Principal Statistician

Das Center for Learning Sciences Research bei Digital Promise Global ist eine Gruppe von Lernwissenschaftlern und Forschern, die darauf abzielt, herauszufinden, wie man das Lernen am besten fördert und sicherstellt, dass bedeutungsvolle, qualitativ hochwertige Lernmöglichkeiten systematisch implementiert und über einen längeren Zeitraum aufrechterhalten werden. Unser aktuelles Projektportfolio umfasst bundesstaatliche und philanthropische Forschungs- und Praxispartnerschaften, die darauf abzielen, leistungsstarke Innovationen zur Unterstützung des Lehrens und Lernens von der Vorschule bis zur Hochschule zu entwerfen und zu evaluieren.

Unsere Team arbeitet in verschiedenen Bildungsbereichen, einschließlich öffentlicher Vorschulen, K-12-Programmen und Hochschulprogrammen in städtischen und ländlichen Gebieten sowie in Fachbereichen wie Mathematik, Lesen, Wissenschaft und rechnerisches Denken. In den Projekten erforschen wir, wie aufkommende EdTech und KI verantwortungsvoll und ethisch genutzt werden können.

Als Teil des Centers for Learning Sciences Research wird der Principal Statistician in Partnerschaft mit einem multidisziplinären Team arbeiten und die Anwendung fortgeschrittener Methoden wie multilevel modeling, strukturelle Gleichungsmodellierung, Bayesian-Analyse und andere leiten. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Prozessen zur Verwaltung großer Datensätze, die Integration gemischter Methoden, das Design robuster analytischer Rahmenbedingungen und die Übersetzung von Ergebnissen in klare Narrative für ein diverses Publikum.

• Unterstützung strategischer Entscheidungsfindung: Beitrag zur Gestaltung innovativer Forschungsstudien, die die Auswirkungen von Bildungsinnovationen auf Lernergebnisse untersuchen, unter Berücksichtigung von sozioökonomischer, kultureller und sprachlicher Vielfalt.
• Forschung entwerfen und durchführen: Zusammenarbeit mit anderen führenden Mitgliedern zur Entwicklung von Vorschlägen, Analyseplänen und hochwertigen Forschungsprodukten unter Verwendung einer Vielzahl von Datensätzen und methodischen Ansätzen.
• Führen und Durchführen fortgeschrittener Datenanalysen: Verwendung moderner statistischer Programmierwerkzeuge wie R, SAS oder Python zur Zusammenführung und Analyse großer, komplexer Datensätze und zum Aufbau und zur Pflege analytischer Workflows, Tools oder interaktiver Dashboards (z.B. mit Tableau oder Excel).
• Unterstützung kollaborativer Bemühungen: Beratung von Partnern in Forschungs-Praxis-Partnerschaften zu den gültigen Schlussfolgerungen, die aus verfügbaren Daten gezogen werden können, um Designiterationen und -verfeinerungen zu informieren.
• Beitrag zur Verbreitung und Kommunikation: Leitung und Beitrag zu wissenschaftlichen Verbreitungsbemühungen, Übersetzung komplexer quantitativer Ergebnisse in klare Narrative und Visualisierungen für nicht-technische Zielgruppen, einschließlich Pädagogen, Schulleitern, Geldgebern und politischen Entscheidungsträgern.
• Führung und Mentoring: Beratung und Zusammenarbeit mit anderen quantitativen Analysten und möglicherweise Mentoring von Kollegen beim Erwerb und der Anwendung analytischer Techniken.

• Ein Doktortitel in Statistik, Bildungsbewertung, Psychometrie oder Datenwissenschaft mit umfangreicher Erfahrung in der Analyse von Bildungsdaten oder ein Abschluss in Bildungs- oder Sozialwissenschaften mit Schwerpunkt auf quantitativen Methoden.
• Expertise in fortgeschrittenen statistischen Methoden wie multilevel modeling, strukturelle Gleichungsmodellierung, Bayesian-Analyse, longitudinale Modellierung und kausale Inferenz sowie Expertise in Sampling und Psychometrie.
• Nationale Reputation für die Leitung großangelegter Forschungsstudien und hochwirksamer Verbreitungsbemühungen, einschließlich der Erstautorschaft technischer Berichte und peer-reviewed Publikationen zu methodologischen Themen sowie Erfahrung als technischer Berater für Bildungsprojekte außerhalb der eigenen Organisation.
• Starke Fähigkeiten im Umgang mit Tools wie R, SAS oder Python zur Zusammenführung und Analyse großer Datensätze und zum Aufbau und zur Pflege analytischer Tools.
• Mindestens 10 Jahre praktische Erfahrung in der Analyse quantitativer Bildungsdaten.
• Erfahrung in der Arbeit mit multilevel Datensätzen und der Durchführung longitudinaler Analysen.
• Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten; nachgewiesene Fähigkeit, sowohl quantitative Analysten zu betreuen als auch mit nicht-technischen Zielgruppen über analytische Ansätze und Ergebnisse zu kommunizieren.
• Erfahrung und/oder Interesse an aufkommender EdTech und KI sind von Vorteil.

• Ein starkes Engagement für die Mission und die Wirkungsziele von Digital Promise.
• Ein Interesse an der Neugestaltung von Lernsystemen, um besser denen zu dienen, die historisch und systemisch ausgeschlossen wurden.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teammitgliedern, um sicherzustellen, dass Informationen geteilt werden, Projekte rechtzeitig abgeschlossen werden und Ziele erreicht werden.

Digital Promise Global ist eine hybride Organisation. Die Position ist hauptsächlich remote. Von den Mitarbeitern wird erwartet, dass sie mindestens viermal im Jahr für persönliche Meetings und den jährlichen Mitarbeiterrückzug reisen. Zusätzliche Reisen können je nach Rolle und Verantwortlichkeiten erforderlich sein.

Schnelles Arbeitsumfeld. Umfassende Computerbenutzung und Online-Engagement & Kommunikation. Muss bereit sein, inklusive Beziehungen aufzubauen und mit Mitarbeitern auf allen Ebenen innerhalb der Organisation und externen Partnern zusammenzuarbeiten.

Wir berücksichtigen die Erfahrung und den Standort des Kandidaten, wenn wir bestimmen, wo ein Kandidat innerhalb dieses Bereichs fallen kann. Digital Promise Global bietet ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich der Übernahme von 85% der Krankenversicherungsprämien für die Mitarbeiterdeckung und 75% für die Abhängigen, 15 Urlaubstage, 12 Krankheitstage, 3% Arbeitgeberbeitrag zur 401(k) und ein flexibles Arbeitsumfeld.

Kalifornien: $145,640–$163,845

DC Metro Area & NYC: $132,400–$148,950

National: $119,160–$134,055

Bitte bewerben Sie sich und reichen Sie Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und Ihre Gehaltsvorstellungen ein. Bewerber werden ermutigt, ihre Unterlagen so schnell wie möglich einzureichen. Einreichungen werden fortlaufend überprüft, bis die Suche erfolgreich ist. Digital Promise ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und alle Bewerbungen unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Glauben, Geschlecht/Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Familienstand oder Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Status berücksichtigt.