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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Web-Performance und SEO-Daten für verschiedene Kunden.
- Arbeitgeber: Digital Loop GmbH ist eine innovative Agentur im Bereich digitale Strategien.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein talentiertes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Strategien mit Datenanalysen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Datenanalyse.
- Andere Informationen: Remote-Optionen verfügbar und Zusammenarbeit mit Top-Kunden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Join to apply for the Business Intelligence Analyst role at Digital Loop GmbH
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About the Role
We are looking for a data-driven BI Analyst with a strong focus on Web and SEO Data to join our agency team. In this role, you will analyze website performance, search engine rankings, and digital marketing data for multiple clients across various industries. You will collaborate with internal marketing, product and technical teams to optimize client digital strategies based on data-driven recommendations.
About the Role
We are looking for a data-driven BI Analyst with a strong focus on Web and SEO Data to join our agency team. In this role, you will analyze website performance, search engine rankings, and digital marketing data for multiple clients across various industries. You will collaborate with internal marketing, product and technical teams to optimize client digital strategies based on data-driven recommendations.
Tasks
- Develop and maintain interactive reports and dashboards using Power BI, Tableau, Looker Studio and other BI tools to visualize key client metrics.
- Analyze web analytics and SEO data from sources such as Google Analytics (GA4), Google Search Console, SEMrush, Ahrefs and other relevant tools for multiple client accounts.
- Provide on-demand analysis on organic search performance, keyword rankings and competitor analysis to guide SEO strategies.
- Monitor website traffic, user behavior and SEO performance to identify trends, opportunities, and areas for improvement for our clients.
- Work with structured data formats (JSON, XML) and APIs to extract, process, and visualize data.
- Collaborate with marketing, content and development teams to align insights with client business goals.
- Ensure data accuracy and integrity in all client reports and analyses.
- Stay updated on industry trends and best practices in web analytics, SEO, and BI tools to improve client services.
Requirements
Required Qualifications
- 3+ years of experience in business intelligence, data analytics or a related field, with a focus on web, marketing and/or SEO data (e.g. Google Search Console)
- Strong hands-on experience with BI visualization tools: Tableau, Power BI and Looker Studio.
- Understanding of how web analytics and organic search data are collected, structured and interpreted.
- Proficiency in DAX and PowerQuery M for data processing and automation.
- Experience with web APIs for data extraction and automation.
- Proficiency in Excel and Google Sheets, including advanced formulas, pivot tables, data processing and automation
- Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to translate data into actionable insights for your clients
- Experience working with digital marketing & data engineering teams
Preferred Qualifications (Big Plus)
- Familiarity with SEO tools such as SEMrush, Ahrefs, Moz, Screaming Frog, Sitebulb and similar platforms is a plus
- Knowledge of cloud-based data platforms such as Google BigQuery, AWS, or Snowflake.
- Familiarity with data engineering concepts and ETL processes.
- Knowledge of SQL, Python.
- Understanding of Technical SEO (TechSEO), including Core Web Vitals (CWV) and Chrome User Experience Report (CrUX).
- Experience with LLMs (Large Language Models) for analytics and automation.
Benefits
- Competitive salary and benefits.
- Opportunity to work with a skilled team in SEO, analytics, and business intelligence.
- Work with top-tier clients across multiple industries.
- A flexible work environment (remote/hybrid options available).
Seniority level
-
Seniority level
Associate
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Job function
Information Technology
-
Industries
Advertising Services
Referrals increase your chances of interviewing at Digital Loop GmbH by 2x
Get notified about new Business Intelligence Analyst jobs in Munich, Bavaria, Germany .
Internship on Business and Data Analysis (all genders)
Business and Data Analyst IT (all genders)
Business Analyst, Trustworthy Shopping Experience
Senior Data Analyst Digital Marketing (m/w/d)
(Junior) Business Analyst / Business Intelligence Manager (m/f/d) AurumCars
Business Analyst (m/f/d) – Investment Data Management
Sr. Business Analyst, Trustworthy Shopping Experience
Business Analystin / Business Analyst (w/m/d)
Business Analyst (m/f/d) – Investment Data Management
(Junior) Business Analyst / Business Intelligence Manager (m/w/d) AurumCars
Business Analyst for Records Management (m/f/d)*
Senior Data Analyst Digital Marketing (m/w/d)
Greater Munich Metropolitan Area 3 weeks ago
Business Analyst (m/w/d) Strategy Office
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#J-18808-Ljbffr
Business Intelligence Analyst Arbeitgeber: Digital Loop GmbH
Kontaktperson:
Digital Loop GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Analyst
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe aktiv in relevanten Online-Communities und Foren. Teile dein Wissen über Web-Analytics und SEO, um dich als Experte zu positionieren. Dies kann dir helfen, auf dich aufmerksam zu machen und potenzielle Arbeitgeber zu erreichen.
✨Tipp Nummer 3
Veranstaltungen und Meetups sind eine großartige Möglichkeit, um Kontakte zu knüpfen. Suche nach Events in deiner Nähe, die sich auf Business Intelligence oder digitales Marketing konzentrieren, und nutze die Gelegenheit, um mit Fachleuten ins Gespräch zu kommen.
✨Tipp Nummer 4
Halte dich über aktuelle Trends in der BI-Branche auf dem Laufenden. Abonniere Newsletter oder Blogs, die sich mit Web-Analytics und SEO beschäftigen. So kannst du in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern zeigen, dass du gut informiert bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Business Intelligence Analysten. Stelle sicher, dass du die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen mit BI-Tools wie Tableau, Power BI und Looker Studio sowie deine Kenntnisse in Web-Analytics und SEO-Daten. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben individuell für Digital Loop GmbH. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Optimierung der digitalen Strategien ihrer Kunden beitragen können.
Prüfe auf Genauigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digital Loop GmbH vorbereitest
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den BI-Visualisierungstools wie Power BI, Tableau und Looker Studio vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen und spezifischen Projekte zu teilen, in denen du diese Tools verwendet hast, um Daten zu visualisieren und Berichte zu erstellen.
✨SEO- und Webanalyse-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Erfahrung mit SEO-Tools wie Google Analytics, SEMrush oder Ahrefs zu beantworten. Zeige, dass du die Fähigkeit hast, Webdaten zu analysieren und daraus strategische Empfehlungen abzuleiten.
✨Datenintegrität betonen
Erkläre, wie wichtig dir die Genauigkeit und Integrität der Daten ist. Gib Beispiele dafür, wie du in der Vergangenheit sichergestellt hast, dass die Daten korrekt sind und wie dies die Entscheidungsfindung für Kunden beeinflusst hat.
✨Teamarbeit hervorheben
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit Marketing-, Produkt- und technischen Teams zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Strategien zu entwickeln.
