Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Webdaten, verbessere Traffic und Conversion, entwickle innovative Online-Analysen.
- Arbeitgeber: Digital Treiber ist ein dynamisches Unternehmen, das sich auf digitale Analytik spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Unternehmensleistungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Löse herausfordernde Geschäftsprobleme in einem kreativen, agilen Team mit internationalem Flair.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in digitaler Analytik, insbesondere mit Google Analytics, ist erforderlich.
- Andere Informationen: Wir freuen uns auf deine Bewerbung und Projektliste!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Your responsibilities
- Improvements to web traffic, conversion, engagement and retention
- Deliver on web goals and targets by leveraging a vast array of web data, analyzing customer behavior and developing new and innovative online analytics methods
- Advanced targeting, gain insights around the customer journey and model propensity to buy
- Significant technical and analytical work experience in online marketing data and tools for digital analytics (Google Analytics preferred)
- Organic/paid search analysis, social listening, testing and customer relationship management
- Leadership experience would be desirable
- Exciting business challenges to be solved
- A space to develop ideas and create personal impact
- An agile and hands-on environment
- You will work with an international, interdisciplinary and digitallythinkingteam
We’re looking forward to your CV and project list. Get in touch: kontakt@digitaltreiber.de / +49 89 69396173
#J-18808-Ljbffr
/ Data Scientist Online Analytics Arbeitgeber: Digitaltreiber UG
Kontaktperson:
Digitaltreiber UG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: / Data Scientist Online Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei uns sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends im Bereich Online-Analytics informiert. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie auf unsere Ziele angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen zu präsentieren. Überlege dir, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfolge in früheren Projekten am besten darstellen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytik! Teile interessante Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, um zu demonstrieren, wie du zur Verbesserung von Web-Traffic und Kundenbindung beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: / Data Scientist Online Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Google Analytics und Erfahrungen im Online-Marketing. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Online-Marketing. Nenne konkrete Beispiele, wie du Web-Traffic oder Conversion-Raten verbessert hast.
Zeige deine analytischen Fähigkeiten: Integriere in deine Bewerbung Beispiele für analytische Projekte, an denen du gearbeitet hast. Beschreibe, welche Methoden du verwendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist im Bereich Online Analytics verdeutlicht. Erkläre, warum du dich für das Unternehmen interessierst und wie du zur Lösung ihrer geschäftlichen Herausforderungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitaltreiber UG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Data Scientists im Bereich Online-Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Online-Marketing zu demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews detailliert zu erläutern.
✨Kenntnisse über Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools für digitale Analytik, insbesondere Google Analytics, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem internationalen und interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.