Analytics Engineer: Logistics Data & ETL – Remote

Analytics Engineer: Logistics Data & ETL – Remote

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Digitec Galaxus AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle effiziente Datenpipelines und optimiere Logistikprozesse mit Daten.
  • Unternehmen: Digitec Galaxus AG, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Homeoffice, 25 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Nutze moderne Tools und bringe deine Ideen in spannende Projekte ein.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und ETL-Prozessen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Digitec Galaxus AG in Zürich sucht einen Analytics Engineer, der effiziente Datenpipelines entwickelt und die Logistikprozesse mithilfe von Daten optimiert. Sie arbeiten eng mit Teams zusammen, bringen eigene Ideen ein und nutzen moderne Tools wie Tableau und BigQuery.

Das Unternehmen bietet ein flexibles Arbeitsumfeld, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Benefits, einschließlich 25 Tagen Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Analytics Engineer: Logistics Data & ETL – Remote Arbeitgeber: Digitec Galaxus AG

Digitec Galaxus AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein flexibles Arbeitsumfeld und die Möglichkeit bietet, remote zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, unterstützt durch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Benefits wie 25 Tage Urlaub. Die Arbeit in Zürich ermöglicht zudem den Zugang zu einem dynamischen Markt und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.

Digitec Galaxus AG

Kontaktdaten:

Digitec Galaxus AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer: Logistics Data & ETL – Remote mit Bravour zu bestehen

Datenpipelines entwickeln
Logistikprozesse optimieren
Zusammenarbeit im Team
Ideen einbringen
Tableau
BigQuery
Flexibles Arbeitsumfeld