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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Services auf Microsoft Azure und arbeite mit großen Sprachmodellen.
- Arbeitgeber: DIN Solutions GmbH, ein innovatives Unternehmen mit technischer Expertise.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und moderne Büros in zentraler Lage.
- Andere Informationen: Umfassende Einarbeitung und tolle Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit LLMs.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet.
Über Uns
Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe.
Aufgaben
- Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps)
- Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API
- Entwickeln und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren
- Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
- Entwicklung von Agenten-Frameworks (z. B. mit LangChain, LangGraph, n8n, Make, Zapier etc.)
Profil
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Cloud-Native Mindset: Umfassende Expertise in Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps)
- LLM-Expertise: Tiefe Erfahrung in der Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API
- Master of RAG: Kenntnisse in der Optimierung von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren
- Graph-Technologie: Praktische Erfahrung mit Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
- Agentic Workflows: Erfahrung in der Entwicklung von Agenten-Frameworks (z. B. mit LangChain, LangGraph, n8n, Make, Zapier etc.)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten
- 35 Std./Woche (Vollzeit)
- Maxi-Flex-Modell: Möglichkeit der Anhebung der Wochenarbeitszeit auf bis zu 42 Std./Woche
- Flexible Arbeitszeiten, bis zu 49 % Mobilarbeit
- 30 Tage Jahresurlaub sowie Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr
- Ein top modernisiertes Gebäude in zentraler Lage (Wittenbergplatz/Zoologischer Garten)
- Kostenfreie Nutzung des hauseigenen Physiozentrums
- Zuschuss zum VBB-Firmenticket, Jobrad
- Betriebsrestaurant mit bezuschusstem Essen
- Betriebliche Altersvorsorge, Sabbatical etc.
- Umfassende und strukturierte Einarbeitung und Betreuung
Wichtiger Hinweis: Bitte beachten Sie, dass für Nicht-EU-Bürger ein gültiger Arbeitsgenehmigung für Deutschland erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültige Arbeitsgenehmigung und ausreichende Deutschkenntnisse nicht berücksichtigt werden.
AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies Arbeitgeber: DIN Solutions GmbH
Kontaktperson:
DIN Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf der Suche nach einer Stelle bist – oft erfährt man so von ungeschriebenen Stellenangeboten!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika, auch wenn sie nicht ausgeschrieben sind. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich fit für technische Fragen und praktische Tests, die oft Teil des Auswahlprozesses sind. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir dabei helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu betonen. Zeig uns, wie du mit deinen Kenntnissen in KI-Services und LLMs einen Mehrwert für unser Team schaffen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIN Solutions GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Azure, LLMs und Knowledge Graphen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die deine Kenntnisse belegen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in den geforderten Bereichen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Achte darauf, die Fachbegriffe und den Jargon zu verwenden, die in der Branche üblich sind. Das zeigt, dass du dich mit den Themen auseinandergesetzt hast und dich in der technischen Umgebung wohlfühlst. Eine gute Kommunikation ist entscheidend!