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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche numerische Methoden für dynamische Simulationen von elektrischen Energiesystemen.
- Arbeitgeber: DIgSILENT GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich der elektrischen Energieversorgung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Forschungsfragen und entwickle Softwarelösungen mit echtem Einfluss auf die Industrie.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Mathematik, Physik oder Elektrotechnik und Erfahrung in numerischen Methoden.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen R&D-Teams mit exzellenter Karriereentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
In cooperation with the Institute of Applied Mathematics at TU Delft, we are seeking a PhD candidate to develop advanced numerical methods for accelerating dynamic simulations of electrical power systems.
Ihre Aufgaben:
- Forschung zu neuen Methoden für die hochleistungsfähige dynamische Simulation von hybriden DAEs im Kontext von Stromsystemen (EMT & RMS), einschließlich Techniken zur Domänenzerlegung.
- Bearbeitung herausfordernder Forschungsfragen an der Schnittstelle zwischen Stromsystemsimulation und angewandter Mathematik.
- Übersetzung neuartiger Methoden in robuste, industriegeeignete Softwarelösungen.
- Enge Zusammenarbeit und Austausch mit Forschern am Delft Institute of Applied Mathematics zur Entwicklung und Evaluierung neuer numerischer Techniken.
- Zusammenarbeit mit dem Simulation R&D Team von DIgSILENT zur Beschleunigung modernster dynamischer Simulationswerkzeuge, die in der Industrie verwendet werden.
Ihr Profil:
- Ein Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- Motivation, an der Schnittstelle von numerischen Algorithmen, hochleistungsfähiger Simulation und industriellen Anwendungen im Stromsystem zu arbeiten.
- Solides Wissen in der Energietechnik, Simulation, Mathematik oder verwandten Bereichen ist von Vorteil.
- Ein starkes Fundament in numerischen Methoden für Differentialgleichungen (ODEs/DAEs) und numerischer linearer Algebra ist ein Plus.
- Erfahrung in wissenschaftlicher Programmierung, vorzugsweise in C/C++ und/oder Python.
- Interesse oder Erfahrung im Bereich Hochleistungsrechnen, einschließlich Shared-Memory- und Distributed-Memory-Parallelarbeit.
Ihre Vorteile:
- Flexible Arbeitszeiten mit der Option, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Betreuungszuschuss für Tagesstätten und Kindergartenkinder.
- Arbeiten in einem innovativen und vielversprechenden Arbeitsumfeld mit hervorragenden beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Flache Hierarchien mit den Vorteilen eines international vernetzten, mittelständischen Unternehmens.
- Begleitung und Betreuung durch führende Experten der TU Delft, während Sie in ein hochdynamisches und innovatives R&D-Team bei DIgSILENT integriert werden.
- Unbefristete Anstellung.
- Attraktive Vergütung.
- Jahresbonus.
- 30 Tage Urlaub.
- Individuelle Weiterbildung.
- Gleitzeitregelung.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Homeoffice.
- Jobrad.
- Karriere und Familie.
- Cafeteria.
- Getränke.
- Kostenloses Obst.
- Kostenlose Parkplätze.
- Firmenjubiläen.
- Mitarbeiterevents.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Über die Partner:
- Institut für Angewandte Mathematik, TU Delft – ein weltweit renommiertes Zentrum für numerische Mathematik an einer der besten technischen Universitäten Europas, bekannt für Exzellenz in angewandter Mathematik und computergestützter Wissenschaft.
- DIgSILENT GmbH – ein unabhängiges Software- und Beratungsunternehmen im Bereich der elektrischen Energieversorgung, das Übertragungs-, Verteilungs-, Erzeugungs-, Industrie- und erneuerbare Energiesysteme bedient. Das Flaggschiffprodukt PowerFactory ist eines der führenden Werkzeuge weltweit für die Simulation und Analyse von Stromsystemen.
Ihr Ansprechpartner: Haben Sie Fragen? Sie erreichen unsere Personalabteilung unter: +49 (0)7072 9168-0.
Start: Sofort
Standort: Gomaringen
Referenz: RD055
Kontakt: Dr. Johannes Rueß
Telefon: +49 (0)7072 9168-0
Bewerben Sie sich online: www.digsilent.de/en/
PhD Project – Numerical Methods for High-Performance Dynamic Simulation of Power Systems (f/m/d) Arbeitgeber: DIgSILENT GmbH
Kontaktperson:
DIgSILENT GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD Project – Numerical Methods for High-Performance Dynamic Simulation of Power Systems (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Projekte und Erfahrungen sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Das wird die Interviewer beeindrucken und sie dazu bringen, sich an dich zu erinnern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Project – Numerical Methods for High-Performance Dynamic Simulation of Power Systems (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenanzeige genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie dein Profil dazu passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu formulieren!
Sei konkret und präzise!: Wenn du über deine Erfahrungen und Fähigkeiten schreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast, besonders im Bereich der numerischen Methoden oder Simulationen.
Persönliche Note einbringen!: Zeig uns, wer du bist! Eine persönliche Note in deinem Anschreiben kann den Unterschied machen. Erzähl uns, warum du dich für dieses Projekt interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Online bewerben ist der Weg!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen schnell an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIgSILENT GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des PhD-Projekts vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Mathematik, Physik oder Elektrotechnik dazu passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die deine Eignung unterstreichen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da es um numerische Methoden und Hochleistungs-Simulationen geht, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in ODEs/DAEs und numerischer linearer Algebra in der Diskussion einbringen kannst. Zeige dein Verständnis für die Herausforderungen in der Simulation von Stromversorgungssystemen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Erfahrung in C/C++ und/oder Python gefordert ist, sei bereit, über deine Programmierprojekte zu sprechen. Vielleicht hast du sogar ein kleines Beispiel vorbereitet, das du während des Interviews zeigen kannst. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement.
✨Frage nach der Zusammenarbeit
Stelle Fragen zur Zusammenarbeit mit dem TU Delft und dem DIgSILENT-Team. Zeige dein Interesse an der interdisziplinären Arbeit und wie du dich in das Team einbringen möchtest. Das zeigt, dass du nicht nur an deiner eigenen Forschung interessiert bist, sondern auch an der Entwicklung des gesamten Projekts.