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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science- und Machine Learning-Projekte im digitalen Marketing.
- Arbeitgeber: Digitl ist ein dynamisches Unternehmen im Marketing- und Cloud-Technologie-Bereich.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Remote-Arbeit, Co-Working-Spaces und hochwertige Home-Office-Ausstattung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit großen Kunden wie Google.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Data Science und maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Bring deinen Hund mit zur Arbeit und erweitere deine Kompetenzen durch Schulungen und Konferenzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Digitl ist ein Unternehmen aus dem Bereich Marketing und Cloud-Technologie. Du hast die Chance, ein junges Unternehmen mit aufzubauen. Wir sind praxisnahe Spezialisten, die es sich zur Aufgabe gemacht haben, das Thema Service im digitalen Marketing noch innovativer anzugehen. Neue Ideen und frische Ansätze sind bei uns immer willkommen. Bei Digitl hast du nicht nur die Chance auf eine Karriere mit Gründergeist, du arbeitest auch mit spannenden Kunden zusammen und stehst in engem Kontakt mit unseren Ansprechpartnern bei Google.
- Du entwickelst und leitest innovative Data Science- und Machine Learning-Projekte im digitalen Marketing, insbesondere Marketing Mix Modelings und prädiktive Modelle
- Als Teil des Consultings bist Du von Anfang bis Ende in verschiedene Projekte und Kunden involviert und ergänzt das Team und unsere Kunden für bestmögliche Ergebnisse
- Deine Rolle ist sehr vielfältig und reicht vom Projektmanagement über jeden Schritt des CRISP-DM-Zyklus, vom Geschäftsverständnis über die Datenextraktion und Modellierung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung.
- Du arbeitest interdisziplinär mit unseren Cloud-, Digital Analytics- und Ad Technology-Teams zusammen, um bestehende Lösungen zu verbessern und neue zu entwickeln.
- Du bist über die neuesten Trends und Entwicklungen informiert und liebst es Dein Wissen weiterzugeben.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik)
- Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder maschinelles Lernen – mit Schwerpunkt auf digitalem Marketing und Marketing Mix Modeling oder prädiktiven Modellen
- Statistik- und Machine-Learning-Kenntnisse, insbesondere Bayes\’sche Regression und Klassifikation
- Kenntnisse in SQL, Python und führenden Data-Science-Tools (z. B. Jupyter Notebooks, GitHub)
- Erfahrung mit Google Marketing Platform Tools und Daten (z. B. Google Analytics, Google Ads) und Visualisierungstools (z. B. Looker Studio) ist ein Plus
- Erfahrung in der Beratung von Kunden; Erklären und Präsentieren komplexer Inhalte auf einfache und sichere Art und Weise
- Erfahrung im Projektmanagement
- Klare Kommunikation in Wort und Schrift – in fließendem Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit
Perks & Benefits
- Co-Working: Dir steht ein Platz in den besten Co-Working Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg zur Verfügung.
- Remote 1st: Alle unsere Prozesse sind auf dezentrales Arbeiten ausgelegt. Du entscheidest, ob du lieber vom Home Office aus arbeitest oder deinen Tag in einem unserer Büros verbringst.
- Home-Office-Ausstattung: Wir stellen dir eine hochwertige Standardausstattung für deine Remote-Arbeitsumgebung zur Verfügung.
- Tierliebhaber: Wenn du einen Hund hast, bring ihn mit zur Arbeit.
- Kompetenzerweiterung: Als hochspezialisierter Technologiepartner unterstützen wir deine Entwicklung mit Zertifizierungen, Konferenzbesuchen und Schulungsmöglichkeiten.
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Data Scientist - Munich (All Genders) Arbeitgeber: DiGiTL
Kontaktperson:
DiGiTL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - Munich (All Genders)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science- und Marketingbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von Digitl oder ähnlichen Unternehmen und nimm Kontakt auf, um mehr über deren Erfahrungen und die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Projekte präsentieren
Bereite einige deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning vor, die du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst. Achte darauf, wie du komplexe Inhalte einfach erklärst, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Rolle ist.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Bleibe über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science und digitales Marketing informiert. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil, um dein Wissen zu erweitern und relevante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Soft Skills betonen
Da Teamarbeit und Kommunikation in dieser Rolle entscheidend sind, solltest du Beispiele für deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke bereithalten. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast und wie du komplexe Themen verständlich vermittelt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Munich (All Genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Digitl und deren Ansatz im digitalen Marketing. Verstehe, wie sie Innovation und frische Ideen fördern, um diese Aspekte in deiner Bewerbung hervorzuheben.
Betone relevante Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Science und maschinelles Lernen klar darstellst. Betone insbesondere Projekte, die sich auf Marketing Mix Modeling oder prädiktive Modelle beziehen.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Liste deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Data-Science-Tools auf. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast, um den Anforderungen der Stelle gerecht zu werden.
Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren: Da klare Kommunikation wichtig ist, solltest du in deinem Anschreiben und Lebenslauf darauf eingehen, wie du komplexe Inhalte einfach und verständlich erklärt hast, sowohl in Deutsch als auch in Englisch.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DiGiTL vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über Digitl und deren Ansatz im digitalen Marketing. Zeige im Interview, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Science und maschinellem Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Tools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle auch Kundenberatung umfasst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um deine Eignung für die Position zu demonstrieren.
