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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Nutzerverhalten und entwickle Handlungsempfehlungen für die Produktentwicklung.
- Arbeitgeber: Galaxus, ein innovativer Online-Shop mit einer kooperativen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Home-Office, 25 Tage Urlaub, 2000 EDU-Punkte jährlich für deine Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines mutigen Teams, das Innovation und Kreativität schätzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium im technischen Bereich oder relevante Berufserfahrung, Kenntnisse in SQL und Python.
- Andere Informationen: Vielfältige Teamkultur, die Gleichberechtigung und Chancen für alle fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine AufgabenDu analysierst das Nutzerverhalten und leitest daraus Hypothesen sowie Handlungsempfehlungen für die Produktentwicklung ab.Gemeinsam mit Product Owner, Engineers und UX-Experten entwickelst du KPIs und stellst diese über benutzerfreundliche Reports zur Verfügung.Du übernimmst die Konzeption und statistische Auswertung von Online-Experimenten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.Zusammen mit unseren Data Engineers und Data Scientists trägst du dazu bei, unsere Business-Intelligence-Infrastruktur weiterzuentwickeln und durch übergreifende Initiativen auszubauen.Du übersetzt die Informationsbedürfnisse des Business in Tracking-Anforderungen und setzt diese gemeinsam mit den Entwicklern um.Deine FähigkeitenAbgeschlossenes Studium im technischen oder Daten fokussierten Bereich (ETH/UNI/FH) oder ausreichend relevante Berufserfahrung.Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze, idealerweise im E-Commerce-Umfeld.Fundierte Kenntnisse in der Extraktion und Verarbeitung von Daten mit SQL und Python.Erfahrung in Konzeption, Umsetzung und statistischer Auswertung von Online-Experimenten (z. B. A/B-Tests) sowie weiterer Methoden der Kausalanalyse.Kenntnisse im Einsatz von Business-Intelligence-Software wie Tableau oder Looker Studio zur Visualisierung von Daten.Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Software-Entwicklungspraktiken (z. B. Versionskontrolle) sind von Vorteil.In Englisch und Deutsch zu arbeiten fällt dir leicht. Die Teamsprache ist Deutsch.Warum startest du bei uns?Kultur ist alles: Unsere Werte – kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich und ambitioniert – bilden die Grundlage unserer Reise.Mutig und unkonventionell: Dein Mut und dein innovativer Geist werden hier geschätzt. Wir stellen konventionelle Weisheiten in Frage und begrüssen diejenigen, die es wagen, anders zu denken.Unkompliziert: Einfachheit ist unser Kern. Wir vermeiden das Unnötige und konzentrieren uns auf das, was wirklich zählt – deine Entwicklung, unsere gemeinsamen Erfolge und das Meistern von Herausforderungen.Flexibilität und Freiheit: Wir glauben, dass Innovation und Kreativität in einem Umfeld gedeihen, in dem Flexibilität und Freiheit gelebt werden kann. Wir bieten Home-Office-Optionen, bis zu 8 Wochen Workation, und jede Position ist in einem 80-100% Pensum möglich.Schnelles Wachstum: Bei uns ist Wachstum eine kontinuierliche Reise. Damit auch du wachsen kannst erhältst du von uns pro Jahr 2000 EDU-Punkte für deine Weiterentwicklung.Weitere Vorteile: Profitiere von unseren Mitarbeitenden-Konditionen in unserem Online Shop, 25 Tagen Ferien, Galaxus Mobile zum Vorteilspreis und vielem mehr.Wir arbeiten im Team für den ErfolgBei Galaxus fördern wir Talente, indem wir uns mit Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen zusammentun, um das beste Team zu bilden. Wir stehen für eine gleichberechtigte Behandlung und Chancen für alle, unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder jedem anderen Status. Vielfalt ist unser Treibstoff für Innovation und eine Kultur der Offenheit und Zusammenarbeit. j4id9852620a j4it0938a j4iy25a
(Senior) Data Analyst Online Shop (w/m/d) Arbeitgeber: Digitec Galaxus AG
Kontaktperson:
Digitec Galaxus AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst Online Shop (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als du denkst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt! Zeig uns, dass du wirklich Interesse hast und bereit bist, den nächsten Schritt zu gehen.
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Mach dich mit den gängigen Fragen für Data Analysten vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nutzen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeig deine Leidenschaft für Daten!
Sprich darüber, was dich an Datenanalyse begeistert und wie du diese Leidenschaft in deinem Job umsetzen möchtest. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Skills haben, sondern auch mit Herzblut dabei sind!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst Online Shop (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die mutig und unkonventionell denken. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt!
Mach es einfach!: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Vermeide unnötigen Schnickschnack und konzentriere dich auf das Wesentliche: Deine Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Position relevant sind.
Beziehe dich auf die Stelle!: Gehe konkret auf die Anforderungen in der Stellenanzeige ein. Erkläre, wie deine Erfahrungen im E-Commerce und deine Kenntnisse in SQL und Python dir helfen werden, die Herausforderungen als (Senior) Data Analyst zu meistern.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitec Galaxus AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als (Senior) Data Analyst vertraut. Informiere dich über die Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens, um zu zeigen, dass du nicht nur die Datenanalyse beherrschst, sondern auch verstehst, wie deine Arbeit zur Produktentwicklung beiträgt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du komplexe Datensätze analysiert hast. Sei bereit, über deine Methoden zur Datenextraktion mit SQL und Python zu sprechen und wie du A/B-Tests konzipiert und ausgewertet hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und deine Fähigkeiten direkt anwenden kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Product Ownern, Engineers und UX-Experten wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um KPIs zu entwickeln oder Business-Intelligence-Infrastrukturen zu verbessern.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur zu stellen. Zeige Interesse an den Werten des Unternehmens, wie Innovation und Flexibilität. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du dich in das Team einfügen kannst.