Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Produktempfehlungen vom Backend bis zum Frontend.
- Arbeitgeber: Führende E-Commerce-Plattform mit über 3.000 Mitarbeitenden in mehreren Ländern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 25 Tage Urlaub und 2000 EDU-Punkte für deine Weiterbildung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team, das Vielfalt schätzt und kontinuierliches Lernen fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte das Einkaufserlebnis von Millionen und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Kenntnisse in .NET/C# und modernen Frontend-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Als führende E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 3’000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte. Unser Motor dafür ist der Wille, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein. Handle galaktisch. Und bleib du.
Millionen von Empfehlungen. Millisekunden Zeit. Dein Code macht den Unterschied. Das Produktteam Darwin bringt jeden Tag die richtigen Empfehlungen zu den richtigen Menschen. Wir entwickeln und betreiben eine Empfehlungsplattform mit einem breiten Spektrum an Anwendungsfällen: von ähnlichen Produkten über passendes Zubehör und angesagte Neuheiten bis hin zu personalisierten Rankings und vielem mehr. Täglich spielen wir damit über 30 Millionen Empfehlungen in Echtzeit aus. Dahinter stecken skalierbare Softwarearchitektur, clevere Algorithmen, Machine Learning Modelle und ein Team, das den Status quo stetig challengt. Wir testen konsequent, probieren neue Ansätze aus und suchen immer nach besseren Lösungen, um das Einkaufserlebnis unserer User auf ein neues Level zu heben.
Deine Aufgaben
- Als Software Engineer bist du mitverantwortlich für die Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Produktempfehlungen vom Backend bis ins Frontend, mit einem Fokus auf sauberen, wartbaren Code und robuste Softwarearchitektur.
- Du kümmerst dich um die technische Infrastruktur deines Verantwortungsbereichs auf der Google Cloud Platform, überwachst die Systeme und sorgst für einen stabilen und zuverlässigen Betrieb.
- Du arbeitest eng mit anderen Engineers sowie mit Kolleg*innen aus den Bereichen Data Science, ML Engineering, Design und Product Management zusammen, um kundennahe Lösungen zu realisieren.
- Du fühlst dich in einem agilen, experimentierfreudigen Umfeld wohl, interessierst dich für A/B-Testing und bringst dich bei der Auswertung und Weiterentwicklung von Experimenten aktiv mit eigenen Ideen ein.
Deine Fähigkeiten
- Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Software Engineer, kennst dich gut in .NET / C# aus und hast bereits mit modernen Frontend-Technologien wie React und GraphQL gearbeitet.
- Du hast Erfahrung im Design und Betrieb von skalierbaren, verteilten Systemen.
- Themen wie Performance, Latenzoptimierung und saubere Architektur sind für dich zentral.
- Du hast Erfahrung in Cloud-Entwicklung und -Betrieb für verteilte, skalierende Anwendungen. Bonus: Du kennst dich in der Google Public Cloud (GCP) aus.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML-Integration sind von Vorteil, aber kein Muss.
- Du lernst gerne dazu, arbeitest dich in neue Themen ein und siehst Veränderung als Chance.
- Du hast eine positive Grundeinstellung, bist humorvoll und bringst dich als Teamplayer mit Empathie und Eigeninitiative ins Team ein.
- Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen.
- Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch (mind. B1) und Englisch.
Warum startest du bei uns?
- Werte statt Blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
- Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
- Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
- Flexibilität statt verbiegen: Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
- Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst 2000 EDU-Punkte für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
- Weitere Benefits: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.
Diversität ist unsere Kultur. Um das beste Team zu bilden, sind wir offen für Menschen jedes Hintergrunds. Das heisst: Bei uns haben alle die gleichen Chancen. Herkunft, Religion, Behinderung, geschlechtliche Identität, sexuelle Orientierung und Alter spielen dabei keine Rolle. Denn Inklusion bedeutet für uns, dass jede*r willkommen und jeder Beitrag wertvoll ist.
Senior Fullstack Software Engineer - Product Recommendations Arbeitgeber: Digitec Galaxus AG
Kontaktperson:
Digitec Galaxus AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Fullstack Software Engineer - Product Recommendations
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir dabei helfen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für innovative Lösungen zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Fullstack Software Engineer - Product Recommendations
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zeig uns, was du kannst und wie du das Team bereichern kannst!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitec Galaxus AG vorbereitest
✨Verstehe die Produktempfehlungen
Mach dich mit dem Konzept der Produktempfehlungen vertraut. Überlege dir, wie du bestehende Systeme verbessern könntest und bringe eigene Ideen mit, um das Einkaufserlebnis zu optimieren.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in .NET / C# und modernen Frontend-Technologien wie React und GraphQL auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Agilität und Experimentierfreude zeigen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in agilen Umgebungen zu sprechen. Zeige, dass du A/B-Tests schätzt und bereit bist, neue Ansätze auszuprobieren, um bessere Lösungen zu finden.
✨Teamplayer-Mentalität
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, insbesondere mit Data Science und ML Engineering. Zeige, dass du empathisch bist und aktiv zur Teamdynamik beiträgst.