Digitl ist ein junges und innovatives Unternehmen im Bereich Marketing und Cloud-Technologie. In einem kollaborativen und cross-funktionalen Umfeld entwickeln wir neue Konzepte, um unsere Kunden verschiedener Branchen in eine digital geprägte Zukunft zu führen. Werde Teil davon und bringe als Generative AI Engineer deine eigenen frischen und zukunftsweisenden Ideen ein, um gemeinsam die weitere Entwicklung von Digitl mitzugestalten.
Als Generative AI Engineer besteht deine Rolle darin, Multi-Agent-Systeme in Produktionsqualität auf der Google Cloud zu entwerfen und zu entwickeln. Du wirst skalierbare Agent-Netzwerke unter Verwendung des Google Agent Development Kit, der Vertex AI Agent Engine und führenden Foundation Models wie Gemini und Claude architektonisch gestalten und implementieren.
Aufgaben
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung
- Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für Planung, Routing, Memory und Tool Integration
- Konzeption robuster Kommunikationsarchitekturen zwischen Agenten und Entwicklung modularer Bausteine für erweiterbare Multi Agent Systeme
- Implementierung von strukturierten Outputs, Schema-Validierung und Function Calling
- Definition von Guardrails, Fallback-Strategien und Mechanismen zur Minderung von Halluzinationen
- Entwurf von Evaluierungs-Pipelines für Qualität, Latenz und Kosten
LLM Engineering & Model Integration
- Arbeit mit Gemini, Claude und offenen Modellen über APIs
- Implementierung von fortgeschrittenem Prompt Engineering und System Instruction Design
- Optimierung der Modellnutzung hinsichtlich Kosten, Latenz und Zuverlässigkeit
- Aufbau und Pflege von RAG-Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken
- Implementierung von Observability, Tracing und Monitoring für LLM-basierte Systeme
Cloud Architecture & Deployment
- Architektonische Gestaltung von Cloud-nativen KI-Systemen auf der Google Cloud
- Nutzung von Vertex AI, Agent Engine, Model Garden und verwandten Diensten
- Deployment von Diensten unter Verwendung der Vertex AI Agent Engine, Cloud Run, GKE oder Serverless-Architekturen
- Implementierung von CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code
- Gewährleistung einer sicheren Architektur mit IAM, Service Accounts und Data Governance
Collaboration & Enablement
- Enge Zusammenarbeit mit den Cloud, Ad Technology und Digital Analytics Teams
- Erstellung technischer Dokumentationen sowie interner Schulungs- und Wissensmaterialien
- Leitung technischer Workshops sowie Mentoring von Engineers im Bereich Agent System Design
Qualifikationen
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Bereich Software Engineering, ML Engineering oder Backend-Systeme
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Deployment von LLM-basierten Systemen in der Produktion
- Praktische Erfahrung mit dem Google Agent Development Kit, LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Agent Frameworks
- Starke Python-Kenntnisse und saubere Software-Architektur-Praktiken
- Tiefgehendes Verständnis von LLMOps einschließlich Versioning, Evaluierung, Monitoring und Kostenkontrolle
- Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
- Umfassendes Wissen über Google Cloud, insbesondere Vertex AI und Cloud-native Deployment-Muster
- Erfahrung im Entwurf sicherer und skalierbarer verteilter Systeme
- Praktische Erfahrung mit der Google Cloud-Authentifizierung einschließlich OAuth 2.0, Service Accounts und IAM
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch
Zusatzleistungen & Vorteile (Perks & Benefits)
- Co-Working – Du verfügst über einen Platz in den besten Co-Working Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg
- Remote 1st – Alle unsere Prozesse sind für dezentrales Arbeiten ausgelegt. Du entscheidest, ob du lieber im Home Office arbeitest oder deinen Tag in einem unserer Büros verbringst
- Home Office Equipment – Wir stellen dir einen Standard für deine Remote-Arbeitsumgebung zur Verfügung
- Tierliebhaber – Wenn du einen Hund hast, kannst du ihn in jedes unserer Büros mitbringen
- Skill Building – Als hochspezialisierter Technologiepartner unterstützen wir deine Entwicklung mit Zertifikaten, Konferenzbesuchen und Schulungen
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Generative AI Engineer (all Genders) for Berlin erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Digitl GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Generative AI Engineer (all Genders) for Berlin bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Digitl GmbH vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Digitl GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitl GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
