Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Funktionen für digitales Marketing und Analytics.
- Unternehmen: Junges, innovatives Unternehmen im Bereich Marketing und Cloud-Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Co-Working-Spaces und Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Marketings mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Backend-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 100000 € pro Jahr.
Digitl ist ein junges und innovatives Unternehmen im Bereich Marketing und Cloud-Technologie. In einer kollaborativen und funktionsübergreifenden Umgebung entwickeln wir neue Konzepte, um unsere Kunden aus verschiedenen Branchen in eine digital getriebene Zukunft zu führen. Seien Sie Teil davon und bringen Sie Ihre eigenen frischen und zukunftsorientierten Ideen als Generative AI Engineer ein, um die weitere Entwicklung von Digitl voranzutreiben.
Als Generative AI Engineer besteht Ihre Aufgabe darin, KI-Funktionen der nächsten Generation zu entwickeln, die digitales Marketing und Analytik transformieren. Diese Rolle kombiniert KI-Engineering mit funktionsübergreifender Zusammenarbeit in einer dynamischen und datengestützten Umgebung.
Aufgaben
- Forschung & Experimentation: Forschung zu modernen ML- und Agenten-Frameworks mit dem Ziel, effektive Multi-Agenten-Lösungen zu entwerfen und zu bauen.
- End-to-End-Entwicklung: Prototypen in produktionsbereite Mikrodienste und modulare Komponenten umwandeln. Skalierbare und robuste KI-Funktionen entwerfen, die mit digitalen Marketing- und Analytiklösungen integriert werden.
- Bereitstellung & Infrastruktur: Vertex AI nutzen, um maschinelle Lernmodelle effizient in einer cloud-nativen Umgebung zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Eng mit Teams aus Cloud, Ad Technology und Digital Analytics zusammenarbeiten. Die Integration von KI-gesteuerten Anwendungsfällen wie intelligenten Chatbots, personalisierten Empfehlungen, Inhaltsgenerierung und multimodalen Schnittstellen unterstützen.
- Wissenstransfer & Befähigung: Komplexe KI-Konzepte an nicht-technische Stakeholder kommunizieren. Workshops durchführen und Dokumentationen erstellen, um Teams im gesamten Unternehmen zu befähigen.
Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen, Backend-Entwicklung oder verwandten Bereichen.
- Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten Systemen: Multi-Turn-Dialoge, Tool-Nutzung und RAG-Pipelines.
- Praktische Erfahrung mit Agent Development Kit, LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks für agentenbasierte Anwendungen.
- Starke Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Tiefes Verständnis von MLOps/LLMOps: Versionierung, CI/CD, Überwachung und Konzeptdrift-Erkennung.
- Solides Wissen über Datenengineering: ETL-Prozesse, cloudbasierte und Vektordatenbanken.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch von Vorteil).
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
Vorteile
- Co-Working - Sie haben Zugang zu den besten Co-Working-Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg.
- Remote 1st - Alle unsere Prozesse sind für dezentrales Arbeiten ausgelegt. Sie entscheiden, ob Sie lieber im Homeoffice oder in einem unserer Büros arbeiten möchten.
- Home Office Ausstattung - Wir stellen Ihnen einen Standard für Ihre Remote-Arbeitsumgebung zur Verfügung.
- Tierliebhaber - Wenn Sie einen Hund haben, können Sie ihn in eines unserer Büros mitbringen.
- Skill Building - Als hochspezialisierter Technologiepartner unterstützen wir Ihre Entwicklung mit Zertifikaten, Konferenzbesuchen und Schulungen.
Senioritätsgrad: Mid-Senior level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Informationstechnologie
Branchen: Werbedienstleistungen
Generative AI Engineer (all Genders) for Berlin Arbeitgeber: DiGiTL
Digitl in Wien ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Innovation gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und an spannenden Projekten zu arbeiten. Die offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an der Spitze der digitalen Transformation zu stehen, machen Digitl zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Generative AI Engineer (all Genders) for Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DiGiTL anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Generative AI Engineer (all Genders) for Berlin bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DiGiTL vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative AI Engineer (all Genders) for Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DiGiTL klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DiGiTL vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
