Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Datenplattform und entwickle leistungsstarke Dashboards für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Digitalisierung der Verwaltung vorantreibt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 50-Euro-Gutschein monatlich und bis zu 2.000 Euro Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und arbeite an spannenden Projekten im öffentlichen Sektor.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Modeling, BI-Tools und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 70000 € pro Jahr.
Über uns
Wir gestalten einen digitalen Staat – gemeinsam mit der Verwaltung. Als Partner auf Augenhöhe stärken wir die Verwaltung auf ihrem Weg, die eigene Digitalisierung selbst voranzutreiben. Mit eigener iterativer Produktentwicklung und unserem Einsatz für bessere Rahmenbedingungen schaffen wir die Grundlage für digitale Lösungen, die skalierbar und wirksam sind.
Deine Aufgaben
Als Analytics Platform Engineer bist Du die zentrale Schnittstelle zwischen internen Stakeholdern (Controlling, Delivery Ops & Projects, Leadership Team) und der gesamten Datenstruktur des DigitalServices. Du verantwortest, optimierst und erweiterst unsere moderne Datenplattform, strukturierst komplexe KPIs und baust performante, sichere Power-BI-Dashboards. Deine Arbeit bildet somit die Grundlage für wichtige strategische und datenbasierte Entscheidungen - sowohl intern als auch für unser Projektgeschäft.
- Verantwortung für Betrieb und Weiterentwicklung unserer Data Platform: Du gewährleistest einen stabilen Betrieb, optimierst und erweiterst unsere zentrale Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric. Aufbauend auf unserer Lakehouse-Architektur entwickelst Du neue ETL/ELT-Pipelines, Dashboards und Notebooks. Kapazitäts-, Kosten- und Performance-Monitoring sind dabei integrale Bestandteile.
- Data Modeling & Financial Mapping: Du baust performante und wiederverwendbare semantische Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit dem Controlling und weiteren internen Stakeholdern im DigitalService.
- Reporting & Visualization: Du konzipierst und pflegst intuitive Dashboards in Power BI. Dabei implementierst Du ein durchdachtes und praxistaugliches Rechte- und Zugangsmanagement für eine sichere Berichtsumgebung.
- Governance & Compliance: Bei der Anbindung von APIs und der Vergabe von Zugriffsrechten achtest Du stets auf die Einhaltung interner Datenschutz-(DSGVO/GDPR) und Compliance-Standards.
- CI/CD & Data Quality Ops: Du nutzt Best Practices wie die Git-Integration in Microsoft Fabric und richtest automatisierte Datenqualitätsprüfungen ein, um Abweichungen frühzeitig abzufangen, bevor sie die Berichte der Endnutzenden erreichen. Generell vermeidest Du manuelle, nicht nachvollziehbare Änderungen.
- Interne Schnittstellenarbeit und -funktion: Als Teil des zukünftigen Tech Ops Teams arbeitest du eng mit unserem Controlling & Finance sowie unserem Leadership Team zusammen, berätst sie und baust präzise Datenprodukte, die als verlässliche Grundlage für strategische Entscheidungen dienen.
Das bringst Du mit
Data Modeling & BI Expertise: Fundierte Erfahrung mit Data-Lakehouse-Architekturen (idealerweise Microsoft Fabric oder Azure Synapse / ADF) sowie beim Aufbau robuster Star-Schemata. Du verfügst zudem über ein sehr gutes Verständnis über BI Tools.
Technisches Toolset: Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python / PySpark für Datentransformationen sowie tiefe Entwicklungserfahrung in Power BI (DAX, Power Query).
Fachliches Verständnis & Stakeholder-Kompetenz: Starke Kommunikationsfähigkeiten zur direkten Zusammenarbeit mit Controlling & Finance sowie weiteren internen Stakeholdern. Du übersetzt Fachanforderungen präzise in logische Berichtsstrukturen.
Qualitäts- & Security-Bewusstsein: Vertrautheit mit CI/CD-Prozessen, automatisierter Datenqualität und Berechtigungskonzepten (wie Row-Level Security).
Eigenverantwortung & Struktur: Eine selbstständige und sehr organisierte Arbeitsweise, um bestehende Datenflüsse stabil zu halten und Aufgaben priorisiert umzusetzen.
Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) und Englisch, denn wir sprechen im Arbeitsalltag beide Sprachen.
Warum wir?
Werde Teil unseres mehr als 280-köpfigen Teams, das interdisziplinär und iterativ arbeitet – und zusammen mit der Bundesverwaltung die Vision eines digitalen Staats realisiert. Arbeite so, wie es am besten zu Dir passt: Du kannst Deine Arbeitszeiten flexibel organisieren, jederzeit unsere Möglichkeiten für mobiles Arbeiten nutzen und Dein bevorzugtes Betriebssystem auswählen. Das Gehalt für diese Stelle liegt bei uns zwischen 63.000–70.000 Euro brutto pro Jahr. Für Deine individuelle Einordnung innerhalb unserer Gehaltsbänder und Level berücksichtigen wir den Verantwortungsumfang der Stelle, die Komplexität der Tätigkeiten und die Einschätzung Deiner Fähigkeiten aus den Kennenlerngesprächen. Details zu unserem Level- und Gehaltssystem findest Du in unserem Blogbeitrag “Über Level, Geld und Fairness”. Urban Sports Club & mehr: Jeden Monat bekommst Du zum Gehalt einen 50-Euro-Gutschein on top, den Du flexibel einsetzen kannst. Fitness, Technik, Mobilität oder Food – Du hast die Wahl! Deine mentale Gesundheit ist uns wichtig. Mit nilo.health unterstützen wir Dich, auf Dein Wohlbefinden zu achten. Zusätzlich bieten wir Dir ein jährliches Weiterbildungsbudget bis max. 2.000 Euro mit bis zu fünf freien Tagen – unabhängig von Rolle und Level. Weitere Benefits findest Du auf unserer Karriereseite.
Bewerbungshinweise
Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft und ein integratives Arbeitsumfeld wert. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen – unabhängig von Religion und Weltanschauung, Nationalität und (ethnischer sowie sozialer) Herkunft, Geschlecht und geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Alter sowie körperlichen und intellektuellen Fähigkeiten. Eingehende Bewerbungen prüfen wir lediglich auf ihre fachliche Qualifikation und die für die jeweilige Stelle erforderlichen Schlüsselqualifikationen. Daher möchten wir Dich bitten, in Deinem CV auf ein Foto von Dir zu verzichten sowie Informationen zu Deinem Wohnort, Alter, Geschlecht, Familienstand oder Ähnlichem zu streichen. Bitte bewirb Dich ausschließlich über unser Online-Tool.
Interview-Prozess & Ansprechpartner:in
Nach Eingang Deiner Bewerbung erhältst Du innerhalb von zwei Wochen eine Einladung zu einem ersten Kennenlernen (Screening Call) mit der zuständigen Person aus unserem Talent Acquisition Team oder eine Absage. Im Anschluss an einen erfolgreichen Screening Call folgen zwei bis drei Interviews mit DigitalService Mitarbeitenden. Zunächst geht es um Deine fachliche Qualifikation, danach um Werte und Erwartungen in Bezug auf Team und Zusammenarbeit. Wir informieren Dich über Feedback nach den Terminen und melden uns nach dem letzten Gespräch zügig mit der finalen Zu- oder Absage. Weitere Einblicke in unseren Interview-Prozess bekommst Du in unserem Blog-Beitrag "Recruiting beim DigitalService – Was Bewerbende erwartet". Während des ganzen Prozesses stehen wir Dir jederzeit für Rückfragen, Feedback und Austausch zur Verfügung. Hast Du Fragen an uns? Deine Ansprechpartnerin ist Sophie (sophie.barth@digitalservice.bund.de).
Analytics Platform Engineer (all genders) in Berlin Arbeitgeber: DigitalService
Als Arbeitgeber im Bereich der digitalen Transformation bieten wir ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Innovation großgeschrieben werden. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten ermöglichen es Dir, Deine Work-Life-Balance optimal zu gestalten. Zudem fördern wir Deine persönliche und berufliche Entwicklung durch ein großzügiges Weiterbildungsbudget und zahlreiche Benefits, die auf Deine individuellen Bedürfnisse abgestimmt sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Platform Engineer (all genders) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DigitalService zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Platform Engineer (all genders) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Platform Engineer (all genders) bei DigitalService gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DigitalService vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DigitalService entscheidend sein!
