Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung innovativer Lösungen mit Low Code und KI für die Fertigungsindustrie.
- Unternehmen: Siemens Digital Industries Software, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentorship, und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und baue dein berufliches Netzwerk aus.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Studierende in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen mit Interesse an Low Code und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Bei Siemens Digital Industries Software stellen wir uns nicht nur die Zukunft vor; wir bauen sie. Wir suchen einen motivierten Werkstudenten, der uns hilft, Bereiche zu identifizieren und zu validieren, die für unsere Unternehmenskunden im Fertigungs- und Ingenieursektor von Wert sind.
Wenn Sie ein neugieriger und engagierter Student sind, der sich für die Schnittstelle zwischen modernster Technologie und industrieller Innovation begeistert, und wenn Sie gerne erkunden, wie Low-Code-Plattformen und Künstliche Intelligenz die Fertigung revolutionieren können, dann haben wir eine spannende Gelegenheit für Sie, Teil unseres dynamischen Teams bei Siemens zu werden.
Was Sie tun werden (Ihre Mission & Verantwortlichkeiten):
- Innovieren & Forschen: Beteiligen Sie sich an Forschungs- und Ideenprojekten, um das Potenzial von Low-Code, Cloud, KI, GenAI und agentischen Technologien speziell für Fertigungsbereiche zu erkunden.
- Proof of Concepts erstellen: Unterstützen Sie aktiv die Entwicklung von Proof-of-Concept-Lösungen, die die Leistungsfähigkeit von Low Code (Mendix) mit GenAI kombinieren.
- Dokumentieren & Teilen: Helfen Sie, Referenzarchitekturen zu dokumentieren, um sicherzustellen, dass unsere innovativen Ansätze gut strukturiert und leicht verständlich sind.
- Markt- & Geschäftseinblicke: Führen Sie Recherchen zu Wettbewerbslandschaften und Geschäftsmöglichkeiten durch, um uns einen Schritt voraus zu halten.
- Datengetriebene Analyse: Analysieren Sie unsere internen Daten (z.B. Pipeline-Daten in Salesforce, SAP-Daten), um unsere Geschäftsentscheidungen zu informieren. Sie verwenden Tools wie Power BI, um diese Informationen zu verstehen und neue Wachstumsbereiche zu validieren.
Was Sie mitbringen (Ihr Profil):
- Aktueller Student: Sie sind derzeit in einem Bachelor- oder Masterprogramm in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich eingeschrieben.
- Technologiebegeisterung: Ein starkes Interesse an Low-Code-Plattformen (Erfahrung mit Mendix ist ein großes Plus!), Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und generativer KI.
- Interesse an der Fertigung: Eine Bereitschaft, die Fertigungsindustrie zu verstehen und dazu beizutragen.
- Analytische Fähigkeiten: Sie arbeiten gerne mit Daten, haben eine analytische Denkweise und idealerweise Erfahrung mit Datenanalysetools (z.B. Power BI, Excel, Python für Datenanalysen).
- Softwarevertrautheit (ein Plus): Grundlegendes Verständnis oder Neugier über Unternehmenssoftware wie PLM, ERP (SAP), CRM (Salesforce) oder andere Siemens Xcelerator-Portfolio-Tools.
- Kommunikationsfähigkeiten: Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (schriftlich und mündlich); Deutsch ist ein Plus.
- Proaktiv & unabhängig: Sie sind ein Selbststarter, lernbegierig und fühlen sich wohl dabei, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
Was wir Ihnen bieten:
- Reale Auswirkungen: Tragen Sie zu bedeutenden Projekten bei, die die Zukunft der Fertigung gestalten.
- Modernste Technologie: Arbeiten Sie mit den neuesten Low-Code- und KI-Technologien in einem industriellen Kontext.
- Mentoring & Lernen: Sammeln Sie wertvolle Erfahrungen und lernen Sie von erfahrenen Fachleuten in einem globalen Technologieführer.
- Flexible Arbeitszeiten: Wir verstehen die Anforderungen des Studentenlebens und bieten flexible Arbeitszeiten, um Ihr Studium zu unterstützen.
- Dynamisches Umfeld: Werden Sie Teil einer innovativen und kollaborativen Teamkultur.
- Networking-Möglichkeiten: Bauen Sie ein professionelles Netzwerk innerhalb von Siemens und der Branche auf.
Bereit, Ihren Beitrag zu leisten? Schließen Sie sich uns an und helfen Sie, die Zukunft der Industrie zu gestalten! Wir schätzen Ihre einzigartige Identität und Perspektive und setzen uns voll und ganz dafür ein, gerechte Chancen zu bieten und einen Arbeitsplatz zu schaffen, der die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegelt. Bringen Sie Ihr authentisches Ich mit und transformieren Sie den Alltag mit uns.
Working Student- Low Code/AI for Manufacturing Industries- RQ0042470 Arbeitgeber: Digital Industries
Siemens Digital Industries Software ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Studierenden die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten im Bereich der Fertigung und Ingenieurwissenschaften mitzuarbeiten. Mit einem dynamischen Team, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, modernste Technologien wie Low Code und KI zu nutzen, fördert das Unternehmen eine innovative und kollaborative Arbeitskultur. Zudem profitieren Mitarbeiter von wertvollen Mentoring-Programmen und Networking-Möglichkeiten innerhalb eines globalen Technologieführers.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student- Low Code/AI for Manufacturing Industries- RQ0042470 erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle siehst, die dich interessiert, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Position!
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Siemens in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Low Code- und AI-Technologie. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an der Branche interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Sei authentisch! Zeige deine Persönlichkeit im Gespräch. Wir bei StudySmarter schätzen Vielfalt und Individualität – bring deinen einzigartigen Blickwinkel ein und lass uns wissen, was dich antreibt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student- Low Code/AI for Manufacturing Industries- RQ0042470 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technologie sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Stelle interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du Erfahrung mit Low Code oder AI hast, erzähl uns davon! Das macht deine Bewerbung lebendiger und greifbarer.
Achte auf die Struktur!:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout zeigt auch, dass du organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digital Industries vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Low Code und KI vertraut. Lies Artikel, schaue Videos oder nimm an Webinaren teil, um ein tiefes Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die Siemens in der Fertigungsindustrie einsetzt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenanalyse-Tools wie Power BI oder Excel zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine analytischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Sei du selbst
Zeige deine Leidenschaft für Technologie und die Fertigungsindustrie. Sei authentisch und lass deine Neugierde und deinen Enthusiasmus durchscheinen – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.