Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle zur Steigerung der Kundenbindung und Expansion.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem Team und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundenbindung und mache echten Einfluss auf das Wachstum.
- Qualifikationen: Erfahrung in Kundenbindung und tiefes Verständnis von SaaS-Kennzahlen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Standort: Stuttgart / remote
Ihre Mission
Sie stellen sicher, dass bezahlte Lizenzen in eine echte, langfristige Produktnutzung übergehen – und dass diese Nutzung in messbares Wachstum übersetzt wird. Die zentrale Frage, die Sie antreibt, ist: Wie können wir Kunden dabei unterstützen, unser Produkt so tief in ihre täglichen Arbeitsabläufe zu integrieren, dass die Bindung natürlich wird – und die Expansion der logische nächste Schritt?
Um dies zu erreichen, entwickeln Sie die Datenmodelle, Prozesse und Strukturen, die systematisch die Akzeptanz erhöhen, Abwanderungs- und Rückgangsrisiken frühzeitig identifizieren und es den Customer Success-Teams ermöglichen, zur richtigen Zeit das richtige Gespräch zu führen.
Ihre Rolle
Sie sind der Haupttreiber hinter unserem Modell für Kundenbindung und -erweiterung – analytisch, operativ und aus Produktsicht. Sie arbeiten eng mit den Teams für Customer Success, Produktmanagement, Vertrieb und Daten zusammen und fungieren als strategischer Sparringspartner bei Fragen wie: Warum verlieren wir Kunden? Warum wachsen einige Konten nicht? Und welche konkreten Maßnahmen sollten wir ergreifen?
Sie sind nicht der Analyst, der einfach Berichte erstellt. Sie sind die Person, die Signale in Aktionen umsetzt.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Systematisierung von Kundenbindung & Abwanderungsverhinderung
- Identifizieren Sie führende Indikatoren für Abwanderung und Rückgang – insbesondere Akzeptanzrate, Verweildauer und HSI – und operationalisieren Sie diese.
- Entwickeln Sie ein Frühwarnsystem: Welche Signale deuten 60–90 Tage vor einem Rückgang oder Verlustereignis darauf hin, dass ein Kunde in die Risikozone driftet?
- Übersetzen Sie Risikosignale in konkrete Interventionsauslöser für den Customer Success.
- Definieren und überwachen Sie kritische Schwellenwerte, z.B. Akzeptanz unter 35% = Umsatz in Gefahr.
- Aufbau von Expansionsmechanismen
- Entwickeln Sie die datengestützte Grundlage für Upsell- und Cross-Sell-Möglichkeiten: Wann ist ein Kunde bereit? Welche Signale (z.B. HSI ≥ 24%, Akzeptanz ≥ 40%) zeigen den richtigen Zeitpunkt an?
- Gestalten Sie Prozesse, die es CSMs systematisch ermöglichen, von Akzeptanzsignalen zu Expansion Gesprächen überzugehen.
- Identifizieren Sie Upsell-Potenziale basierend auf Sitznutzung, Funktionsnutzung und organisatorischem Wachstum.
- Adoption als Kernmetrik etablieren
- Erstellen Sie das KPI-Framework rund um die Akzeptanzrate (MAU/Sitze), WAU/DAU, Verweildauer und OWB-Engagement.
- Stellen Sie sicher, dass diese Metriken für alle relevanten Teams zugänglich, verständlich und aktiv genutzt werden.
- Schließen Sie aktuelle Datenlücken, die eine zuverlässige Messung der Akzeptanz auf Kundenebene verhindern.
- Prozesse gestalten, die Wirkung zeigen
- Gestalten und optimieren Sie die Prozesse des Customer Success entlang der gesamten Akzeptanzreise – vom Onboarding bis zur Expansion.
- Entwickeln Sie skalierbare Aktivierungsmechanismen wie In-Product-Nudges, Champion-Programme und Kundenschulungen.
- Schaffen Sie die Verbindung zwischen der Produkt-Roadmap und der Auswirkung auf die Kundenbindung: Welche Funktionen treiben nachweislich die Akzeptanz voran?
- Schnittstelle zwischen Produkt, Daten & Geschäft
- Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in Datenstrukturen und -prozesse – und Dateninsights in konkrete Produktentscheidungen.
- Verbinden Sie Produkt-, Customer Success-, Vertriebs- und Datenteams zu einem konsistenten Modell für Kundenbindung und -erweiterung.
- Verantworten Sie das Business Growth Model (BGM) auf operativer Ebene: Sicherstellung der Klarheit von Definitionen, KPI-Verantwortung und Dashboard-Qualität.
Ihr Profil
Was Sie mitbringen
- Nachgewiesene Erfahrung in einer Rolle, die direkt mit Kundenbindung, Abwanderungsanalyse oder Kundenlebenszyklusmanagement zu tun hat – beispielsweise als Produktanalyst, Customer Success Operations Manager, Revenue Operations Manager oder Wachstumsanalyst.
- Tiefes Verständnis von SaaS-Kennzahlen: NRR, GRR, ARR Expansion/Rückgang/Verlust, Akzeptanzrate und Abwanderungsrate.
- Die Fähigkeit, Nutzungsdaten in konkrete Handlungsempfehlungen umzuwandeln – nicht nur Dashboards zu erstellen.
- Erfahrung in der Gestaltung von Prozessen für Customer Success oder Account Management.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management: Sie können effektiv mit CSMs, Produkt-, Vertriebs- und Führungsteams gleichzeitig arbeiten.
- Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise in komplexen, funktionsübergreifenden Umgebungen.
Was Sie von uns erwarten können
- Flexibilität – Genießen Sie umfangreiche Freiheiten hinsichtlich Ihres Arbeitsortes und organisieren Sie Ihre Arbeitszeiten nach Ihren individuellen Bedürfnissen.
- Eigenverantwortung & Autonomie – Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, unabhängig zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen, unterstützt durch flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
- Internationale Umgebung – Wir arbeiten in einem globalen Team, das kulturelle Vielfalt schätzt und fördert. Unser internationales Netzwerk ermöglicht es Ihnen, Verbindungen auf der ganzen Welt aufzubauen.
- Teamgeist – Wir wissen, wie wichtig persönliche Interaktion ist, um den Teamgeist zu stärken. Deshalb organisieren wir regelmäßig soziale Veranstaltungen.
- Wettbewerbsfähige Vergütung – Sie erhalten ein attraktives Vergütungspaket und 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Mitarbeitervorteile – Nutzen Sie eine Vielzahl von Rabatten und Vorteilen über unseren externen Corporate Benefits-Partner.
Product Analytics Manager – Customer Retention & Expansion (m/f/d) Arbeitgeber: Digital Republic Media Group GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das Flexibilität und Eigenverantwortung fördert. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege ermöglichen es Ihnen, aktiv zur Kundenbindung und -erweiterung beizutragen, während Sie von einem starken Teamgeist und attraktiven Vergünstigungen profitieren. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch vielfältige Wachstumschancen und ein umfassendes Schulungsangebot.
Kontaktdaten:
Digital Republic Media Group GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Analytics Manager – Customer Retention & Expansion (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights, Tipps oder sogar nach einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Chancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das bleibt im Gedächtnis!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Analytics Manager – Customer Retention & Expansion (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du für die Rolle als Product Analytics Manager brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen im Bereich Kundenbindung und Expansion gemeistert hast. Zahlen und Ergebnisse sprechen oft lauter als Worte!
Kenne unsere Werte!:Informiere dich über StudySmarter und unsere Mission. Zeige in deiner Bewerbung, wie du zu unseren Werten passt und wie du dazu beitragen kannst, unsere Ziele zu erreichen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze unsere Website, um dich zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digital Republic Media Group GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle in der Tiefe
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Product Analytics Managers vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Kundenbindung und -erweiterung konkret einbringen kannst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du Daten in handlungsorientierte Empfehlungen umgewandelt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle stark analytisch geprägt ist, solltest du dich auf Fragen zu SaaS-Metriken wie NRR, GRR und Churn Rate vorbereiten. Sei bereit, deine Kenntnisse über Datenmodelle und KPIs zu demonstrieren und erkläre, wie du diese zur Verbesserung der Kundenbindung eingesetzt hast.
✨Zeige deine Stakeholder-Management-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit verschiedenen Teams (CSM, Produkt, Vertrieb) zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen klar zu kommunizieren und alle Beteiligten auf ein gemeinsames Ziel auszurichten.
✨Denke strategisch und lösungsorientiert
Sei bereit, über die Herausforderungen der Kundenbindung nachzudenken und konkrete Lösungen vorzuschlagen. Überlege dir, welche Prozesse du optimieren würdest, um die Kundenbindung zu verbessern, und präsentiere diese Ideen während des Interviews.