Senior Data Analyst (E-Mobility & Charging) (f/d/m)
Senior Data Analyst (E-Mobility & Charging) (f/d/m)

Senior Data Analyst (E-Mobility & Charging) (f/d/m)

Berlin Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten im E-Mobilitätsbereich und erstelle aussagekräftige Dashboards.
  • Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit der Kraft von BMW, Mercedes Benz Mobility & bp.
  • Mitarbeitervorteile: Subventioniertes Mittagessen, monatliches Mobilitätsbudget und Homeoffice-Möglichkeiten.
  • Andere Informationen: Offene Kultur mit Raum für Wachstum und kreative Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der E-Mobilität und arbeite an sozial relevanten Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: 4-6 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Als Data Analyst werden Sie mit unserem Data Team in Berlin arbeiten und an der Spitze stehen, um rohe Lade- und Abrechnungsdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Sie unterstützen Produkt, Finanzen und Betrieb, indem Sie strukturierte Berichte, Dashboards und Analysen bereitstellen, die Geschäftsentscheidungen im schnell wachsenden EV-Ladeökosystem prägen.

Wirkung erzielen durch:

  • Entwicklung eines tiefen analytischen Verständnisses für Ladeverhalten, Abrechnungsflüsse und Kundenverhaltensmuster.
  • Erstellung und Pflege von Power BI-Dashboards und -Berichten, um Geschäftspartnern zu ermöglichen, wichtige Erkenntnisse selbst abzurufen.
  • Durchführung explorativer und strategischer Analysen zur Unterstützung von Produkteinführungen, kommerziellen Initiativen und finanzieller Planung.
  • Definition und Verfolgung von KPIs für Umsatz, Marge, Nutzung und Kundenverhalten in den Bereichen OEM und Flotten.
  • Partnerschaft mit Produktmanagern, Finanzen und Betrieb, um geschäftliche Bedürfnisse in klare analytische Fragen zu übersetzen.
  • Sicherstellung der hohen Qualität und Konsistenz von Daten in Snowflake und PostgreSQL, wobei Sie als Qualitätsgatekeeper fungieren.

Ihr Profil:

  • 4–6 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse (Mobilität, Energie, E-Commerce oder Fintech bevorzugt).
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (Snowflake, PostgreSQL) und solide Erfahrung mit Power BI (alternativ Tableau/Looker).
  • Starker Hintergrund in Statistik und A/B-Tests; Fähigkeit, Experimente zu entwerfen und zu interpretieren.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten; Fähigkeit, mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten.
  • Abschluss in Wirtschaft, Statistik, Mathematik, Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Wir bieten:

  • Eine einzigartige Gelegenheit, die Energie eines Scale-ups mit der Kraft von BMW, Mercedes Benz Mobility & bp zu kombinieren.
  • Arbeiten an Produkten und Dienstleistungen mit hohem sozialen Einfluss.
  • Ein internationales Team talentierter Menschen, die lieben, was sie tun und einen kollaborativen Geist leben.
  • Eine offene Kultur mit Raum für Wachstum und die Freiheit, eigene Ideen einzubringen.
  • Subventioniertes Büro-Mittagsessen.
  • Monatliches Mobilitätsbudget.
  • Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche.
  • Offsite-/Teamevents und vieles mehr sowie moderne, sonnige Büros in Berlin und München.
  • … und natürlich die Klassiker: köstlicher Kaffee & Tee, frisches Obst und eine hundefreundliche Büroumgebung.

Bei DCS erkennen wir den Wert der Vielfalt an, fördern Gleichheit und stellen uns unfairer Diskriminierung entgegen. Wir streben danach, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, das für alle sicher ist, unabhängig von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Fähigkeiten, Ethnie oder Rasse. Wir haben das klare Ziel, Vielfalt und Inklusion in allen Dimensionen voranzutreiben und behandeln jeden Bewerber mit dem gleichen Respekt und der gleichen Wertschätzung.

Kontaktieren Sie uns! Sind Sie begeistert davon, die Zukunft der E-Mobilitätsdienste mitzugestalten? Dann senden Sie uns Ihre Bewerbung (Lebenslauf, frühestmöglicher Starttermin, Gehaltsvorstellungen und optionales Motivationsschreiben). Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie denken, dass Sie nicht alle Anforderungen für diese Position erfüllen. Zunächst schätzen wir gleichgesinnte, leidenschaftliche Menschen, die einen Einfluss auf die Gestaltung der Zukunft der E-Mobilität ausüben möchten. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben und uns in einem Anschreiben zu überzeugen, warum Sie gut passen würden. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

Senior Data Analyst (E-Mobility & Charging) (f/d/m) Arbeitgeber: Digitalchargingsolutions

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die einzigartige Möglichkeit, in einem dynamischen Scale-up-Umfeld zu arbeiten, das von der Stärke renommierter Marken wie BMW und Mercedes Benz Mobility unterstützt wird. Unser internationales Team fördert eine offene und kollaborative Kultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie Raum für persönliches Wachstum haben. Genießen Sie zahlreiche Vorteile wie ein subventioniertes Mittagessen, ein monatliches Mobilitätsbudget und flexible Homeoffice-Möglichkeiten in unseren modernen Büros in Berlin.
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Kontaktperson:

Digitalchargingsolutions HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (E-Mobility & Charging) (f/d/m)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die uns den Fuß in die Tür bringen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit konkreten Beispielen zu untermauern.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht, dich über unsere Website zu bewerben. Wir suchen leidenschaftliche Menschen, die einen Unterschied machen wollen – vielleicht bist du genau die Person, die wir brauchen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (E-Mobility & Charging) (f/d/m)

Datenanalyse
Power BI
SQL
Snowflake
PostgreSQL
Statistik
A/B-Tests
Kommunikationsfähigkeiten
KPI-Definition
Explorative Analysen
Berichterstattung
Dashboards
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst.

Sei konkret und präzise: Wenn du deinen Lebenslauf und dein Anschreiben schreibst, sei konkret in Bezug auf deine Erfahrungen und Fähigkeiten. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Analysen direkt zu den Anforderungen der Stelle passen.

Zeig deine Leidenschaft: In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen hervorheben, sondern auch deine Begeisterung für E-Mobilität und Datenanalyse zeigen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die richtige Aufmerksamkeit bekommst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitalchargingsolutions vorbereitest

Verstehe die Daten

Mach dich mit den spezifischen Daten und Metriken vertraut, die für die E-Mobilität und das Laden relevant sind. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln kannst, um während des Interviews zu zeigen, dass du die Branche verstehst.

Power BI im Griff haben

Da Power BI ein wichtiges Tool für die Position ist, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse darin auffrischst. Bereite ein Beispiel vor, bei dem du ein Dashboard erstellt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie es den Stakeholdern geholfen hat, Entscheidungen zu treffen.

KPI-Tracking erklären

Sei bereit, über KPIs zu sprechen, die du in der Vergangenheit verfolgt hast. Erkläre, wie du diese definiert und gemessen hast, und bringe konkrete Beispiele mit, die zeigen, wie deine Analysen zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen beigetragen haben.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch nicht-technische Personen sie verstehen können. Das zeigt, dass du in der Lage bist, Brücken zu bauen.

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