(Senior) Data Analyst Online Shop (w/m/d)
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Zürich Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Digitec Galaxus AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Nutzerverhalten und entwickle Handlungsempfehlungen fĂĽr die Produktentwicklung.
  • Arbeitgeber: Galaxus, ein innovativer Online-Shop mit kooperativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Home-Office, 25 Tage Urlaub, 2000 EDU-Punkte jährlich fĂĽr deine Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte innovative Lösungen im E-Commerce.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium oder relevante Erfahrung in Datenanalyse, Kenntnisse in SQL und Python.
  • Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Die Kultur von Galaxus basiert auf unseren Werten: kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich und ambitioniert. Wir feiern klares Feedback, das allen die Chance gibt, den eigenen Weg zu gehen und sich durch mega Erfolge und gemachte Fehler zu entwickeln. “Wachse mit uns. Mutig sein, echt bleiben.” ist das Mantra, das Transparenz inspiriert und eine Kultur der Offenheit und des Wissensaustauschs stärkt.

Als führende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 3.000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, ist Galaxus auf dem Weg in neue Märkte. Wir suchen Talente, die wissen, dass Vielfalt der Schlüssel zu Wachstum und Erfolg ist. Mutig und unkonventionell zu sein, wird bei uns nicht nur gefördert – es ist die DNA unserer Marke.

Willst du mit uns in die Datenwelt des größten Onlineshops der Schweiz eintauchen? Unser Data Team sorgt dafür, dass die Weiterentwicklung des Onlineshops datenbasiert vorangetrieben wird. Dafür suchen wir dich: Einen Data Analyst on fire, der mit uns spannende Analysen durchführt, den Teams im Onlineshop hilft, clevere Entscheidungen zu treffen und unsere datengetriebene Kultur bei Digitec Galaxus weiter stärkt.

Deine Aufgaben

  • Du analysierst das Nutzerverhalten und leitest daraus Hypothesen sowie Handlungsempfehlungen fĂĽr die Produktentwicklung ab.
  • Gemeinsam mit Product Owner, Engineers und UX-Experten entwickelst du KPIs und stellst diese ĂĽber benutzerfreundliche Reports zur VerfĂĽgung.
  • Du ĂĽbernimmst die Konzeption und statistische Auswertung von Online-Experimenten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
  • Zusammen mit unseren Data Engineers und Data Scientists trägst du dazu bei, unsere Business-Intelligence-Infrastruktur weiterzuentwickeln und durch ĂĽbergreifende Initiativen auszubauen.
  • Du ĂĽbersetzt die InformationsbedĂĽrfnisse des Business in Tracking-Anforderungen und setzt diese gemeinsam mit den Entwicklern um.

Deine Fähigkeiten

  • Abgeschlossenes Studium im technischen oder datenfokussierten Bereich (ETH/UNI/FH) oder ausreichend relevante Berufserfahrung.
  • Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze, idealerweise im E-Commerce-Umfeld.
  • Fundierte Kenntnisse in der Extraktion und Verarbeitung von Daten mit SQL und Python.
  • Erfahrung in Konzeption, Umsetzung und statistischer Auswertung von Online-Experimenten (z. B. A/B-Tests) sowie weiterer Methoden der Kausalanalyse.
  • Kenntnisse im Einsatz von Business-Intelligence-Software wie Tableau oder Looker Studio zur Visualisierung von Daten.
  • Erfahrung in App-Tracking und Wissen ĂĽber User-Segmentierung, Lifecycle‑KPIs sind von Vorteil.
  • Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Software-Entwicklungspraktiken (z. B. Versionskontrolle) sind von Vorteil.
  • In Englisch und Deutsch zu arbeiten fällt dir leicht. Die Teamsprache ist Deutsch.

Warum startest du bei uns?

  • Kultur ist alles: Unsere Werte – kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich und ambitioniert – bilden die Grundlage unserer Reise.
  • Mutig und unkonventionell: Dein Mut und dein innovativer Geist werden hier geschätzt. Wir stellen konventionelle Weisheiten in Frage und begrĂĽĂźen diejenigen, die es wagen, anders zu denken.
  • Unkompliziert: Einfachheit ist unser Kern. Wir vermeiden das Unnötige und konzentrieren uns auf das, was wirklich zählt – deine Entwicklung, unsere gemeinsamen Erfolge und das Meistern von Herausforderungen.
  • Flexibilität und Freiheit: Wir glauben, dass Innovation und Kreativität in einem Umfeld gedeihen, in dem Flexibilität und Freiheit gelebt werden kann. Wir bieten Home‑Office‑Optionen, bis zu 8 Wochen Workation, und jede Position ist in einem 80‑100% Pensum möglich.
  • Schnelles Wachstum: Bei uns ist Wachstum eine kontinuierliche Reise. Damit auch du wachsen kannst erhältst du von uns pro Jahr 2000 EDU‑Punkte fĂĽr deine Weiterentwicklung.
  • Weitere Vorteile: Profitiere von unseren Mitarbeitenden‑Konditionen in unserem Online Shop, 25 Tagen Ferien, Galaxus Mobile zum Vorteilspreis und vielem mehr.

Wir arbeiten im Team fĂĽr den Erfolg.

Bei Galaxus fördern wir Talente, indem wir uns mit Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen zusammentun, um das beste Team zu bilden. Wir stehen für eine gleichberechtigte Behandlung und Chancen für alle, unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder jedem anderen Status. Vielfalt ist unser Treibstoff für Innovation und eine Kultur der Offenheit und Zusammenarbeit.

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(Senior) Data Analyst Online Shop (w/m/d) Arbeitgeber: Digitec Galaxus AG

Galaxus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kooperative Unternehmenskultur pflegt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitenden die Freiheit, kreativ zu sein und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Konditionen im Online-Shop und einer wertschätzenden Teamatmosphäre, die Vielfalt und Gleichberechtigung fördert.
Digitec Galaxus AG

Kontaktperson:

Digitec Galaxus AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst Online Shop (w/m/d)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt! Zeig, dass du Interesse hast und bereit bist, die Initiative zu ergreifen.

✨Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!

✨Zeige deine Leidenschaft!

Erzähle im Gespräch, warum du gerade in diesem Bereich arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt. Deine Begeisterung kann oft mehr überzeugen als jede Qualifikation!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst Online Shop (w/m/d)

Datenanalyse
SQL
Python
Statistische Auswertung
A/B-Tests
Kausalanalyse
Business-Intelligence-Software
Tableau
Looker Studio
Data Science
Machine Learning
Versionskontrolle
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast, besonders im Bereich Datenanalyse oder E-Commerce. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.

Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für Datenanalyse begeisterst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter reizt. Deine Motivation ist uns wichtig und zeigt, dass du gut zu unserer Kultur passt.

Bewirb dich direkt auf unserer Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auch gleich im richtigen System und wir können dich schneller kontaktieren!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitec Galaxus AG vorbereitest

✨Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, SQL und Python direkt auf die Aufgaben des Unternehmens angewendet werden können.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im E-Commerce-Bereich. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Datensätze analysiert und daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet hast.

✨Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit Product Ownern, Engineers und UX-Experten wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit zur Entwicklung von KPIs beigetragen hast und wie du die Kommunikation im Team gefördert hast.

✨Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie das Unternehmen Innovationen fördert – das passt gut zu den Werten von Galaxus.

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Standort: ZĂĽrich
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