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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Texte, entwickle Algorithmen und löse spannende Herausforderungen.
- Arbeitgeber: Digital Treiber ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationales Team und Raum für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprachverarbeitung und habe einen echten Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in NLP/Text Mining und Kenntnisse in Deep Learning sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Scientist NLP and Text Mining (f/m/d) Essen/Munich
Responsibilities
- Examine large collections of text documents to generate new information
- Implement data mining and machine learning modules able to deal with entity, event and relationship extraction from unstructured collections
- Develop algorithms for information retrieval, feature analysis and other similar problems
- Improvements to natural language processing and text mining
- Deep learning methodologies in the context of Speech Recognition is a plus
- Exciting business challenges to be solved
- A space to develop ideas and create personal impact
- An agile and hands-on environment
- You will work with an international, interdisciplinary and digitally thinking team
Qualifications
- Experience in Text Mining/NLP with good understanding of text clustering/classification/summarization techniques, feature analysis, LDA, POS Tagging and other related techniques
- Deep learning methodologies in the context of Speech Recognition is a plus
- Leadership experience would be desirable
Contact
We’re looking forward to your CV and project list. Get in touch: kontakt@digitaltreiber.de / +49 89 69396173
#J-18808-Ljbffr
/ Data Scientist NLP and Text Mining (f/m/d) Arbeitgeber: Digitaltreiber UG
Kontaktperson:
Digitaltreiber UG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: / Data Scientist NLP and Text Mining (f/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der NLP- und Text Mining-Branche auf LinkedIn oder anderen Plattformen. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine eigenen Erkenntnisse, um sichtbar zu werden und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit NLP und Data Science beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, Antworten geben und dein Wissen erweitern, was dir bei Vorstellungsgesprächen zugutekommen kann.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Text Mining und NLP demonstrieren. Zeige konkrete Ergebnisse und Lösungen, die du entwickelt hast, um potenzielle Arbeitgeber von deinem Können zu überzeugen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Algorithmen, Datenstrukturen und spezifischen NLP-Techniken übst. Dies wird dir helfen, selbstbewusst und gut vorbereitet aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: / Data Scientist NLP and Text Mining (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Text Mining, NLP und Deep Learning. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Text Mining und NLP-Techniken. Nenne konkrete Projekte oder Ergebnisse, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Lösung der geschäftlichen Herausforderungen beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im internationalen Team.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitaltreiber UG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf NLP und Text Mining hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Themen wie Textklassifikation, LDA und POS-Tagging vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, spezifische Herausforderungen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die kreative Lösungen für komplexe Probleme finden können, insbesondere im Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens.
✨Verstehe die neuesten Trends in Deep Learning
Da Kenntnisse in Deep Learning, insbesondere im Kontext der Spracherkennung, von Vorteil sind, solltest du dich über aktuelle Entwicklungen und Technologien informieren. Zeige dein Interesse an diesen Themen und wie du sie in deine Arbeit integrieren könntest.
✨Bereite Fragen für das Interview vor
Stelle sicher, dass du einige durchdachte Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten oder dem Team vorbereitest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
