Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Multi-Agent-Systeme auf der Google Cloud und forme die Zukunft der KI.
- Unternehmen: Junges, innovatives Unternehmen im Marketing und Cloud-Technologie.
- Vorteile: Co-Working Spaces, Remote-Arbeit, Home Office Equipment und Skill Building.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die digitale Zukunft und bringe deine Ideen ein!
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Software Engineering oder ML Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Digitl ist ein junges und innovatives Unternehmen im Bereich Marketing und Cloud-Technologie.
In einem kollaborativen und cross-funktionalen Umfeld entwickeln wir neue Konzepte, um unsere Kunden verschiedener Branchen in eine digital geprägte Zukunft zu führen.
Werde Teil davon und bringe als Generative AI Engineer deine eigenen frischen und zukunftsweisenden Ideen ein, um gemeinsam die weitere Entwicklung von Digitl mitzugestalten.
Als
Generative AI Engineer besteht deine Rolle darin, Multi-Agent-Systeme in Produktionsqualität auf der Google Cloud zu entwerfen und zu entwickeln.
Du wirst skalierbare Agent-Netzwerke unter Verwendung des Google Agent Development Kit, der Vertex AI Agent Engine und führenden Foundation Models wie Gemini und Claude architektonisch gestalten und implementieren.
- Aufgaben
- Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung
- Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für Planung, Routing, Memory und Tool Integration
- Konzeption robuster Kommunikationsarchitekturen zwischen Agenten und Entwicklung modularer Bausteine für erweiterbare Multi Agent Systeme
- Implementierung von strukturierten Outputs, Schema-Validierung und Function Calling
- Definition von Guardrails, Fallback-Strategien und Mechanismen zur Minderung von Halluzinationen
- Entwurf von Evaluierungs-Pipelines für Qualität, Latenz und Kosten
- LLM Engineering & Model Integration
- Arbeit mit Gemini, Claude und offenen Modellen über APIs
- Implementierung von fortgeschrittenem Prompt Engineering und System Instruction Design
- Optimierung der Modellnutzung hinsichtlich Kosten, Latenz und Zuverlässigkeit
- Aufbau und Pflege von RAG-Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken
- Implementierung von Observability, Tracing und Monitoring für LLM-basierte Systeme
- Cloud Architecture & Deployment
- Architektonische Gestaltung von Cloud-nativen KI-Systemen auf der Google Cloud
- Nutzung von Vertex AI, Agent Engine, Model Garden und verwandten Diensten
- Deployment von Diensten unter Verwendung der Vertex AI Agent Engine, Cloud Run, GKE oder Serverless-Architekturen
- Implementierung von CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code
- Gewährleistung einer sicheren Architektur mit IAM, Service Accounts und Data Governance
- Collaboration & Enablement
- Enge Zusammenarbeit mit den Cloud, Ad Technology und Digital Analytics Teams
- Erstellung technischer Dokumentationen sowie interner Schulungs- und Wissensmaterialien
- Leitung technischer Workshops sowie Mentoring von Engineers im Bereich Agent System Design
- Qualifikationen
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Bereich Software Engineering, ML Engineering oder Backend-Systeme
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Deployment von LLM-basierten Systemen in der Produktion
- Praktische Erfahrung mit dem Google Agent Development Kit, Lang Chain, Lang Graph oder vergleichbaren Agent Frameworks
- Starke Python-Kenntnisse und saubere Software-Architektur-Praktiken
- Tiefgehendes Verständnis von LLMOps einschließlich Versioning, Evaluierung, Monitoring und Kostenkontrolle
- Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
- Umfassendes Wissen über Google Cloud, insbesondere Vertex AI und Cloud-native Deployment-Muster
- Erfahrung im Entwurf sicherer und skalierbarer verteilter Systeme
- Praktische Erfahrung mit der Google Cloud-Authentifizierung einschließlich OAuth 2.0, Service Accounts und IAM
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch
- Zusatzleistungen & Vorteile (Perks & Benefits)
- Co-Working – Du verfügst über einen Platz in den besten Co-Working Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg
- Remote 1st – Alle unsere Prozesse sind für dezentrales Arbeiten ausgelegt.
Du entscheidest, ob du lieber im Home Office arbeitest oder deinen Tag in einem unserer Büros verbringst
- Home Office Equipment – Wir stellen dir einen Standard für deine Remote-Arbeitsumgebung zur Verfügung
- Tierliebhaber – Wenn du einen Hund hast, kannst du ihn in jedes unserer Büros mitbringen
- Skill Building – Als hochspezialisierter Technologiepartner unterstützen wir deine Entwicklung mit Zertifikaten, Konferenzbesuchen und Schulungen
Generative AI Engineer (all Genders) for Berlin Arbeitgeber: digitl.com
Digitl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente in einem dynamischen und kreativen Umfeld fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich der Möglichkeit, remote zu arbeiten oder in inspirierenden Co-Working Spaces in Berlin zu arbeiten, bietet das Unternehmen nicht nur eine ausgewogene Work-Life-Balance, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch Schulungen und Konferenzen. Die offene und kollaborative Unternehmenskultur ermutigt Mitarbeiter, ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung der digitalen Zukunft mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Generative AI Engineer (all Genders) for Berlin erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei digitl.com bewerben
Viele Unternehmen, wie digitl.com, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative AI Engineer (all Genders) for Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf digitl.com und die ausgeschriebene Position Generative AI Engineer (all Genders) for Berlin zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei digitl.com vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von digitl.com an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
