Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Navigationsdaten und entwickle KI-gestützte Algorithmen zur Vorhersage sicherheitskritischer Ereignisse.
- Unternehmen: Werde Teil eines innovativen Start-ups, das sich auf automatisiertes Fahren spezialisiert hat.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle mit 40 Stunden pro Woche, Bewerbung inklusive Lebenslauf und Zeugnissen erforderlich.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie in einem dynamischen Team und gestalte die Zukunft des Fahrens mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik; erste Erfahrungen in Big Data und KI wünschenswert.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Für unsere Mission Control suchen wir zur Unterstützung unseres Teams eine(n) engagierte(n) Junior Data Scientist. Deine Hauptaufgabe wird die intelligente und KI-gestützte Auswertung von Navigationsdaten zur automatisierten Erkennung und Vorhersage von sicherheitskritischen Ereignissen sein.
Deine Aufgabengebiete:
- Messung und Aufbereitung von Navigationsdaten zur Entwicklung einer optimalen Datenstruktur für die weitere Verarbeitung
- Durchführung von Messkampagnen mit moderner Sensorik
- Entwicklung von Algorithmen für die Verarbeitung von Navigations- und Umgebungsdaten, um spezifische Muster und Events zu erkennen
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Berichten unter Berücksichtigung relevanter Normen
- Unterstützung bei dem Aufbau einer automatisierten Datenauswertung von Multi-Sensor Systemen zur Erkennung und Vorhersage von sicherheitskritischen Ereignissen
- Integration der Datenauswertung in unser Mission Control System
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik oder Ähnlichen
- Erste Kenntnisse und gute Übersicht der gängigen Methoden im Bereich Big Data, automatisierte Datenvalidierung und künstlicher Intelligenz
- Erfahrung in der Konzeption und Anwendung von KI-gestützten Systemen wünschenswert
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit zur Teamarbeit, schnellen Einarbeitung in neue Themen und zum eigenständigen Arbeiten
- Analytisches Denkvermögen, um komplexe Herausforderungen zu durchdringen und umzusetzen
- Kreativität, Lösungsorientierung und hohe Eigeninitiative
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, Teil eines aufstrebenden Start-ups zu sein, das sich der Förderung von automatisiertem Fahren verschrieben hat
- Die Verwendung hochmoderner Technologien aus der Luft- und Raumfahrt
- Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld mit einem motivierten Team
- Flexible Arbeitszeiten, auch mit Nutzung eines hybriden Arbeitsmodells
- Vielfältige Maßnahmen für deine persönliche Weiterbildung
Wenn Du daran interessiert bist, Teil der DiMOS Mission Control zu werden, sende bitte Deine aussagekräftige Bewerbung mit Lebenslauf und Zeugnissen an mit Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins oder fülle direkt das Formular aus. Es handelt sich hierbei um eine Vollzeitstelle mit 40 h/Woche.
#J-18808-Ljbffr
Junior Data Scientist (m/w/d) Rosenheim/Teilw. Remote Arbeitgeber: Dimos Ops
Als aufstrebendes Start-up im Bereich automatisiertes Fahren bietet DiMOS Mission Control eine spannende Gelegenheit für Junior Data Scientists, die an der Schnittstelle von innovativer Technologie und sicherheitskritischen Anwendungen arbeiten möchten. Unser dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld fördert nicht nur die persönliche Weiterbildung, sondern ermöglicht auch flexible Arbeitszeiten und die Nutzung eines hybriden Arbeitsmodells, was eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt. Hier hast du die Chance, mit modernster Sensorik und KI-gestützten Systemen zu arbeiten und aktiv zur Entwicklung zukunftsweisender Lösungen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Scientist (m/w/d) Rosenheim/Teilw. Remote erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dimos Ops zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist (m/w/d) Rosenheim/Teilw. Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Scientist (m/w/d) Rosenheim/Teilw. Remote bei Dimos Ops gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dimos Ops vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dimos Ops entscheidend sein!
