Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für reale Anwendungen in einem dynamischen Startup.
- Unternehmen: Schnell wachsendes KI-Startup in der Schweiz mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, direkte Arbeit mit neuesten KI-Technologien und hohe Verantwortung.
- Weitere Informationen: Hohe Wachstumschancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in KI, ML oder NLP sowie praktische Kenntnisse mit LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich einem schnell wachsenden KI-Startup in der Schweiz an, das produktionsreife LLM- und generative KI-Lösungen für Unternehmen und mission-critical Umgebungen entwickelt. Sie suchen einen Senior AI Engineer / LLM Specialist, der ihrem Team in Zürich beitritt und sich auf die Bewertung, Feinabstimmung und Operationalisierung großer Sprachmodelle innerhalb realer KI-Produkte konzentriert.
Dies ist eine hoch technische Rolle, in der Sie eng mit den Teams für KI, Produkt und Infrastruktur zusammenarbeiten, um modernste Sprachmodelle in skalierbare Produktionsumgebungen zu bringen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwurf und Wartung von Bewertungsrahmen für die Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit von LLMs
- Erstellung automatisierter Test-Suiten, Benchmark-Datensätze und Modellbewertungs-Pipelines
- Verbesserung des Verhaltens von LLMs durch Prompt Engineering, Feinabstimmung und Experimente
- Arbeiten mit Open-Source- und kommerziellen LLMs zur Optimierung von Qualität, Latenz und Kosten
- Unterstützung bei der Bereitstellung und Operationalisierung von KI-Modellen in Produktionssystemen
- Zusammenarbeit mit Software- und Infrastruktur-Ingenieuren bei KI-Integrationen und Backend-Services
- Implementierung von Schutzmaßnahmen, Ausgabevalidierung und Strategien zur Reduzierung von Halluzinationen
- Überwachung der Modellleistung und Mitwirkung an MLOps und dem Management des Modelllebenszyklus
- 3-5+ Jahre Erfahrung im Bereich KI, maschinelles Lernen oder angewandte NLP-Engineering
- Starke praktische Erfahrung mit LLMs in Produktionsumgebungen
- Erfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow
- Erfahrung mit Prompt Engineering, Bewertungs-Pipelines oder Feinabstimmungs-Workflows
- Kenntnisse über RAG-Systeme, agentische Workflows oder KI-Tooling-Frameworks sind von großem Vorteil
- Vertrautheit mit Docker, CI/CD, APIs und skalierbaren Bereitstellungsumgebungen
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Komfortabel in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit hoher Eigenverantwortung
- Ansässig in Zürich mit einem hybriden Arbeitsmodell (2 Tage vor Ort pro Woche)
- Hoher Einflussbereich mit direkter Exposition gegenüber modernsten KI-Technologien
Senior AI Engineer Arbeitgeber: DigiTech Search
Als schnell wachsendes AI-Start-up in der Schweiz bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior AI Engineer an der Spitze der Technologie arbeiten können. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und der Möglichkeit, direkt mit modernsten LLM- und generativen AI-Lösungen zu arbeiten, fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der KI zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu LLMs und Machine Learning, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Skills aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten AI-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Arbeiten ins beste Licht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, was dich motiviert und warum du für die Rolle als Senior AI Engineer brennst!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du LLMs in der Praxis eingesetzt hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Know-how.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein sauberer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DigiTech Search vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen Technologien, die das Unternehmen verwendet, vertraut. Wenn du über PyTorch, TensorFlow oder LLMs sprichst, zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in diesen Bereichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit LLMs und deren Implementierung in Produktionsumgebungen zeigen. Das hilft, deine Erfahrung greifbar zu machen und zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen, die das Team möglicherweise hat.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du mit anderen Ingenieuren und Teams zusammengearbeitet hast, um AI-Modelle zu entwickeln und zu optimieren.
