Erlernen neuer Fähigkeiten.
- Talent für die Entwicklung innovativer Lösungen für komplexe Probleme.
- Kenntnisse über Microsoft Fabric/Power BI oder vergleichbare Umgebungen, Microsoft Azure SQL und Python sind von Vorteil.
Die Stelle ist in Düsseldorf angesiedelt. Je nach Erfahrung können wir bis zu 60.000 € plus Bonus anbieten. Interviews werden auf Englisch und Deutsch geführt.
Data Analyst/Junior Analyst (M/F/D) bis zu €60K Arbeitgeber: Digital Fish Insights
Digital Fish Insights ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem multikulturellen Team und der Chance auf persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Coaching, fördert das Unternehmen eine offene und kreative Arbeitskultur. Hier kannst du nicht nur deine analytischen Fähigkeiten einsetzen, sondern auch aktiv zur Gestaltung der Zukunft eines wachsenden Unternehmens in der Datenanalysebranche beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst/Junior Analyst (M/F/D) bis zu €60K erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Digital Fish Insights zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst/Junior Analyst (M/F/D) bis zu €60K mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst/Junior Analyst (M/F/D) bis zu €60K bei Digital Fish Insights gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digital Fish Insights vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Digital Fish Insights entscheidend sein!
