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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Recommender-Systeme und integriere ML-Komponenten fĂĽr personalisierte Nutzererlebnisse.
- Arbeitgeber: Galaxus, ein dynamisches Unternehmen mit einer kooperativen und innovativen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Home-Office, 25 Tage Urlaub, 2000 EDU-Punkte jährlich für deine Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktempfehlungen und arbeite in einem kreativen, flexiblen Umfeld.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in .NET/C# und Grundkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein engagiertes Team, das Vielfalt schätzt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine AufgabenAls Software Engineer bist du verantwortlich für die Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Recommendern zur Identifikation ähnlicher Produkte, personalisiertes Ranking und finden von passendem Zubehör.Du bist mitverantwortlich für die zuverlässige und performante Integration von ML Komponenten, und unterstützt die Data Scientists bei der Technologieauswahl, beim Training sowie der Wartung verschiedener Modelle.Du arbeitest eng mit anderen Engineers, sowie mit Kolleg*innen aus den Bereichen Data, Design und Product Management zusammen, um kundennahe Lösungen zu realisieren.Du kümmerst dich um die technische Infrastruktur deines Verantwortungsbereichs, überwachst die Systeme und sorgst für einen stabilen und zuverlässigen Betrieb.Du fühlst dich in einem agilen, experimentierfreudigen Umfeld wohl und bringst gern eigene Ideen ein. A/B Testing, die Interpretation deren Resultate und Ableitung von Massnahmen sind für dich selbstverständlich.Deine FähigkeitenDu bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Software Engineer in .NET / C# sowie Grundkenntnisse in Python mit.Du hast grosses Interesse an der Integration von Echtzeit ML Modellen. Idealerweise hast du solide theoretischen Kenntnisse in ML, Statistik oder Algorithmik, welche eine reibungslose Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists und Analysts sicherstellen.Du kennst dich mit einer oder mehreren Technologien aus unserem Tech-Stack aus: .NET/C#, Python, Google BigQuery, No-SQL (Google Firestore), GraphQL, GCP, Azure, ML Frameworks (XGBoost, Pytorch, Sentence-Transformers)Du hast eine positive Grundeinstellung, bist humorvoll und lachst gern.Offenheit, Neugier und Eigeninitiative zeichnen dich aus. Dabei nutzt du deine Kreativität, um Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen.Als Teamplayer bringst du dich mit Empathie und Experimentierfreude proaktiv ins Team ein.Du sprichst Deutsch und Englisch.Warum startest du bei uns?Kultur ist alles: Unsere Werte – kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich und ambitioniert – bilden die Grundlage unserer Reise.Mutig und unkonventionell: Dein Mut und dein innovativer Geist werden hier geschätzt. Wir stellen konventionelle Weisheiten in Frage und begrüssen diejenigen, die es wagen, anders zu denken.Unkompliziert: Einfachheit ist unser Kern. Wir vermeiden das Unnötige und konzentrieren uns auf das, was wirklich zählt – deine Entwicklung, unsere gemeinsamen Erfolge und das Meistern von Herausforderungen.Flexibilität und Freiheit: Wir glauben, dass Innovation und Kreativität in einem Umfeld gedeihen, in dem Flexibilität und Freiheit gelebt werden kann. Wir bieten Home-Office-Optionen, bis zu 8 Wochen Workation, und jede Position ist in einem 80-100% Pensum möglich.Schnelles Wachstum: Bei uns ist Wachstum eine kontinuierliche Reise. Damit auch du wachsen kannst erhältst du von uns pro Jahr 2000 EDU-Punkte für deine Weiterentwicklung.Weitere Vorteile: Profitiere von unseren Mitarbeitenden-Konditionen in unserem Online Shop, 25 Tagen Ferien, Galaxus Mobile zum Vorteilspreis und vielem mehr.Wir arbeiten im Team für den ErfolgBei Galaxus fördern wir Talente, indem wir uns mit Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen zusammentun, um das beste Team zu bilden. Wir stehen für eine gleichberechtigte Behandlung und Chancen für alle, unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder jedem anderen Status. Vielfalt ist unser Treibstoff für Innovation und eine Kultur der Offenheit und Zusammenarbeit. j4id9870623a j4it1040a j4iy25a
Software Engineer for Recommender Systems / ML-Integration (w/m/d) Arbeitgeber: Digitec Galaxus AG
Kontaktperson:
Digitec Galaxus AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer for Recommender Systems / ML-Integration (w/m/d)
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder sogar nach einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Chancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt bei uns. Zeig, dass du Interesse hast und bereit bist, Teil unseres Teams zu werden!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den Technologien vertraut, die wir nutzen, wie .NET/C#, Python und ML-Frameworks. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Bring deine Ideen ein!
Sei bereit, im Interview über deine eigenen Projekte und Ideen zu sprechen. Wir schätzen Kreativität und Eigeninitiative – zeig uns, wie du zur Weiterentwicklung unserer Recommender-Systeme beitragen kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer for Recommender Systems / ML-Integration (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeige deine Begeisterung für ML: Da wir im Bereich Machine Learning arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Leidenschaft für dieses Thema in deiner Bewerbung zum Ausdruck bringst. Erzähl uns von Projekten oder Erfahrungen, die deine Motivation zeigen!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitec Galaxus AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie .NET/C#, Python und ML-Frameworks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit ML-Modellen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Teamarbeit beigetragen hast.
✨Zeige deine Neugier
Stelle Fragen ĂĽber die Projekte, an denen das Team arbeitet, und zeige dein Interesse an der Weiterentwicklung von Recommender-Systemen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich ĂĽber die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Ăśberlege dir, wie du diese Werte in deinem Arbeitsstil umsetzen kannst und bringe Beispiele, die zeigen, dass du gut ins Team passt.
