Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative BI-Lösungen für ein modernes Fahrgastzählsystem.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit motiviertem Team in der Verkehrs- und Infrastrukturbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Jobrad und vergünstigtes D-TICKET.
- Weitere Informationen: Sicherer Arbeitsplatz in Ulm mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des öffentlichen Verkehrs mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Datenanalyse und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen einen Datenanalyst/Datentechniker (m/w/d) für die Servicestelle Automatische Fahrgastzählsysteme im Cluster Tübingen in Vollzeit am Standort Ulm.
Im Auftrag von elf Stadt- und Landkreisen kümmert sich DING um den Aufbau eines regionalen Hintergrundsystems für Automatische Fahrgastzählsysteme (AFZS), die Beschaffung der notwendigen Hard- und Software und die fortlaufende Betreuung dieser Systeme. Dazu wurde das AFZS-Cluster Tübingen gegründet, welches durch die bei DING angesiedelte Servicestelle vertreten wird.
Aufgaben:
- Unterstützung bei der Sicherstellung eines zuverlässigen Betriebs sowie der technischen Weiterentwicklung des AFZS und der zugehörigen Datenlandschaft
- Unterstützung bei der Versorgung des Hintergrundsystems mit Soll-Daten
- Prüfung, Plausibilisierung und Qualitätssicherung der eingehenden Fahrgastzählungsdaten
- Mitgestaltung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Reporting- und BI-Lösungen (z. B. Power BI) sowie die Entwicklung und Pflege von SQL-Datenmodellen
- Bewertung und Integration neuer fachlicher Anforderungen in die bestehende System- und Datenarchitektur
- Begleitung des im Aufbau befindlichen AFZS-Projekts, insbesondere durch Mitwirkung bei der Koordination technischer Aufgaben und Schnittstellen sowie bei der Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder Datenanalyse (bspw. Angewandte Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft oder Data Engineering) oder vergleichbare Qualifikation
- Gute Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung, Abfragen, Performance) sowie fundierte Erfahrung mit Power BI (Datenmodelle, DAX, Reports)
- Zuverlässige, engagierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu kommunizieren und teamorientiert zu arbeiten
- Teamfähigkeit und gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in deutscher Sprache für den Austausch mit den Cluster-Partnern
- Wünschenswert: Berufserfahrung von IT-Projekten mit Schnittstellen zwischen Datenhaltung und Reporting sowie ein hohes Verständnis für Datenqualität und Systemverfügbarkeit
- Wünschenswert: Praxiserfahrung in der Entwicklung oder Betreuung datenbasierter Systeme, vorzugsweise im Verkehrs-, Infrastruktur- oder ÖPNV-Umfeld
Das erwartet DICH:
- Gute Arbeitsatmosphäre in einem motivierten Team und wachsenden Unternehmen
- Mitgestaltungsmöglichkeit in einem neuen Unternehmensbereich
- Eine interessante Position mit einem vielseitigen Aufgabenbereich
- Ein sicherer Arbeitsplatz in der Ulmer Weststadt (fußläufig vom Hbf erreichbar, Bus- und Straßenbahnhaltestelle in der Nähe)
- Flexible Arbeitszeiten (anteilig Homeoffice möglich)
- Möglichkeit zum Jobrad
- Möglichkeit zum vergünstigten D-TICKET Job
Beschäftigungsart: Vollzeit (39 Wochenstunden)
Beschäftigungsort: Ulm
Eintrittsdatum: Januar 2027 oder früher
Datenanalyst/Datentechniker (m/w/d) Arbeitgeber: Ding
Als Arbeitgeber bietet DING eine hervorragende Arbeitsatmosphäre in einem motivierten Team, das sich aktiv an der Gestaltung eines neuen Unternehmensbereichs beteiligt. Die Position des Datenanalysten/Datentechnikers in Ulm ermöglicht nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Option auf Homeoffice, sondern auch die Chance, in einem wachsenden Unternehmen mit vielseitigen Aufgaben zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer zentralen Lage, guter Erreichbarkeit und attraktiven Zusatzleistungen wie dem vergünstigten D-TICKET Job und der Möglichkeit zum Jobrad.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenanalyst/Datentechniker (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ding zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst/Datentechniker (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenanalyst/Datentechniker (m/w/d) bei Ding gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ding vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ding entscheidend sein!
