Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte ein modernes Data Warehouse in der Cloud mit Snowflake und AWS.
- Unternehmen: ATG, ein innovatives Unternehmen im Bereich Sportwetten mit Fokus auf Daten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsförderung, persönliche Entwicklung und ein engagiertes Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer spannenden Transformation und gestalte die Zukunft des Datenmanagements.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und Cloud-Lösungen wie Snowflake.
Vill du vara med och framtidssäkra ett av ATG:s viktigaste områden genom att bygga nästa generations Data Warehouse i molnet och skapa grunden för framtidens datadrivna beslut? Trivs du i en tekniskt avancerad miljö där datamodellering, kvalitet, skalbarhet och långsiktighet står i fokus? Då kan det här vara rollen för dig.
Hos oss blir du en viktig del av den pågående transformationen från vårt befintliga Oracle on-prem Data Warehouse till en modern molnbaserad lösning i Snowflake och AWS. I rollen får du:
- Vidareutveckla, förvalta och kvalitetssäkra ATG:s Data Warehouse i Snowflake och AWS
- Arbeta med datamodellering, transformationer och utveckling av robusta dataflöden
- Bygga och optimera ETL/ELT-processer och pipelines för stora datamängder
- Vara delaktig i ATG:s förflyttning från Oracle on-prem till Snowflake cloud
- Säkerställa hög datakvalitet, prestanda, spårbarhet och stabilitet i våra lösningar
- Arbeta med integration av flera datakällor och möjliggöra nya dataflöden och use cases
- Samarbeta nära analytiker, data scientists, produktteam och andra teknikteam inom ATG
- Bidra till gemensamma principer kring datamodellering, governance och moderna arbetssätt
- Vara en aktiv del i teamets tekniska beslut, förbättringsarbete och lärandekultur
Som Data Engineer inom Data Warehouse hos ATG blir du en nyckelperson i teamet som ansvarar för utvecklingen och moderniseringen av ATG:s centrala Data Warehouse. Plattformen är en viktig del av ATG:s datadrivna verksamhet och används för analys, rapportering och beslutsstöd inom flera delar av organisationen. Du kommer in i en spännande fas där vi redan påbörjat vår resa från Oracle on-prem till Snowflake i AWS och nu fortsätter att bygga en modern, skalbar och framtidssäkrad lösning i molnet.
Rollen innebär ett stort eget ansvar och möjlighet att påverka både tekniska vägval och hur vi arbetar med data framåt. Hos oss arbetar du i ett engagerat team där samarbete, kunskapsdelning och kontinuerlig utveckling är en naturlig del av vardagen.
Vi söker dig som tycker att data engineering är som mest spännande när tekniken gör verklig nytta. Du är trygg i SQL och datamodellering, gillar att bygga hållbara lösningar och har ett genuint intresse för hur data kan struktureras, kvalitetssäkras och göras tillgänglig på ett effektivt sätt. Du trivs i en miljö där du får ta ansvar, samarbeta nära andra och bidra till både teknisk utveckling och förbättrade arbetssätt. Du är analytisk, lösningsorienterad och nyfiken, samtidigt som du har förståelse för vikten av kvalitet, stabilitet och långsiktighet i affärskritiska lösningar.
Vi ser att du har:
- Flera års erfarenhet av Data Engineering, Data Warehouse eller liknande roller
- Mycket goda kunskaper i SQL och datamodellering
- Erfarenhet av att bygga och förvalta ETL/ELT-flöden
- Erfarenhet av Snowflake eller andra moderna cloudbaserade Data Warehouse-lösningar
- Erfarenhet av AWS eller andra molnplattformar
- Vana att arbeta med Git och moderna utvecklingsflöden
- Förståelse för datakvalitet, prestandaoptimering och automatiserade tester
- God kommunikativ förmåga och är bekväm med att arbeta på både svenska och engelska
- Ett pragmatiskt och lösningsorienterat arbetssätt i samarbete med andra team
Meriterande:
- Erfarenhet av Data Vault eller andra modelleringsmetoder
- Erfarenhet av dbt eller liknande transformationsverktyg
- Erfarenhet av orchestration-verktyg som Airflow eller motsvarande
- Python eller annat språk för data engineering
- Erfarenhet av arbete i affärskritiska miljöer med höga krav på stabilitet och tillgänglighet
Som person är du prestigelös, driven och samarbetsorienterad. Du gillar att dela kunskap, bidra till förbättring och vara med och bygga en lärande kultur tillsammans med teamet.
Vi tillämpar 6 månaders provanställning och bakgrundskontroll kan komma att genomföras för denna roll. Var med och bygg framtidens Data Warehouse tillsammans med oss på ATG!
Test Arbeitgeber: Dima DEMO
ATG är en utmärkt arbetsgivare som erbjuder en innovativ och tekniskt avancerad arbetsmiljö där du får möjlighet att vara med och forma framtidens Data Warehouse i molnet. Här värdesätter vi samarbete, kunskapsdelning och kontinuerlig utveckling, vilket skapar en kultur av lärande och tillväxt. Med flexibla arbetsvillkor, friskvårdsförmåner och en stark gemenskap är ATG en plats där du kan trivas och växa i din karriär.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Test erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dima DEMO zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Test mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Test bei Dima DEMO gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dima DEMO vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dima DEMO entscheidend sein!
