Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Analytics- und AI-Lösungen im Microsoft-Ökosystem.
- Unternehmen: Innovative IT- und Digitalisierungsberatung mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Bonuszahlungen.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und betriebliche Fitnessangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Microsoft-Technologien und Datenmodellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verwandeln Sie Herausforderungen in Chancen – mit dinext. Als IT- und Digitalisierungsberatung betrachtet dinext Unternehmen in einer 360-Grad-Perspektive. Ganzheitliche Beratung heißt für uns, Prozesse, IT-Architekturen, Datensicherheit, aber auch Unternehmenskultur und Werte einer Organisation zu berücksichtigen. Wir haben uns auf die Bereiche Cloud ERP, Cloud HR und Business Intelligence spezialisiert.
Um die IT-Landschaft von Unternehmen bestmöglich aufzubauen sowie zu optimieren, greifen wir als SAP Gold- und Microsoft Solutions Partner auf führende Produkte & Lösungen in diesen Bereichen zurück. Werde Teil unseres Teams! Wir glauben, dass der Arbeitsalltag noch besser und einfacher zu meistern wäre, wenn alle Daten zugänglich wären – an jedem Ort, zu jeder Zeit! Deshalb bringen wir die IT-Architektur unserer Kunden auf das nächste Level.
Verantwortlichkeiten:
- Du entwickelst moderne Analytics- und AI‑Lösungen auf Basis des Microsoft‑Ökosystems – von der Datenbasis bis zur produktiven Nutzung im Business.
- Du konzipierst und realisierst skalierbare Data‑ & AI‑Plattformen (Lakehouse, Fabric, Azure) mit Fokus auf Nachhaltigkeit, Performance und Governance.
- Du integrierst, transformierst und modellierst Daten aus unterschiedlichen Quellen für analytische und KI‑gestützte Use Cases.
- Du entwickelst Business‑Dashboards, Reports und Advanced‑Analytics‑Lösungen und kombinierst diese mit KI‑Funktionalitäten.
- Du setzt KI‑Use‑Cases mit Azure AI Foundry um, z.B.: Generative‑AI‑Szenarien (LLMs, RAG, Copilot‑nahe Lösungen), KI‑gestützte Analysen und Entscheidungsunterstützung, Integration von KI in bestehende Analytics‑Prozesse.
- Du berätst Kund:innen ganzheitlich zu Analytics-, Data- und AI‑Architekturen und unterstützt sie bei der Auswahl sinnvoller Technologien.
- Du begleitest Fachbereiche von der Idee bis zur produktiven Lösung und machst Daten und KI verständlich nutzbar.
- Du bist Professional im Analytics‑Umfeld und bringst praktische Erfahrung mit Microsoft‑Technologien mit, z.B.: Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Services (Data Lake, Data Factory, Synapse/Fabric), Azure AI Foundry / Azure AI Services.
- Du hast ein solides Fundament in Datenmodellierung, SQL und modernen Analytics‑Architekturen.
- Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Analytics‑ und KI‑Lösungen (Security, Kosten, Performance, Governance).
- Du verstehst KI‑Konzepte (insb. Generative AI & LLMs) und kannst sie pragmatisch in Business‑Szenarien einsetzen – ohne Buzzword‑Bingo.
- Du kommunizierst klar und souverän – mit Kund:innen, Fachbereichen und technischen Teams.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, denkst lösungsorientiert und hast Lust, dich fachlich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Projektbezogene Reisen sind für dich selbstverständlich.
Wir bieten:
- Ein modernes und dynamisches Arbeitsumfeld, mit flachen Hierarchien und einer Du-Kultur.
- Führungskräfte, die dich unterstützen und immer ein offenes Ohr für Ideen haben.
- Stetige Weiterbildung und individuelle Förderung, für eine langfristige Perspektive mit viel Spaß bei der Arbeit.
- Flexible Arbeitszeiten, in denen du jederzeit im Home-Office arbeiten kannst.
- Homeoffice Hardware Ausstattung.
- Bonuszahlungen für erfolgreiche Projekte - denn du hast es verdient, am Unternehmenserfolg Teil zu haben.
- Regelmäßige Team-Events.
- Betriebliche Fitnessangebote.
Klingt für dich nach einem Perfect Match? Dann werde Teil unseres dinext Teams! Bewirb dich jetzt! Falls du Fragen zum Bewerbungsprozess oder Fragen im Allgemeinen hast, melde dich gerne jederzeit bei uns. Das Team der DATA THINX GmbH freut sich!
DATA THINX: Cloud Analytics - (Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: dinext. Group
Die DATA THINX GmbH bietet ein modernes und dynamisches Arbeitsumfeld, das von flachen Hierarchien und einer offenen Du-Kultur geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und individueller Förderung ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, sich fachlich weiterzuentwickeln und aktiv am Unternehmenserfolg teilzuhaben. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten, sowie regelmäßige Team-Events und betriebliche Fitnessangebote machen dinext zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die in der Welt der Cloud Analytics und KI-Lösungen tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DATA THINX: Cloud Analytics - (Senior) Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Soft Skills, die für die Zusammenarbeit im Team wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenanalyse und KI vertraut. Zeig in Gesprächen, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA THINX: Cloud Analytics - (Senior) Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen.
Mach es relevant!:Beziehe dich in deinem Anschreiben direkt auf die Anforderungen der Stelle. Erzähl uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das zeigt, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dinext. Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Microsoft-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Services und Power BI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Daten integriert, transformiert und analysiert hast, um Lösungen zu entwickeln. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren würdest, um sicherzustellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Entwicklung. Sprich darüber, wie du dich über neue Trends in der Datenanalyse und KI informierst und wie du diese Kenntnisse in deine Arbeit einbringst.