Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Data Owner und fördere eine lebendige Datenkultur.
- Unternehmen: Kanton Zürich, Kompetenzzentrum für Daten mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen und zentraler Arbeitsort in Zürich.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Datenbewirtschaftung und trage zu einer transparenten Verwaltung bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Governance und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Gemäss Beschluss zur Einführung der kantonalen Data Governance (RRB Nr. 444/2026) sollen Daten systematisch bewirtschaftet sowie in ihrer Qualität, Verfügbarkeit und Nutzung gezielt weiterentwickelt werden. Damit schafft der Kanton die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen, die Mehrfachnutzung von Daten und den verantwortungsvollen Einsatz neuer Technologien, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Das Statistische Amt übernimmt als kantonales «Kompetenzzentrum Daten» die Koordination der Data Governance in der Kantonsverwaltung Zürich. Es unterstützt die Direktionen und die Staatskanzlei mit fachlicher Beratung sowie zentralen Dienstleistungen bei der Weiterentwicklung der kantonalen Datenmaturität. Als Teil dieses Kompetenzzentrums baust du das Nervensystem mit auf, über das der Kanton Zürich seine Daten erstmals systematisch steuert.
Deine Aufgaben:
- Du berätst Data Owner und Data Stewards in Fragen der Datenbewirtschaftung.
- Du konzipierst Schulungs- und Befähigungsformate, die Data Literacy stärken und eine lebendige Datenkultur fördern.
- Du begleitest Organisationseinheiten bei der Umsetzung der Data Governance-Vorgaben und in ihren Datenprojekten.
- Du unterstützt die Organisationseinheiten dabei, ihre Datenlandschaft im Datenkatalog abzubilden und damit die Grundlage für deren gezielte Weiterentwicklung zu schaffen.
- Du bringst deine praktischen Erfahrungen in die Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Werkzeugen der Data Governance ein.
Dein Profil:
- Fundierte Erfahrung und praktisches Können in den Bereichen Data Governance, Data Management und datenbezogene Digitalisierung.
- Kenntnisse gängiger Frameworks (z.B. DAMA, DCAM) sind von Vorteil.
- Hochschulabschluss in Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Ausgeprägte Fähigkeiten in Business-Analyse und Kommunikation.
- Erfahrung in Vermittlung, Schulung oder Befähigung; Didaktik von Vorteil.
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten dir:
- Eine vielseitige Tätigkeit in einem interdisziplinären Umfeld sowie eine enge Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stellen in der Kantonsverwaltung.
- Die Chance, den Aufbau und die Weiterentwicklung der Datenbewirtschaftung im Kanton Zürich aktiv mitzugestalten und zu einer effizienten, transparenten und datenbasierten Verwaltung beizutragen.
- Zeitgemässe Arbeitsbedingungen, einen zentralen Arbeitsort in unmittelbarer Nähe des Zürcher Hauptbahnhofs sowie die Möglichkeit, deinen Arbeitsort aktivitätsbasiert zu wählen.
- Anstellungsbedingungen nach kantonalen Richtlinien.
Interessiert? Wir freuen uns auf deine Bewerbung inkl. Motivationsschreiben. Diese Stellenbesetzung planen wir rollend, um bald Verstärkung zu finden. Wir sichten die Bewerbungen laufend, bis spätestens Anfang Juli erhältst du eine erste Rückmeldung zu deiner Bewerbung. Die Erstgespräche planen wir ab dem 6. Juli zu führen. Auskünfte zur Stelle erteilt dir gerne Juan Pablo Lovato, Lead Data Governance, juan.pablo.lovato@zh.ch oder +41 43 259 75 08.
Data Enabler, Spezialist/in Data Governance 80 - 100% Arbeitgeber: Direktion der Justiz und des Innern Kanton Zürich
Der Kanton Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich Data Governance. Mit einem interdisziplinären Team und der Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung einer transparenten und datenbasierten Verwaltung mitzuwirken, fördern wir eine lebendige Datenkultur und bieten zeitgemäße Arbeitsbedingungen in zentraler Lage. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer flexiblen Arbeitsgestaltung, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt.
Kontaktdaten:
Direktion der Justiz und des Innern Kanton Zürich Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Enabler, Spezialist/in Data Governance 80 - 100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Direktion der Justiz und des Innern Kanton Zürich zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Enabler, Spezialist/in Data Governance 80 - 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Enabler, Spezialist/in Data Governance 80 - 100% bei Direktion der Justiz und des Innern Kanton Zürich gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Direktion der Justiz und des Innern Kanton Zürich vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Direktion der Justiz und des Innern Kanton Zürich entscheidend sein!
