Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit, Teilzeit oder als Werkstudent*in

Als Data Engineer implementierst du Data Pipelines, um Datenquellen anzubinden, zu verarbeiten und für Analytics und KI aufzubereiten sowie diverse Services, um die Ergebnisse in der IT-Landschaft unserer Kunden zu produktivieren. Hierzu setzt du aktuelle Technologien ein, z.B. Apache Airflow, DBT, Snowflake, Kubernetes, die Google Cloud Platform und entwickelst darüber hinaus an unseren eigenen Tools mit.

Du übernimmst eine entscheidende Rolle für den reibungslosen Datenfluss und verankerst die Mehrwerte unserer Lösungen bei unseren Kunden.

Die Rolle

• Du baust für unsere Kunden leistungsfähige, unternehmensweite Datenarchitekturen, Data Pipelines und Daten-getriebene Anwendungen auf.
• Hierfür setzt du auf Cloud Technologien (z.B. die Google Cloud Platform) sowie Big Data-Technologien (z.B. Apache Airflow, Apache Kafka und Snowflake).
• Du unterstützt im gesamten Entwicklungsprozess, angefangen bei der Programmierung über CI/CD Pipelines bis hin zur Produktivierung.
• Mit deiner Arbeit schaffst du das Fundament für professionelle Data Science/ML-Lösungen.

Was du mitbringen solltest

• Erfahrung mit Big Data Technologien wie z.B. Apache Airflow, Kafka, Snowflake
• Erfahrung im Bereich DevOps, insb. CI/CD und Testautomatisierung.
• Erfahrung mit Docker und idealerweise Kubernetes.
• Mindestens ein Jahr Arbeitserfahrung in einem technischen Umsetzungsteam (ausgenommen Werkstudis)
• Du suchst eine Balance aus eigenverantwortlichem Arbeiten und Teamarbeit.
• Du hast Deutschkenntnisse auf mindestens dem Niveau C1.
• Du hast Freude an Innovation und der Mitgestaltung des Unternehmens.
• Du möchtest 2-3 mal wöchentlich in unser Büro in Köln kommen.

Die Arbeitsweise

• Uns ist wichtig, dass du durch die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgaben wachsen und dich weiterentwickeln kannst.
• Deine Arbeitszeit teilst du dir flexibel ein, zwischen Home Office, Präsenz in unserem Büro im Gerichtsviertel von Köln und gelegentlichen Terminen vor Ort beim Kunden.

Das Team

• Wir setzen in unseren Projekten auf professionelle Methodik und starke Umsetzungskompetenz.
• Wir sind interdisziplinär aufgestellt und verknüpfen fachliches Verständnis, Technologie und Mathematik.
• Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der du viel Freiraum genießt und Eigenverantwortung gefragt ist.

Unser Anspruch an uns ist die stetige Weiterentwicklung und Entfaltung unserer Mitarbeitenden, sowie das Erkennen und die Förderung individueller Stärken. Wir betrachten dies als das Fundament einer produktiven und angenehmen Unternehmenskultur.

Mentoring, Workshops, Schulungen und Events sind fester Bestandteil unserer Arbeitszeit. Die Werte unserer Teamarbeit sind Respekt, Vertrauen und Wertschätzung sowie ein authentisches menschliches Miteinander.

Ausschreibung Data Engineer: https://digitium.de/portfolio/data_engineer

Ausschreibung Werkstudent*in: https://digitium.de/portfolio/werkstudentin_data_engineering