Senior Analytics Engineer - Customer Operations (f/m/d)

Als die führende Schweizer E-Commerce-Plattform mit über 3.500 Mitarbeitern in der Schweiz, Deutschland und Serbien ist Galaxus bereit, in neue Märkte einzutreten. Unsere treibende Kraft ist unser Wille, den Status quo herauszufordern. Deshalb suchen wir nach Charakteren, die leidenschaftlich daran interessiert sind, echte Verbesserungen zu erzielen. Wir geben Ihnen die Freiheit und das Vertrauen, einen Einfluss auszuüben, mit uns zu wachsen und Sie selbst zu sein.

In unserem Team Ghostbusters halten wir den Kundenbetrieb mit soliden, vertrauenswürdigen Daten am Laufen - von dem Moment an, in dem ein Paket unser Lager verlässt oder in einem unserer Geschäfte abgeholt wird, bis hin zur Lösung von Kundenanfragen im After Sales und Kundenservice. Wir bauen die Pipelines, Modelle und Dashboards, die Agenten, Business Engineers und Führungskräfte befähigen, Entscheidungen zu treffen, denen sie vertrauen können.

Als Senior Analytics Engineer sind Sie für den gesamten Datenstapel in unserem Bereich verantwortlich - Sie entwerfen Datenmodelle, erstellen Dashboards, die täglich genutzt werden, und gestalten, wie Daten zwischen unserer Analytics-Plattform und den Softwareteams, die unsere kundenorientierten Tools entwickeln, fließen.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Sie besitzen und liefern unabhängig End-to-End-Datenlösungen - von der Integration verschiedener Datenquellen und der Modellierung robuster Datenobjekte bis hin zur Konzeption und Entwicklung von Dashboards, die datengestützte Entscheidungen im Kundenbetrieb ermöglichen.
• Sie führen geschäftsorientierte Gespräche mit Zuversicht - stellen die richtigen Fragen, um herauszufinden, was die Stakeholder wirklich benötigen, hinterfragen Annahmen, wo nötig, und verwandeln Anfragen in gut definierte, datengestützte Lösungen.
• Sie agieren als Lösungsarchitekt für komplexe Analyseinitiativen - verwandeln Geschäftsziele in konkrete datengestützte Lösungen und übernehmen den gesamten Zyklus von der Entdeckung und Anforderungsdefinition bis hin zur Implementierung, Qualität und Übergabe an die Stakeholder.
• Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklungsteams an Datenanforderungen, Modellen und Schnittstellen zusammen - um einen nahtlosen Informationsfluss zwischen Analytics und Engineering sicherzustellen.
• Sie tragen aktiv zur Verbesserung der Teamprozesse und -werkzeuge bei, indem Sie Möglichkeiten zur Automatisierung, Effizienz und Skalierbarkeit in den Analyse-Workflows identifizieren.

Ihre Fähigkeiten

• Mehrjährige praktische Erfahrung in einer Rolle im Bereich Analytics Engineering oder Data Engineering, mit hervorragenden SQL-Kenntnissen und Python-Kenntnissen für die Datenanalyse; Sie sind in der Lage, sich in Umgebungen zurechtzufinden, in denen alte und moderne Stacks koexistieren, und haben einen pragmatischen Ansatz, um in beiden Wert zu liefern.
• Tiefe Expertise in nachhaltiger Datenmodellierung und komplexem Pipeline-Design, unter Verwendung von Orchestrierungstools wie Dataform oder dbt; solides Verständnis moderner Datenarchitekturkonzepte wie Data Mesh, angewendet in realen Produktionsumgebungen.
• Starke analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in der Datenvisualisierung - sei es beim Erstellen von Dashboards oder bei der Durchführung von Ad-hoc-Explorationsanalysen; Vertrautheit mit statistischen Analysen und das Wissen, wann und wie die richtigen Tests anzuwenden sind, ist von Vorteil.
• Gutes Verständnis von Geschäftszielen und Prozessen, mit Kommunikationsfähigkeiten, um Stakeholder durch unklare Probleme zu führen und klar für Abwägungen zwischen Geschäftswert und technischem Aufwand zu plädieren.
• Komfortables Arbeiten in kollaborativen Engineering-Workflows - Git, Code-Review, CI/CD-Praktiken und Scrum - und behandeln Datenarbeit mit der gleichen Strenge wie Softwareentwicklung.
• Praktische Erfahrung in der Einrichtung, Durchführung und Auswertung von A/B-Tests sowie Vertrautheit damit, wie ML-Modelle in der Produktion erstellt und bereitgestellt werden, sind von Vorteil.
• Fließend in Englisch, während Deutschkenntnisse von Vorteil sind.
• Kreativität und Initiative zur Problemlösung und Zielverwirklichung.
• Denken und Handeln mit absolutem Respekt vor der Menschenwürde und Bewusstsein für die menschlichen Konsequenzen Ihrer Entscheidungen.

Warum bei uns anfangen?

• Werte, keine leeren Worte: Kooperativ, innovativ, piratengleich, verantwortungsbewusst, ehrgeizig – diese fünf Werte leben wir.
• Mutiges Denken: Wir ermutigen jeden, auf den eigenen Füßen zu denken, und lieben es, wenn sie mutige oder gewagte Ideen entwickeln.
• Unkomplizierter Ansatz: Einfachheit steht im Mittelpunkt. Wir vermeiden das Unnötige und konzentrieren uns auf das, was wirklich zählt – von der Überwindung von Herausforderungen bis hin zur Feier unserer gemeinsamen Erfolge.
• Flexibilität und Freiheit: Wir bieten Homeoffice-Möglichkeiten, bis zu 8 Wochen Workation, und jede Position ist mit einer 80%-Stelle möglich.
• Schnelles Wachstum: Mit uns ist Wachstum eine kontinuierliche Reise. Wir unterstützen Sie auch mit 2.000 EDU-Punkten pro Jahr für Ihre berufliche Entwicklung, sodass Sie nicht Gefahr laufen, in einer Sackgasse zu stecken.
• Weitere Vorteile: 25 Tage Urlaub, exklusive Mitarbeiterkonditionen in unserem Online-Shop, Mobil-, Internet- und TV-Tarife zu Unternehmenspreisen und viele weitere Vorteile.

Diversität ist unsere Kultur. Um das beste Team aufzubauen, möchten wir aus dem gesamten Spektrum an Talenten schöpfen. Das bedeutet, dass Menschen aus allen Lebensbereichen die gleichen Chancen bei uns haben, unabhängig von Ethnie, Religion, Behinderungsstatus, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder Alter. Wir glauben, dass wahre Inklusion bedeutet, dass jeder willkommen ist und jeder Beitrag wertvoll ist.