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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Navigationsdaten und entwickle KI-gestützte Algorithmen zur Vorhersage sicherheitskritischer Ereignisse.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Start-ups, das sich auf automatisiertes Fahren spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie in einem dynamischen Team und gestalte die Zukunft des Fahrens mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik; erste Erfahrungen in Big Data und KI wünschenswert.
- Andere Informationen: Vollzeitstelle mit 40 Stunden pro Woche, Bewerbung inklusive Lebenslauf und Zeugnissen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Für unsere Mission Control suchen wir zur Unterstützung unseres Teams eine(n) engagierte(n) Junior Data Scientist. Deine Hauptaufgabe wird die intelligente und KI-gestützte Auswertung von Navigationsdaten zur automatisierten Erkennung und Vorhersage von sicherheitskritischen Ereignissen sein.
Deine Aufgabengebiete:
- Messung und Aufbereitung von Navigationsdaten zur Entwicklung einer optimalen Datenstruktur für die weitere Verarbeitung
- Durchführung von Messkampagnen mit moderner Sensorik
- Entwicklung von Algorithmen für die Verarbeitung von Navigations- und Umgebungsdaten, um spezifische Muster und Events zu erkennen
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Berichten unter Berücksichtigung relevanter Normen
- Unterstützung bei dem Aufbau einer automatisierten Datenauswertung von Multi-Sensor Systemen zur Erkennung und Vorhersage von sicherheitskritischen Ereignissen
- Integration der Datenauswertung in unser Mission Control System
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik oder Ähnlichen
- Erste Kenntnisse und gute Übersicht der gängigen Methoden im Bereich Big Data, automatisierte Datenvalidierung und künstlicher Intelligenz
- Erfahrung in der Konzeption und Anwendung von KI-gestützten Systemen wünschenswert
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit zur Teamarbeit, schnellen Einarbeitung in neue Themen und zum eigenständigen Arbeiten
- Analytisches Denkvermögen, um komplexe Herausforderungen zu durchdringen und umzusetzen
- Kreativität, Lösungsorientierung und hohe Eigeninitiative
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, Teil eines aufstrebenden Start-ups zu sein, das sich der Förderung von automatisiertem Fahren verschrieben hat
- Die Verwendung hochmoderner Technologien aus der Luft- und Raumfahrt
- Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld mit einem motivierten Team
- Flexible Arbeitszeiten, auch mit Nutzung eines hybriden Arbeitsmodells
- Vielfältige Maßnahmen für deine persönliche Weiterbildung
Wenn Du daran interessiert bist, Teil der DiMOS Mission Control zu werden, sende bitte Deine aussagekräftige Bewerbung mit Lebenslauf und Zeugnissen an mit Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins oder fülle direkt das Formular aus. Es handelt sich hierbei um eine Vollzeitstelle mit 40 h/Woche.
#J-18808-Ljbffr
Junior Data Scientist (m/w/d) Rosenheim/Teilw. Remote Arbeitgeber: Dimos Ops
Kontaktperson:
Dimos Ops HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Scientist (m/w/d) Rosenheim/Teilw. Remote
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data Science-Branche zu knüpfen. Suche gezielt nach Personen, die bei uns arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind, und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und KI beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern, aktuelle Trends verfolgen und möglicherweise wertvolle Tipps von erfahrenen Data Scientists erhalten.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Algorithmen, Datenstrukturen und KI-Methoden übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen verstehen und erklären kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Scientist (m/w/d) Rosenheim/Teilw. Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Data Science, KI und Big Data hervor, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was du zum Team beitragen kannst. Betone deine analytischen Fähigkeiten und deine Kreativität.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, das Motivationsschreiben und alle Zeugnisse gut formatiert und klar strukturiert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dimos Ops vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich der Datenwissenschaft und KI vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Methoden, die in der Branche verwendet werden, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und der Anwendung von Algorithmen zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da Teamarbeit in dieser Position wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, schnell in neue Themen einzuarbeiten und eigenständig Lösungen zu finden.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
