Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen und arbeite an innovativen Multi-Agenten-Systemen.
- Unternehmen: Digitl ist ein junges, innovatives Unternehmen im Marketing- und Cloud-Technologie-Bereich.
- Vorteile: Genieße flexible Remote-Arbeit, Co-Working-Spaces und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Bring deinen Hund ins Büro mit und profitiere von einem modernen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Marketings mit kreativen Ideen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning und Backend-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Digitl ist ein junges und innovatives Unternehmen im Bereich Marketing- und Cloud-Technologie. In einer kollaborativen, interdisziplinären Arbeitsumgebung entwickeln wir neue Konzepte, um unsere Kund:innen aus verschiedenen Branchen in eine digital geprägte Zukunft zu führen. Werde Teil dieser Entwicklung und bringe als Generative AI Engineer deine frischen, zukunftsorientierten Ideen ein, um die Weiterentwicklung von Digitl aktiv mitzugestalten.
In deiner Rolle als Generative AI Engineer entwickelst du KI-basierte Anwendungen der nächsten Generation, die digitales Marketing und Analytics nachhaltig verändern. Du arbeitest an der Schnittstelle von AI Engineering und fachübergreifender Zusammenarbeit in einem dynamischen, datengetriebenen Umfeld.
Tasks- Recherche und Bewertung verschiedener Large Language Models sowie Agenten-Frameworks zur Konzeption und Entwicklung effektiver Multi-Agenten-Systeme.
- End-to-End-Entwicklung von performanten Microservices und modularen Komponenten, ausgehend von ersten Prototypen bis hin zum produktiven Einsatz.
- Fokus auf skalierbare KI-Funktionalitäten für datengetriebene Marketing- und Analytics-Lösungen.
- Deployment & Infrastruktur: Einsatz von Vertex AI zur Entwicklung, Skalierung und Bereitstellung von ML-Services in einer cloud-nativen Umgebung, inkl. CI/CD, Monitoring und automatisierter Pipelines.
- Enge Zusammenarbeit mit Expertenteams aus Cloud, AdTech und Digital Analytics zur Entwicklung und Integration KI-getriebener Lösungen, etwa für Chatbots, Empfehlungen, Content-Generierung und multimodale Nutzererlebnisse.
- Wissensweitergabe & Enablement: Vermittlung komplexer AI-Konzepte an nicht-technische Stakeholder. Durchführung von Workshops sowie Erstellung von Dokumentationen zur unternehmensweiten Befähigung.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Machine Learning Engineering, in der Backend-Entwicklung oder in verwandten Bereichen.
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von LLM-basierten Systemen (z. B. kontextbasierte Dialoge, Function Calling, RAG-Pipelines und agentenbasierte Anwendungen).
- Praktische Erfahrung mit Agent Development Kit, LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks für agentenbasierte Anwendungen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Fundiertes Verständnis von MLOps/LLMOps – insbesondere in den Bereichen Versionierung, CI/CD, Monitoring und Concept Drift Detection.
- Solides Know-how im Data Engineering: ETL-Prozesse, Cloud- und Vektordatenbanken.
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein Plus.
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich.
- Co-Working - dir steht ein Platz in den besten Co-Working Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg zur Verfügung.
- Remote 1st - alle unsere Prozesse sind auf dezentrales Arbeiten ausgelegt. Du entscheidest, ob du lieber in deinem Home Office arbeiten oder deinen Tag in einem unserer Büros verbringen.
- Home Office Equipment - wir stellen dir einen Standard für deine dezentrale Arbeitsumgebung zur Verfügung.
- Animal Lovers - Wenn du einen Hund hast, kannst du ihn in jedes unserer Büros mitbringen.
- Skill Building - Als hochspezialisierter Technologiepartner unterstützen wir deine Entwicklung mit Zertifikaten, Konferenzbesuchen und Schulungen.
Generative AI Engineer (all Genders) for Hamburg Arbeitgeber: Digitl GmbH
Digitl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Hamburg bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch Schulungen, Konferenzen und Zertifikate. Die flexible Remote-Arbeitskultur und die Möglichkeit, in modernen Co-Working Spaces zu arbeiten, machen Digitl zu einem attraktiven Ort für kreative Köpfe, die an der Spitze der digitalen Transformation stehen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Generative AI Engineer (all Genders) for Hamburg erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Digitl GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Generative AI Engineer (all Genders) for Hamburg bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Digitl GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative AI Engineer (all Genders) for Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Digitl GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digitl GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
