Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Microservices in Java/Kotlin und optimiere Datenflüsse.
- Unternehmen: ROSSMANN, ein innovatives Familienunternehmen mit 3.000 engagierten Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Workation und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Microservices, Java/Kotlin und Container-Plattformen wie OpenShift.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Sie möchten wertvolle Einblicke in die Geschäftsabläufe bei uns gewinnen? In der Abteilung Data & RPA arbeiten wir an der Verwaltung, Analyse und Nutzung von Datenressourcen sowie der Identifizierung von Automatisierungspotenzialen. Unser Ziel ist es, entwickelte Lösungen nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren. Durch Datenmanagement, -analyse, -integration und Datensicherheit sowie die Implementierung automatisierter Prozesse verbessern wir die Effizienz, Qualität und Produktivität.
Das bewirken Sie bei uns:
- In dieser Position mit Schwerpunkt Microservice Entwicklung konzipieren und implementieren Sie hochvolumige, geschäftskritische Microservices in Java/Kotlin auf OpenShift und sichern damit die leistungs- und logikintensiven Anwendungsfälle unserer operativen Datenplattform.
- Sie entwickeln Ingest- und Persister-Services sowie Aggregatoren und Data-Provider für Realtime sowie Near-Realtime Datenflüsse.
- Für Use Cases, die sich nicht standardnah über iPaaS abbilden lassen, verantworten Sie Architektur, Entwurf und Realisierung skalierbarer Eigenentwicklungen (z.B. Message-Queue-/Event-Hub-Lösungen).
- Sie nutzen bzw. etablieren DevOps-Praktiken (CI/CD, GitLab-Pipelines, Monitoring) und tragen perspektivisch anteilig zur Bereitstellung und zum Betrieb der Container- und Laufzeit-Infrastruktur bei.
- In enger Abstimmung mit Enterprise-Architektur und IT-Betrieb stellen Sie Skalierbarkeit, Performance und Betreibbarkeit sicher und unterstützen das Enablement der umsetzenden Teams mit Blueprints und Standards.
Das bringen Sie mit:
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung in der Entwicklung von Microservices, idealerweise in Java und/oder Kotlin.
- Fundierte Erfahrung mit Container-Plattformen (OpenShift/Kubernetes), CI/CD (z.B. GitLab) und Cloud-/Event-Architekturen (z.B. Message Queues, Event Hubs).
- Erfahrung im Aufbau hochvolumiger, performanter und skalierbarer Services sowie in der Migration bestehender Plattformen.
- Idealerweise Kenntnisse in DevOps-/Platform-Engineering-Themen (Compute/Storage/Netzwerk, Patching, Helm) und Interesse, perspektivisch anteilig Infrastrukturverantwortung zu übernehmen.
- Verständnis von DevOps sowie Data-Ops-Prinzipien, Datenintegration und End-to-End Data Products sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen.
- Eigenverantwortliche, qualitäts- und betriebsorientierte Arbeitsweise.
Das gibt's bei uns obendrauf:
- IT Pate
- Flexible Arbeitszeiten
- 37,5-Stunden-Woche
- 30 Tage Urlaub
- Workation
- Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Betriebsrente
- Umfassendes Onboarding
- Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
- Sportgruppen & Freizeitseminare
- Hansefit
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Kostenlose Parkplätze
- Bikeleasing
- 50% Mobiles Arbeiten
- Corporate Benefits
- Betriebsrestaurant
- ROSSMANN-Ferienwelt
- Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
- ROSSMANN Lernwelt
- ROSSMANN Einarbeitungstage
- Firmenappartements
- Exklusive Coupons
(Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) – Java/Kotlin Microservices (OpenShift) Arbeitgeber: Dirk Rossmann
ROSSMANN bietet Ihnen als Weihnachtsaushilfe (m/w/d) im Verkauf nicht nur einen flexiblen Minijob, sondern auch ein freundliches und unterstützendes Arbeitsumfeld. Profitieren Sie von attraktiven Mitarbeiterbenefits wie Personalrabatten, Einkaufsgutscheinen und der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung durch unsere ROSSMANN Lernwelt. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das Wert auf Teamgeist und eine positive Arbeitsatmosphäre legt, während Sie in der festlichen Zeit einen wichtigen Beitrag leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) – Java/Kotlin Microservices (OpenShift) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dirk Rossmann zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) – Java/Kotlin Microservices (OpenShift) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) – Java/Kotlin Microservices (OpenShift) bei Dirk Rossmann gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dirk Rossmann vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dirk Rossmann entscheidend sein!
