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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle interaktive Anwendungen und Dashboards für spannende Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in München mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, persönliche Weiterentwicklung und flexible Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Gestalte visuelle Geschichten aus Daten und arbeite an coolen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Erfahrung in Datenvisualisierung.
- Andere Informationen: Offene, teamorientierte Atmosphäre mit tollen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Overview
Visual Analytics Engineer (w/m/d) München
Sind Sie ein Visual Analytics Engineer (w/m/d) mit einer Leidenschaft für Daten und Storytelling? Für unseren Kunden in München suchen wir eine Person, der gerne komplexe Daten in eine verständliche Form bringt. Ihnen steht ein internationales Team aus Data Scientists und Engineers zur Seite. Werden Sie Teil davon!
Responsibilities
- Sie entwickeln und implementieren interaktive Anwendungen, Frontends, Berichte und Dashboards im Advanced Visual Data Analytics.
- Sie sammeln und verbinden komplexe Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. IoT, Sensoren, geografische Daten, CRM-Systeme, Web-APIs), bereiten Daten vor und definieren zentrale KPIs.
- Sie analysieren Anforderungen aus den Business Units, entwickeln Konzepte und konstruieren iterative Lösungen auf geeigneten Frameworks für visuelles Storytelling.
- Sie übernehmen die Verantwortung für die Einführung und Veröffentlichung neuer Visual Analytics-Berichte.
- Sie sind Product Owner der Visual Analytics Tools.
- Sie steuern externe Partner im Bereich Visual Analytics.
- Sie schulen unsere Nutzer.
Qualifications
- Sie haben einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren technischen Fach.
- Sie bringen erste Erfahrungen in der Gestaltung interaktiver Analytical Reports wie z. B. Kartenvisualisierung mit.
- Sie haben praktische Erfahrung mit Tableau, Tableau Server, Power BI oder D3 und idealerweise weiteren Self-Service-BI-Tools.
- Sie modellieren und verknüpfen relationale Daten, sichern Datenintegrität und bereinigen Daten.
- Sie haben Erfahrung in SQL- und Datenbank-Programmierung.
- Sie sind erfahren in Hadoop (Hive, HBase) und ETL-Lösungen (Informatica, Talend, Knime).
- Vorteilhaft sind Kenntnisse mit Echtzeit-Visualisierungen sowie Programmierung in R oder Python.
- Sie bringen erste Erfahrungen in der Ausarbeitung visuell ansprechender Animationen und Präsentationen mit.
- Ihre Stärken liegen in guter Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit.
- Sie haben Freude und erste Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit internationalen Kunden.
- Sie sprechen fließend Englisch und idealerweise Deutsch.
What we offer
- Sie arbeiten mit einem internationalen, interdisziplinären und digital denkenden Team.
- Wir bieten eine offene, professionelle und teamorientierte Arbeitsatmosphäre.
- Wir unterstützen Ihre persönliche Weiterentwicklung.
- Sie erhalten ein attraktives Vergütungspaket.
- Wir schaffen Rahmenbedingungen für Freude und Inspiration.
- Wir unterstützen Sie bei der Vereinbarkeit von Arbeit, Familie und sozialem Leben.
Wir freuen uns über die Zusendung Ihres CV und Ihrer Projektliste. Kontaktieren Sie uns gerne unter kontakt@digitaltreiber.de oder rufen Sie uns an unter +49 89 69396173.
#J-18808-Ljbffr
/ Visual Analytics Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Digitaltreiber UG
Kontaktperson:
Digitaltreiber UG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: / Visual Analytics Engineer (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Visual Analytics Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenvisualisierung und Storytelling übst. Zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die Fähigkeit hast, komplexe Daten verständlich zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio deiner besten Arbeiten. Zeige Beispiele für interaktive Dashboards oder Berichte, die du entwickelt hast. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Storytelling in deinem Anschreiben zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: / Visual Analytics Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich ausmacht.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben als Visual Analytics Engineer passen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitaltreiber UG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Verantwortlichkeiten, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über deine bisherigen Projekte im Bereich Visual Analytics vor. Zeige, wie du komplexe Daten visualisiert hast und welche Tools du verwendet hast. Das wird dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigt dein Engagement für die Rolle.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Fragen zu den verwendeten Technologien, dem Team oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Visual Analytics sieht, zeigen dein Interesse und deine Neugierde.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu formulieren. Achte darauf, dass du während des Interviews aktiv zuhörst und auf die Fragen des Interviewers eingehst, um eine positive Gesprächsatmosphäre zu schaffen.
