Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Multi-Agent-Systeme und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Unternehmen: Junges, innovatives Unternehmen im Marketing und Cloud-Technologie.
- Vorteile: Co-Working Spaces, Remote-Arbeit, Home Office Equipment und Skill Building.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit deiner Kreativität und Expertise in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Über 3 Jahre Erfahrung in Software Engineering und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Digitl ist ein junges und innovatives Unternehmen im Bereich Marketing und Cloud-Technologie. In einem kollaborativen und cross-funktionalen Umfeld entwickeln wir neue Konzepte, um unsere Kunden verschiedener Branchen in eine digital geprägte Zukunft zu führen. Werde Teil davon und bringe als Generative AI Engineer deine eigenen frischen und zukunftsweisenden Ideen ein, um gemeinsam die weitere Entwicklung von Digitl mitzugestalten.
Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für Planung, Routing, Memory und Tool Integration
- Konzeption robuster Kommunikationsarchitekturen zwischen Agenten und Entwicklung modularer Bausteine für erweiterbare Multi Agent Systeme
- Implementierung von strukturierten Outputs, Schema-Validierung und Function Calling
- Definition von Guardrails, Fallback-Strategien und Mechanismen zur Minderung von Halluzinationen
- Entwurf von Evaluierungs-Pipelines für Qualität, Latenz und Kosten
- LLM Engineering & Model Integration
- Arbeit mit Gemini, Claude und offenen Modellen über APIs
- Implementierung von fortgeschrittenem Prompt Engineering und System Instruction Design
- Optimierung der Modellnutzung hinsichtlich Kosten, Latenz und Zuverlässigkeit
- Aufbau und Pflege von RAG-Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken
- Implementierung von Observability, Tracing und Monitoring für LLM-basierte Systeme
- Cloud Architecture & Deployment
- Architektonische Gestaltung von Cloud-nativen KI-Systemen auf der Google Cloud
- Nutzung von Vertex AI, Agent Engine, Model Garden und verwandten Diensten
- Deployment von Diensten unter Verwendung der Vertex AI Agent Engine, Cloud Run, GKE oder Serverless-Architekturen
- Implementierung von CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code
- Gewährleistung einer sicheren Architektur mit IAM, Service Accounts und Data Governance
- Collaboration & Enablement
- Enge Zusammenarbeit mit den Cloud, Ad Technology und Digital Analytics Teams
- Erstellung technischer Dokumentationen sowie interner Schulungs- und Wissensmaterialien
- Leitung technischer Workshops sowie Mentoring von Engineers im Bereich Agent System Design
Qualifikationen
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Bereich Software Engineering, ML Engineering oder Backend-Systeme
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Deployment von LLM-basierten Systemen in der Produktion
- Praktische Erfahrung mit dem Google Agent Development Kit, LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Agent Frameworks
- Starke Python-Kenntnisse und saubere Software-Architektur-Praktiken
- Tiefgehendes Verständnis von LLMOps einschließlich Versioning, Evaluierung, Monitoring und Kostenkontrolle
- Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
- Umfassendes Wissen über Google Cloud, insbesondere Vertex AI und Cloud-native Deployment-Muster
- Erfahrung im Entwurf sicherer und skalierbarer verteilter Systeme
- Praktische Erfahrung mit der Google Cloud-Authentifizierung einschließlich OAuth 2.0, Service Accounts und IAM
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch
Zusatzleistungen & Vorteile (Perks & Benefits)
- Co-Working – Du verfügst über einen Platz in den besten Co-Working Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg
- Remote 1st – Alle unsere Prozesse sind für dezentrales Arbeiten ausgelegt. Du entscheidest, ob du lieber im Home Office arbeitest oder deinen Tag in einem unserer Büros verbringst
- Home Office Equipment – Wir stellen dir einen Standard für deine Remote-Arbeitsumgebung zur Verfügung
- Tierliebhaber – Wenn du einen Hund hast, kannst du ihn in jedes unserer Büros mitbringen
- Skill Building – Als hochspezialisierter Technologiepartner unterstützen wir deine Entwicklung mit Zertifikaten, Konferenzbesuchen und Schulungen
Generative AI Engineer (all Genders) for Dusseldorf Arbeitgeber: DiGiTL
Digitl ist ein innovatives Unternehmen, das in einem dynamischen und kreativen Umfeld arbeitet, wo Teamarbeit und individuelle Ideen geschätzt werden. Als Generative AI Engineer hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten durch gezielte Schulungen und Konferenzen weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, modernen Co-Working Spaces in Düsseldorf und der Option auf Home Office bietet Digitl eine attraktive Work-Life-Balance und fördert eine offene und unterstützende Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Generative AI Engineer (all Genders) for Dusseldorf erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über LLMs, Cloud-Architekturen und Python auffrischst. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig es auch!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe ein Portfolio oder GitHub-Projekte bereit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige uns, was du drauf hast und wie du innovative Lösungen entwickelt hast – das wird dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative AI Engineer (all Genders) for Dusseldorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind, und mach deutlich, warum du die perfekte Wahl für uns bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DiGiTL vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google Cloud, Vertex AI und LLMOps. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Multi-Agent-Systeme oder Cloud-Architekturen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Kommunikationsfähigkeiten wichtig. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du in einem cross-funktionalen Team arbeitest und wie du technische Workshops leitest oder andere Engineers mentorst. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
