Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Logistikprozesse mit innovativen Tools.
- Unternehmen: Führende Schweizer E-Commerce-Plattform mit über 4’000 Mitarbeitenden.
- Vorteile: 25 Tage Ferien, 2000 EDU-Punkte jährlich, flexible Arbeitszeiten und exklusive Mitarbeiterpreise.
- Weitere Informationen: Offene Kultur für Diversität und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik und entwickle deine Datenkompetenz in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss im technischen oder datenanalytischen Bereich und mindestens 2 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Als führende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 4’000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte.
Unser Motor dafür ist der Wille, Bestehendes immer wieder neu zu denken.
Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen.
Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein.
Handle galaktisch.
Und bleib du.
Die Logistik von Digitec Galaxus wächst rasant: neue Lager, neue Prozesse, neue Massstäbe.
Hinter jedem Paket, das pünktlich ankommt, stecken hunderte operative Entscheidungen – und genau hier kommst du ins Spiel.
Unser Continuous-Improvement-Team (CI) optimiert die Abläufe in allen unseren Lagerstandorten.
Was uns noch fehlt, ist eine datengetriebene Stimme im
Team: jemand, der mit Process Mining und Datenanalyse aufzeigt, wo die grössten Hebel liegen, wie gross der Impact sein kann und ob Verbesserungen nachhaltig wirken.
Gleichzeitig hebst du die Datenkompetenz des gesamten CI-Teams auf das nächste Level.
Du arbeitest eng mit unserem zentralen Data Team zusammen, definierst Datenanforderungen für die Pipeline und entwickelst eigenständig Dashboards und Reports, die den operativen Teams helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.
- Deine Aufgaben
- Mithilfe unseres internen Process-Mining-Tools, SQL und Dashboarding-Tools identifizierst du standortübergreifend Schwachstellen und Verbesserungspotenziale in unseren Lagerprozessen
- Du entwickelst fundierte Business Cases für Verbesserungsinitiativen, quantifizierst den erwarteten Impact und bewertest Kosten und Nutzen
- Anhand von Daten überprüfst du, ob umgesetzte Verbesserungen nachhaltig wirken
- Gemeinsam mit den operativen Teams in den Lagern definierst du relevante KPIs – abgestimmt auf die verfügbaren Daten und die jeweilige Führungsebene
- Dashboards und Reports, die operative Entscheidungen auf allen Ebenen unterstützen, entwickelst und pflegst du eigenständig
- Datenanforderungen definierst du in enger Zusammenarbeit mit dem zentralen Data Team und stellst sicher, dass die benötigten Daten in der richtigen Qualität verfügbar sind
- Bei Lean-Verbesserungsevents unterstützt du das CI-Team mit gezielter Datenerhebung und -analyse – vor, während und nach dem Event
- Dem CI-Team vermittelst du ein solides Datenverständnis – von den Grundlagen bis zum bewussten Umgang mit Datenqualität
- Führungskräfte coachst du darin, relevante und korrekte Daten professionell für ihre täglichen Entscheidungen zu nutzen
- Bestehende Vorgehensweisen hinterfragst du konstruktiv, bringst neue Ideen ein und prüfst den Nutzen neuer Technologien – einschliesslich AI-basierter Ansätze – für unsere Analysen und Prozesse
- Deine Fähigkeiten
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss einer ETH, Universität oder Fachhochschule im technischen, datenanalytischen oder wirtschaftsingenieurwissenschaftlichen Bereich – oder über gleichwertige relevante Berufserfahrung
- Mindestens zwei bis drei Jahre Berufserfahrung in einer analytischen Rolle bringst du mit, idealerweise im Logistik- oder Operations-Umfeld
- Gute SQL-Kenntnisse ermöglichen dir die eigenständige Durchführung von Datenabfragen und -analysen; Python-Kenntnisse sind von Vorteil
- Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Reports mit Tableau oder vergleichbaren BI-Tools wie Power BI gehört zu deinem Profil
- Process-Mining-Erfahrung ist ein klarer Vorteil; die Bereitschaft, dich schnell in unser internes Tool einzuarbeiten, setzen wir voraus
- Mit der Entwicklung von Business Cases, Kosten-Nutzen-Analysen, ROI-Betrachtungen und datenbasierten Entscheidungsvorlagen bist du vertraut
- Erfahrung mit Lean Management, Six Sigma oder anderen strukturierten Verbesserungsmethoden ist von Vorteil
- Deutsch beherrschst du mindestens auf C1-Niveau.
Gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit internationalen Kolleginnen und Kollegen sowie für technische Dokumentationen runden dein Profil ab
- Die Bereitschaft, regelmässig an verschiedenen Lagerstandorten vor Ort zu sein, bringst du mit
- Vertrauen durch konsistente und verlässliche Handlungen aufbauen
- Erkennen von Verbesserungspotenzialen und Implementieren von Änderungen zur Steigerung der Produktivität und Effektivität
Warum startest du bei uns?
- Werte statt Blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
- Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
- Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
- Flexibilität statt verbiegen: Jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
- Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst 2000 EDU-Punkte pro Jahr für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
- Weitere Benefits: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif, gratis Parkplatz und weiteren Vorteilen
Diversität ist unsere Kultur.
Um das beste Team zu bilden, sind wir offen für Menschen jedes Hintergrunds.
Das heisst: Bei uns haben alle die gleichen Chancen.
Herkunft, Religion, Behinderung, geschlechtliche Identität, sexuelle Orientierung und Alter spielen dabei keine Rolle.
Denn Inklusion bedeutet für uns, dass jede/r willkommen und jeder Beitrag wertvoll ist.
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Process & Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Digitec Galaxus AG
Als führende E-Commerce-Plattform in Wohlen bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, wo deine Ideen und dein Engagement geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem flexiblen Arbeitsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Weiterbildung, sondern auch eine inklusive und kooperative Unternehmenskultur. Genieße 25 Tage Urlaub, exklusive Mitarbeitervorteile und die Freiheit, eigenverantwortlich zu handeln, während du Teil eines wachsenden Teams bist, das stets nach Verbesserungen strebt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Process & Data Analyst (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Digitec Galaxus AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Process & Data Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Process & Data Analyst (w/m/d) bei Digitec Galaxus AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitec Galaxus AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Digitec Galaxus AG entscheidend sein!
