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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Recommender-Systeme und integriere ML-Komponenten fĂĽr personalisierte Nutzererlebnisse.
- Arbeitgeber: Galaxus, ein dynamisches Unternehmen mit einer kooperativen und innovativen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 2000 EDU-Punkte jährlich, 25 Tage Urlaub und Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktempfehlungen und arbeite in einem kreativen, agilen Umfeld.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in .NET/C# und Grundkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben Als Software Engineer bist du verantwortlich für die Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Recommendern zur Identifikation ähnlicher Produkte, personalisiertes Ranking und finden von passendem Zubehör. Du bist mitverantwortlich für die zuverlässige und performante Integration von ML Komponenten, und unterstützt die Data Scientists bei der Technologieauswahl, beim Training sowie der Wartung verschiedener Modelle. Du arbeitest eng mit anderen Engineers, sowie mit Kolleg*innen aus den Bereichen Data, Design und Product Management zusammen, um kundennahe Lösungen zu realisieren. Du kümmerst dich um die technische Infrastruktur deines Verantwortungsbereichs, überwachst die Systeme und sorgst für einen stabilen und zuverlässigen Betrieb. Du fühlst dich in einem agilen, experimentierfreudigen Umfeld wohl und bringst gern eigene Ideen ein. A/B Testing, die Interpretation deren Resultate und Ableitung von Massnahmen sind für dich selbstverständlich. Deine Fähigkeiten Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Software Engineer in .NET / C# sowie Grundkenntnisse in Python mit. Du hast grosses Interesse an der Integration von Echtzeit ML Modellen. Idealerweise hast du solide theoretischen Kenntnisse in ML, Statistik oder Algorithmik, welche eine reibungslose Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists und Analysts sicherstellen. Du kennst dich mit einer oder mehreren Technologien aus unserem Tech-Stack aus: Website, Python, Google BigQuery, No-SQL (Google Firestore), GraphQL, GCP, Azure, ML Frameworks (XGBoost, Pytorch, Sentence-Transformers) Du hast eine positive Grundeinstellung, bist humorvoll und lachst gern. Offenheit, Neugier und Eigeninitiative zeichnen dich aus. Dabei nutzt du deine Kreativität, um Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen. Als Teamplayer bringst du dich mit Empathie und Experimentierfreude proaktiv ins Team ein. Du sprichst Deutsch und Englisch. Warum startest du bei uns? Kultur ist alles: Unsere Werte – kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich und ambitioniert – bilden die Grundlage unserer Reise. Mutig und unkonventionell: Dein Mut und dein innovativer Geist werden hier geschätzt. Wir stellen konventionelle Weisheiten in Frage und begrüssen diejenigen, die es wagen, anders zu denken. Unkompliziert: Einfachheit ist unser Kern. Wir vermeiden das Unnötige und konzentrieren uns auf das, was wirklich zählt – deine Entwicklung, unsere gemeinsamen Erfolge und das Meistern von Herausforderungen. Flexibilität und Freiheit: Wir glauben, dass Innovation und Kreativität in einem Umfeld gedeihen, in dem Flexibilität und Freiheit gelebt werden kann. Wir bieten Home-Office-Optionen, bis zu 8 Wochen Workation, und jede Position ist in einem% Pensum möglich. Schnelles Wachstum: Bei uns ist Wachstum eine kontinuierliche Reise. Damit auch du wachsen kannst erhältst du von uns pro Jahr 2000 EDU-Punkte für deine Weiterentwicklung. Weitere Vorteile: Profitiere von unseren Mitarbeitenden-Konditionen in unserem Online Shop, 25 Tagen Ferien, Galaxus Mobile zum Vorteilspreis und vielem mehr. Wir arbeiten im Team für den Erfolg Bei Galaxus fördern wir Talente, indem wir uns mit Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen zusammentun, um das beste Team zu bilden. Wir stehen für eine gleichberechtigte Behandlung und Chancen für alle, unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder jedem anderen Status. Vielfalt ist unser Treibstoff für Innovation und eine Kultur der Offenheit und Zusammenarbeit. jid58ef463a jit1044a jiy25a
Software Engineer For Recommender Systems / Ml-Integration Arbeitgeber: Digitec Galaxus AG
Kontaktperson:
Digitec Galaxus AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer For Recommender Systems / Ml-Integration
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Software Engineers und Data Scientists in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht darauf, dass die perfekte Stelle auf dich zukommt. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt, wenn du eine interessante Position siehst. Je schneller du bist, desto besser!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen zu .NET/C# und ML-Integration vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Kreativität
In einem agilen Umfeld ist es wichtig, kreativ zu denken. Bereite Beispiele vor, wie du innovative Lösungen für Probleme gefunden hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer For Recommender Systems / Ml-Integration
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Software Engineer bei uns brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Zeig deine Leidenschaft für ML!: Da wir im Bereich der Recommender Systeme arbeiten, ist es wichtig, dass du dein Interesse an Machine Learning und den Technologien, die wir nutzen, deutlich machst. Erzähl uns von Projekten oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in diesem Bereich unterstreichen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitec Galaxus AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien in unserem Tech-Stack vertraut, insbesondere .NET/C#, Python und den ML-Frameworks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Software Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Recommender-Systeme oder ML-Integration implementiert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da wir groĂźen Wert auf Zusammenarbeit legen, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Empathie und Experimentierfreude zeigen.
✨Sei offen für Fragen
Bereite dich darauf vor, Fragen zu A/B-Tests und deren Ergebnissen zu beantworten. Zeige, dass du die Bedeutung von Dateninterpretation verstehst und wie du daraus MaĂźnahmen ableitest, um die Produktentwicklung zu verbessern.
