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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und erforsche KI-Erweiterungen für lernbegleitende Diagnostik in Zusammenarbeit mit Schulen.
- Arbeitgeber: Zentrum für Technologie basiertes Assessment ist führend in innovativer Bildungsforschung.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte die Möglichkeit zur Promotion und arbeite an einem bedeutenden Projekt mit direktem Einfluss.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit KI und verbessere Lernprozesse für Schüler.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest einen sehr guten Hochschulabschluss in Psychologie, Informatik oder verwandten Disziplinen haben.
- Andere Informationen: Selbstständiges Arbeiten und interdisziplinäre Zusammenarbeit sind gefragt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Beschreibung der Stelle
Wir suchen eine Person, die sich intensiv mit der Entwicklung und Erforschung von KI-Erweiterungen für lernbegleitende Diagnostik beschäftigen möchte. Diese KI-Erweiterungen sollen die Hindernisse für die Nutzung von lernbegleitender Diagnostik reduzieren und die Rückmeldungen für die weitere Förderung verbessern.
Die Person soll in enger Zusammenarbeit mit Schulen an diesem Projekt arbeiten und dabei Ihre Kenntnisse in Testtheorie, maschinellen Lernen sowie quantitativen Forschungs- und Analysemethoden einbringen können. Eine Dissertation innerhalb des Projektkontexts ist vorgesehen.
Aufgaben
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Erprobung von KI-Erweiterungen in den Bereichen Item-Design, automatisierte Bewertung und Feedback
- Aufbereitung und Auswertung von (Trainings-)Daten (Ergebnis- und Prozessdaten) in R
- Eigenständige Forschung im Rahmen einer Dissertation innerhalb des Projektkontexts
- Publikation von Forschungsergebnissen
Voraussetzungen
- Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulausgang in Psychologie, Erziehungs-wissenschaften, Bildungs-wissenschaften, Informatik oder Data Science bzw. einer verwandten Disziplin
- Gute Kenntnisse in Testtheorie / -entwicklung, im maschinellen Lernen sowie in quantitativen Forschungs- und Analysemethoden
- Erfahrung in der eigenständigen Analyse empirischer Daten
- Vertiefte Kenntnisse in den Bereichen lernbegleitende Diagnostik und lernförderliches Feedback
- Selbstständiges Arbeiten, hohes persönliches Engagement, Kommunikations- und Kooperations-fähigkeit sowie interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englisch-kenntnisse
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin zur Promotion Zentrum für Technologie basiertes Assessment Arbeitgeber: DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation
Kontaktperson:
DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Mitarbeiterin zur Promotion Zentrum für Technologie basiertes Assessment
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Professoren oder Kommilitonen, die bereits in der Bildungsforschung oder im Bereich KI tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Schulen herstellen, mit denen du zusammenarbeiten könntest.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in relevanten Projekten oder Workshops, die sich mit lernbegleitender Diagnostik oder maschinellem Lernen beschäftigen. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Konferenzen oder Seminaren, die sich mit Testtheorie und quantitativen Methoden befassen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber und Kollegen treffen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du dich intensiv mit den aktuellen Trends in der KI und deren Anwendung in der Bildung auseinandersetzt. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch innovative Ideen zur Verbesserung der lernbegleitenden Diagnostik hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher Mitarbeiterin zur Promotion Zentrum für Technologie basiertes Assessment
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenrecherche: Informiere dich gründlich über das Zentrum für technologie-basiertes Assessment. Schau dir deren Website an, um mehr über die spezifischen Anforderungen und den Kontext der Stelle zu erfahren.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, akademischer Zeugnisse, Nachweise über Sprachkenntnisse sowie ein Motivationsschreiben, das deine Eignung für die Stelle unterstreicht.
Motivationsschreiben verfassen: Betone in deinem Motivationsschreiben deine Kenntnisse in Testtheorie, maschinellem Lernen und quantitativen Methoden. Erkläre, warum du an der Entwicklung von KI-Erweiterungen interessiert bist und wie du zur Forschung beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Lade alle erforderlichen Dokumente hoch und reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut, insbesondere in Bezug auf KI-Erweiterungen und lernbegleitende Diagnostik. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Testtheorie und maschinellem Lernen dazu passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit quantitativen Methoden demonstrieren. Dies zeigt dein Engagement und deine praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Zusammenarbeit mit Schulen ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Informationen verständlich vermitteln kannst.
✨Frage nach dem Projektkontext
Zeige Interesse an dem Projekt, indem du Fragen zum aktuellen Stand der Forschung und den Zielen des Projekts stellst. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und dich für die Weiterentwicklung der lernbegleitenden Diagnostik interessierst.
