Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenstrategien für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Digitas ist eine führende Digitalagentur in Deutschland mit über 550 Experten.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, internationale Erfahrungen und Well-Being-Angebote.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Marketings mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Online Marketing und MarTech-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Wir schätzen Diversität und bieten individuelle Unterstützung für alle Mitarbeiter.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Digitas ist eine der größten deutschen Digitalagenturen und Teil des internationalen Digitas-Netzwerks innerhalb der Publicis Groupe, einem der weltweit führenden Kommunikationsanbieter. Mehr als 550 Expert*innen in Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln und München nutzen die Macht der Verbindungen, um Mittels der Expertise aus Marketing und Technologie einen positiven Impact zu erzielen. Ziel ist es, die Relevanz von Marken in einer fragmentierten, digitalen Welt zu steigern, das Marketing effektiver zu gestalten und das Geschäftswachstum zu beschleunigen.
Stellenbeschreibung
Du bist Teil unseres aus Data Analyst*innen, Data Strateg*innen und MarTech Expert*innen bestehenden Teams. Bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien stehst Du unseren Kunden eng zur Seite. Du berätst bei der Definition von maßgeschneiderten Zielen und KPIs, um den Erfolg von Marketingmaßnahmen zu ermitteln, und verstehst es, diese in Konzepte für die Datenerfassung / Tracking Konzepte zu überführen. Du unterstützt unsere Kunden hinsichtlich der Möglichkeiten von Web Analytics, Tracking, und Marketing Technology sowie der Weiterentwicklung ihrer Analyse Tools. Du verfügst über tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit MarTech-Tools und verstehst es, unsere Kunden bei der Weiterentwicklung ihrer MarTech-Landschaft voranzubringen. Workshops und Anwenderschulungen für unsere Kunden bereitest Du eigenständig vor und liebst den engen Dialog während der Durchführung. In der Entwicklung und Umsetzung von neuen Use Cases, z. B. für A/B-Tests und Personalisierungen, gehst Du auf. Gerne erstellst Du auch Analysen im Marketing Kontext und beantwortest Ad-hoc Anfragen unserer Kunden, z. B. zur Analyse des Nutzerverhaltens, der Customer Journeys oder des Erfolgs von Online Marketing Kampagnen.
Qualifikationen
- Du liebst es, eng mit dem Kunden im Austausch zu stehen und ihn zu beraten.
- Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Online Marketing und MarTech Tools.
- Einschlägige Erfahrungen mit gängigen Web Analytics Tools (wie z.B. Adobe Analytics oder Google Analytics) und gutes Verständnis von Tag Management Tools (wie z. B. Google Tag Manager oder Adobe Launch).
- Erfahrungen mit BI-Tools wie z.B. Tableau oder Power BI.
- Ein erfolgreich abgeschlossenes, fachbezogenes Studium (Uni oder FH) mit Fokus auf Daten, Informatik, Business Intelligence, Marketing/Marktforschung oder Analytics sowie mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im genannten Bereich.
- Eine Leidenschaft für Daten und knifflige Aufgabenstellungen sowie den Willen, Dich stets mit neuen Technologien und Tools auseinanderzusetzen.
- Sehr gute Deutsch (Niveau C2) und Englisch Kenntnisse (Niveau C1) runden Dein Profil ab.
Zusatzinformationen
- Wir arbeiten hybrid. Mit einer ausgewogenen und flexiblen, monatlichen Aufteilung: 50 % im Homeoffice und 50 % in unseren zentral gelegenen Büros.
- Wir pflegen eine offene Kultur. Diversität, Toleranz und respektvoller Umgang sind uns wichtig und werden bei uns tagtäglich gelebt.
- Wir bieten echte Perspektiven. Wir möchten, dass du dich sukzessive weiterbildest und an Expertise dazugewinnst. Unsere internationale und stetig wachsende Learning-Plattform bietet dafür eine erstklassige Basis.
- Wir ermöglichen internationale Erfahrungen. Mit unserem “Work Your World”-Programm kannst du im Ausland arbeiten und viele andere Unicorns treffen.
- Wir geben dir die Flexibilität, die du brauchst. Ob du in Teilzeit arbeiten möchtest oder flexible Arbeitszeiten brauchst, wir finden eine individuelle Regelung.
- Wir möchten, dass du dich bei uns rundum wohlfühlst. Neben Teamevents, kulturellen Initiativen und Agenturfesten kannst du dich auf zahlreiche Well-Being-Angebote freuen.
- Wir unterstützen dich ganz individuell! Unser Employee Assistance Program bietet dir individuelle Beratung und Unterstützung in allen Lebenslagen, ob beruflich oder privat.
Klingt gut für dich? Bestens! Und – pssssst! - auch wenn du nicht alle Qualifikationen mitbringst, trau dich! Wir freuen uns auf deine Bewerbung, die uns zeigt, was du kannst, was du lernen willst, was du verdienen möchtest und ab wann du mit uns durchstarten kannst. Und noch etwas: Menschen mit Behinderung sind bei uns immer herzlich willkommen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Wir freuen uns auf dich!
Senior Data Strategist (m/w/d) Arbeitgeber: Digitas Germany
Kontaktperson:
Digitas Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Strategist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse und MarTech informiert. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenstrategien und Web Analytics durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen mit uns kannst du deine Begeisterung für neue Technologien und Tools hervorheben, um zu zeigen, dass du bereit bist, dich ständig weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Strategist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Kultur von Digitas. Betone in deiner Bewerbung, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und wie du zur offenen und respektvollen Kultur beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Erfahrungen im Bereich Datenstrategie, Online Marketing und MarTech-Tools hervorhebst. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position des Senior Data Strategist interessierst. Gehe darauf ein, wie du die Herausforderungen der Rolle meistern möchtest und welche neuen Ideen du einbringen kannst.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar und professionell formuliert sind. Verwende eine positive Sprache und vermeide es, zu viele Fachbegriffe ohne Erklärung zu verwenden. Deine Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für diese Rolle.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitas Germany vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Digitas. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Diversität, Toleranz und respektvollem Umgang verstehst und schätzt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in MarTech-Tools und Web Analytics belegen. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern und wie sie zum Erfolg deiner Kunden beigetragen haben.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Erkläre, warum du eine Leidenschaft für Daten und analytische Herausforderungen hast. Diskutiere, wie du dich kontinuierlich mit neuen Technologien und Tools auseinandersetzt, um deine Fähigkeiten zu erweitern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Strategy oder wie das Team zusammenarbeitet.