Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Digital Analytics Team bei spannenden Projekten im digitalen Marketing.
- Unternehmen: Junges, innovatives Unternehmen im Bereich Marketing und Cloud-Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Co-Working Spaces, Remote-Arbeit und Home Office Equipment.
- Weitere Informationen: Hunde sind willkommen in unseren Büros und du hast die Freiheit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Bringe deine Ideen ein und arbeite mit den neuesten Technologien im digitalen Marketing.
- Qualifikationen: Eingeschrieben an einer Hochschule und erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie JavaScript oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Digitl ist ein junges und innovatives Unternehmen im Bereich Marketing und Cloud-Technologie.
In einem kollaborativen und funktionsübergreifenden Umfeld entwickeln wir neue Konzepte, um unsere Kunden aus den unterschiedlichsten Branchen in eine digital-getriebene Zukunft zu führen.
Sei Teil davon, und bringe als Werkstudent im Bereich Digital Analytics deine eigenen frischen Ideen ein.
- Aufgaben
- Du unterstützt uns im Digital Analytics Team bei interessanten, technischen Implementierungsprojekten rund um server-side Tracking und bekommst dadurch einen guten Einblick in die Arbeit mit den neuesten Technologien im digitalen Marketing.
- Im Tagesgeschäft hilfst du beim Aufsetzen und Testen von Tracking-Setups, bei der Fehleranalyse und beim Debugging sowie bei kleineren Aufgaben rund um unsere Google-Cloud-Infrastruktur.
- Du erhältst sehr schnell deine eigenen Aufgaben und die Verantwortung, diese eigenständig zu bearbeiten.
- Qualifikation
- Du bist an einer Hochschule eingeschrieben, z. B. im Bereich Informatik, Digitalisierung, Betriebswirtschaft, Marketing oder Ähnlichem.
- Du bringst erste Berührungspunkte mit einer Programmiersprache wie Java Script oder Python mit.
- Du hast ein gutes technisches Verständnis und Lust, dich in Themen wie server-side Tracking und Cloud einzuarbeiten.
- Du bist ein echter Teamplayer und kannst dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständigen.
- Du stellst dich Herausforderungen und hast eine natürliche Neugier an neuen Themengebieten.
Perks & Benefits
- Flexible Arbeitszeiten - um deinen Studienplan zu berücksichtigen.
- Co-Working - dir steht ein Platz in den besten Co-Working Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg zur Verfügung.
- Remote 1st - alle unsere Prozesse sind auf dezentrales Arbeiten ausgelegt.
Du entscheidest, ob du lieber in deinem Home Office arbeiten oder deinen Tag in einem unserer Büros verbringen.
- Home Office Equipment - deine digitale
- Arbeitsumgebung kommt direkt zu Dir nach Hause
- Animal Lovers - Hunde sind bei uns willkommen und dürfen dich in unsere Offices begleiten.
Working Student - Tech Digital Analytics (All Genders) Arbeitgeber: digitl.com
Digitl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem flexiblen Remote-Arbeitsmodell ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten durch Schulungen und Konferenzen kontinuierlich auszubauen. Zudem fördert die offene und kollaborative Unternehmenskultur den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen, was zu einer erfüllenden und bedeutungsvollen Arbeitserfahrung führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student - Tech Digital Analytics (All Genders) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei digitl.com aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student - Tech Digital Analytics (All Genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei digitl.com als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei digitl.com vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
