Data Scientist - Marketing in Zürich

Data Scientist - Marketing in Zürich

Zürich Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Wandle Geschäftsherausforderungen in datengestützte Erkenntnisse um und entwickle Machine-Learning-Lösungen.
  • Unternehmen: Top Schweizer E-Commerce-Plattform mit über 4.000 Mitarbeitern in mehreren Ländern.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 25 Urlaubstage und Unterstützung für deine berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit zahlreichen Mitarbeiter-Events und einer Kultur der Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
  • Qualifikationen: MSc in Data Science oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Als führende Schweizer E-Commerce-Plattform mit über 4.000 Mitarbeitern in der Schweiz, Deutschland und Serbien ist Galaxus bereit, in neue Märkte einzutreten. Unser Antrieb ist der Wille, den Status quo herauszufordern. Deshalb suchen wir nach Charakteren, die leidenschaftlich daran interessiert sind, echte Verbesserungen zu erzielen. Wir geben Ihnen die Freiheit und das Vertrauen, einen Einfluss auszuüben, mit uns zu wachsen und Sie selbst zu sein.

Als Data Scientist treten Sie unserem Analytics & Data Science Team für Marketing bei und arbeiten eng mit einem weiteren Data Scientist, Datenanalysten, dem Marketing Tech Team und den Marketing-Teams zusammen. Sie unterstützen das Team dort, wo es benötigt wird, wobei maschinelles Lernen und fortgeschrittene Datenanalyse im Mittelpunkt stehen. Ihre Arbeit beeinflusst, wie Kunden unsere Produkte auf Google Shopping, Preisvergleichsseiten und darüber hinaus entdecken. Sie sind Teil eines eng verbundenen Teams, das sich gegenseitig in ruhigen und stürmischen Zeiten unterstützt, mit einem offenen Ohr und einem guten Sinn für Humor.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Verwandeln Sie geschäftliche Herausforderungen in datengestützte Erkenntnisse, indem Sie die eigentliche Geschäftsfrage verstehen, Leistungsdaten analysieren, um die Ursachen zu finden, und diese in klare, umsetzbare Empfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen übersetzen.
  • Bauen Sie robuste maschinelle Lernlösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam und setzen Sie diese in der Produktion auf unserer Plattform ein, um die Leistung unserer Marketingkanäle zu steigern.
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für Ihre Datenprodukte von Anfang bis Ende, vom Erkennen der Gelegenheit über Prototyping und Aufbau bis hin zum Betrieb. Sie kümmern sich um das gesamte Marketingprodukt, nicht nur um Ihr Modell.
  • Validieren Sie Verbesserungen, indem Sie Erfolgsmessgrößen und analytische Rahmenbedingungen definieren und Experimente mit dem Produktteam und den Marketingteams durchführen (z.B. A/B-Tests, kausale Inferenz, Inkrementalitätstests).
  • Arbeiten Sie mit Web-Tracking- und Attributionsdaten, um Funktionen zu erstellen, Messlücken zu schließen und unser Verständnis der Customer Journey zu schärfen.
  • Gestalten Sie unsere Datenwissenschaftspraktiken gemeinsam mit dem Senior Data Scientist und der breiteren Data Science Guild.

Ihre Fähigkeiten:

  • Hochschulabschluss (MSc) in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich sowie relevante Berufserfahrung.
  • Starke Fähigkeiten und Erfahrung mit maschinellen Lernbibliotheken wie PyTorch, scikit-learn und XGBoost.
  • Solide Kenntnisse in Statistik und experimentellem Design (z.B. A/B-Tests, kausale Inferenz): Sie sind sowohl im Modellbau als auch in der Durchführung fortgeschrittener Ad-hoc-Analysen versiert.
  • Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von ML-Modellen in der Produktion mit Tools wie Docker, Kubernetes, Airflow oder Dagster, einschließlich Überwachung und Alarmierung.
  • Erfahrung mit großen Datensätzen und fortgeschrittenem SQL (z.B. BigQuery) und die Fähigkeit, Datenpipelines mit einem Transformationsframework (z.B. Dataform, dbt) zu erstellen und zu betreiben, die zuverlässige Feature-Stores und Datenprodukte speisen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine proaktive, selbstgesteuerte Arbeitsweise. Sie gedeihen im Team, arbeiten eng mit Produkt- und funktionsübergreifenden Kollegen zusammen und vermitteln Ihre Ergebnisse klar und prägnant an verschiedene Stakeholder.
  • Marketing-Know-how und praktische Erfahrung im Web-Tracking (Google Tag Manager) sind von großem Vorteil.
  • Die Bereitschaft, „wie die Dinge immer gemacht wurden“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen.
  • Resilienz und Agilität bewahren, während Strategien nach Bedarf angepasst werden.
  • Fließendes Englisch und gute Deutschkenntnisse (mindestens B2 oder aktiv lernend): Im Alltag kommuniziert das Team hauptsächlich in Englisch.

Warum bei uns anfangen?

  • Werte, keine leeren Worte: Kooperativ, innovativ, verantwortungsbewusst, ehrgeizig – diese fünf Werte leben wir.
  • Mutiges Denken: Wir ermutigen jeden, kreativ zu denken und lieben es, wenn sie mutige oder gewagte Ideen entwickeln.
  • Unkomplizierter Ansatz: Einfachheit steht im Mittelpunkt. Wir vermeiden das Unnötige und konzentrieren uns auf das, was wirklich zählt – von der Überwindung von Herausforderungen bis zur Feier unserer gemeinsamen Erfolge.
  • Flexibilität und Freiheit: Wir bieten Homeoffice-Möglichkeiten, bis zu 8 Wochen Workation und jede Position ist mit einer 80%-Stelle möglich.
  • Schnelles Wachstum: Bei uns ist Wachstum eine kontinuierliche Reise. Wir unterstützen Sie auch mit Weiterbildungsbudgets pro Jahr, damit Sie nicht in einer Sackgasse stecken bleiben.
  • Modern: Bei uns können Sie täglich mit den neuesten Technologien arbeiten.
  • Mehr als „nur“ Arbeit: Nehmen Sie an unseren verschiedenen Mitarbeiterveranstaltungen teil, wie z.B. Wandern, Skifahren, LAN-Partys oder Freitagabend-Drinks und tragen Sie, wenn Sie möchten, zu unserem Teamgeist bei.
  • Weitere Vorteile: 25 Tage Urlaub, exklusive Mitarbeiterkonditionen in unserem Online-Shop, Mobil-, Internet- und TV-Tarife zu Unternehmenspreisen und viele weitere Vorteile.

Diversität ist unsere Kultur. Um das beste Team aufzubauen, möchten wir aus dem gesamten Spektrum an Talenten schöpfen. Das bedeutet, dass Menschen aus allen Lebensbereichen die gleichen Chancen bei uns haben, unabhängig von Ethnie, Religion, Behinderungsstatus, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder Alter. Wir glauben, dass wahre Inklusion bedeutet, dass jeder willkommen ist und jeder Beitrag wertvoll ist.

Data Scientist - Marketing in Zürich Arbeitgeber: Digitec Galaxus AG

Digitec Galaxus AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Wohlen nicht nur flexible Arbeitszeiten und 25 Tage Urlaub bietet, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung wird durch enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen gefördert, während attraktive Mitarbeiterrabatte und ein unterstützendes Arbeitsklima die Zufriedenheit und Motivation der Mitarbeitenden steigern.

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Kontaktdaten:

Digitec Galaxus AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Marketing in Zürich erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Digitec Galaxus AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Marketing in Zürich mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Datenanalyse
Statistik
Experimentelles Design
A/B-Tests
Kausale Inferenz
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Marketing bei Digitec Galaxus AG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitec Galaxus AG vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Digitec Galaxus AG entscheidend sein!