Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Handelsdaten und entwickle KI-Lösungen für die Rohstoffbranche.
- Unternehmen: Innovatives Handelsunternehmen mit Sitz in Genf.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Rohstoffhandels mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Fach und Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Commodity Trading Company mit Sitz in Genf sucht einen hochanalytischen und technisch versierten Data & AI Specialist mit starkem Interesse an physischem Rohstoffhandel, künstlicher Intelligenz und fortgeschrittener Analytik. Der erfolgreiche Kandidat wird die Handels-, Finanz- und Betriebsteams unterstützen, indem er kommerzielle, operationale und finanzielle Daten in umsetzbare Erkenntnisse, analytische Werkzeuge und KI-gestützte Lösungen umwandelt. Die Rolle kombiniert Rohstoffhandelsanalysen, Datenanalytik, maschinelles Lernen und generative KI-Anwendungen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, der Rentabilitätsanalyse, der betrieblichen Effizienz und der digitalen Transformation innerhalb des Unternehmens.
Hauptverantwortlichkeiten
- Commodity Trading Analytics: Analyse der physischen Rohstoffhandelsaktivitäten, einschließlich Verträgen, Preisbedingungen, Zahlungsbedingungen, operationale Anforderungen und Handelsleistung.
- Datenanalytik & Business Intelligence: Sammlung, Bereinigung, Standardisierung und Analyse von Handels-, Betriebs- und Finanzdatensätzen.
- Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen: Identifizierung und Entwicklung von KI-Anwendungsfällen zur Unterstützung von Handels-, Finanz- und Betriebsprozessen.
- Datenvorbereitung & KI-Bereitschaft: Vorbereitung und Strukturierung von Datenressourcen, die für Analytik und KI-Anwendungen erforderlich sind.
- Innovation: Überwachung von Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz, im maschinellen Lernen und in der Datenwissenschaft, die für den Rohstoffhandel relevant sind.
Erforderliche Qualifikationen
- Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, quantitativer Finanzwirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Erfahrung oder starkes Interesse am physischen Rohstoffhandel, Finanzmärkten oder kommerzieller Analytik.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit Datenanalyse, statistischer Modellierung und Techniken des maschinellen Lernens.
- Praktisches Wissen über generative KI-Technologien, große Sprachmodelle (LLMs) oder Anwendungen des maschinellen Lernens.
Bevorzugte Qualifikationen
- Frühere Erfahrung im physischen Rohstoffhandel, in der Rohstoffanalytik oder in einem Handelsumfeld.
- Verständnis der Marktstrukturen, Preismechanismen, Handelsökonomie und Rentabilitätsanalyse von Rohstoffen.
- Erfahrung mit Zeitreihenprognosen, prädiktiven Modellen oder maschinellem Lernen, das auf Marktdaten angewendet wird.
Profil
- Starke quantitative und Programmierfähigkeiten.
- Fähigkeit zur Analyse komplexer kommerzieller Daten.
- Praktische Erfahrung mit KI- und maschinellen Lerntechnologien.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Handels-, Finanz- und Betriebsteams.
Arbeitsort: 1201 Genève (GE)
Arbeitsbelastung: 100%
Beschäftigungsbeginn: Sofort
Beschäftigungsdauer: Unbefristet
Berufserfahrung: Mehr als 1 Jahr
Bildung: Master-Abschluss von einer Fachhochschule oder gleichwertig
Sprachen: Englisch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift; Französisch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift.
Commodity Trading Data & AI Specialist in Genf Arbeitgeber: Direction employeurs
Geneva Commodities ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einem unterstützenden Teamgeist, profitieren Mitarbeiter von einer Vielzahl an Schulungs- und Wachstumschancen. Die Lage in Genf ermöglicht zudem einen internationalen Austausch und eine inspirierende Arbeitsatmosphäre.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Commodity Trading Data & AI Specialist in Genf erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Direction employeurs
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Direction employeurs für die Stelle als Commodity Trading Data & AI Specialist zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Commodity Trading Data & AI Specialist in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Direction employeurs vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Direction employeurs könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Direction employeurs zu schaffen.
