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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprojekte im digitalen Marketing und löse Geschäftsherausforderungen.
- Arbeitgeber: Digitl ist ein junges Unternehmen in Marketing und Cloud-Technologie mit innovativem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, Co-Working-Spaces, Home Office Ausstattung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit namhaften Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenanalyse und maschinellem Lernen erforderlich.
- Andere Informationen: Bring deinen Hund ins Büro und profitiere von einem ethischen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Digitl ist ein Unternehmen im Bereich Marketing und Cloud-Technologie. Sie haben die Chance, Teil des Aufbaus eines jungen Unternehmens zu sein. Wir sind praktische Spezialisten, die es sich zur Aufgabe gemacht haben, das Thema Service im digitalen Marketing auf noch innovativere Weise anzugehen. Neue Ideen und frische Ansätze sind immer willkommen. Bei Digitl haben Sie nicht nur die Möglichkeit für eine Karriere mit Gründungsgestaltung, sondern arbeiten auch mit spannenden Kunden und stehen in engem Kontakt mit unseren Ansprechpartnern bei Google.
Aufgaben
- Als Data Scientist entwickeln und führen Sie innovative Projekte im Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen im digitalen Marketing für unsere Kunden durch, insbesondere Marketing-Mix-Modellierung und prädiktive Modelle, um ihnen zu helfen, ihre geschäftlichen Herausforderungen zu lösen.
- Sie sind von Anfang bis Ende an verschiedenen Projekten und damit an Kunden beteiligt und nutzen Ihre Stärken, um das Team zu ergänzen und das bestmögliche Ergebnis für unsere Kunden zu liefern.
- Die Rolle ist sehr vielfältig, von Projektmanagement über jeden Schritt des CRISP-DM-Zyklus, von der Geschäftsanalyse über Datenextraktion und Modellierung bis hin zu Implementierung und Überwachung.
- Sie arbeiten bereichsübergreifend mit unseren Cloud-, Digital Analytics- und Ad Technology-Teams zusammen, um bestehende Lösungen zu verbessern und neue zu entwickeln.
- Sie sind über die neuesten Trends und Entwicklungen informiert und möchten Ihr Wissen teilen.
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z.B. in Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Informatik)
- Berufserfahrung im Bereich Datenwissenschaft und/oder maschinelles Lernen - mit Schwerpunkt auf digitalem Marketing und Marketing-Mix-Modellierung oder prädiktiven Modellen
- Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen, insbesondere bayesianische Regression und Klassifikation
- Kenntnisse in SQL, Python und führenden Tools der Datenwissenschaft (z.B. Jupyter Notebooks, GitHub)
- Erfahrung mit Google Marketing Platform-Tools und Daten (z.B. Google Analytics, Google Ads) sowie Visualisierungstools (z.B. Looker Studio) ist von Vorteil
- Erfahrung in der Beratung von Kunden; komplexe Inhalte einfach und selbstbewusst erklären und präsentieren
- Erfahrung im Projektmanagement
- Klare Kommunikation sowohl mündlich als auch schriftlich - in fließendem Englisch
- Teamplayer
Arbeitsumfeld
- Co-Working - Sie haben einen Platz in den besten Co-Working-Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg zur Verfügung.
- Remote 1st - alle unsere Prozesse sind für dezentrales Arbeiten ausgelegt. Sie entscheiden, ob Sie lieber im Homeoffice arbeiten oder Ihren Tag in einem unserer Büros verbringen möchten.
- Home Office Ausstattung - wir stellen Ihnen einen Standard für Ihr Remote-Arbeitsumfeld zur Verfügung.
- Tierliebhaber - Wenn Sie einen Hund haben, können Sie ihn in eines unserer Büros mitbringen.
- Fähigkeiten aufbauen - Als hochspezialisierter Technologiepartner unterstützen wir Ihre Entwicklung mit Zertifikaten, Konferenzbesuchen und Schulungen.
- Digitl Werte - Das Thema Ethik und Werte rund um Marketing und Daten liegt uns am Herzen. Wir haben ein Digitl-Werte-Team, das konsultiert werden kann, interveniert und, wenn nötig, Dinge aufmischt.
Data Scientist - Hamburg (All Genders) Arbeitgeber: DiGiTL
Kontaktperson:
DiGiTL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - Hamburg (All Genders)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Digitl in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Bleibe über Trends informiert
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science und digitales Marketing. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die aktuellen Trends kennst und bereit bist, innovative Ideen einzubringen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an eigenen Projekten oder nimm an Hackathons teil, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen konzentrieren. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und den Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Hamburg (All Genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Digitl. Zeige in deiner Bewerbung, dass du mit diesen Werten übereinstimmst und wie du zur Innovationskultur des Unternehmens beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science und maschinelles Lernen, insbesondere in Bezug auf digitales Marketing und Marketing-Mix-Modellierung. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Datenanalysetools klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrung mit Google Marketing Platform und Visualisierungstools, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch das Erklären komplexer Inhalte erfordert, solltest du in deiner Bewerbung Beispiele anführen, die deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation zeigen. Dies kann durch frühere Projekte oder Präsentationen geschehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DiGiTL vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Digitl. Zeige im Interview, dass du die ethischen Aspekte des Marketings und der Daten schätzt und bereit bist, diese in deiner Arbeit zu berücksichtigen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und im digitalen Marketing. Im Interview kannst du zeigen, dass du proaktiv lernst und bereit bist, dein Wissen mit dem Team zu teilen.
