Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Finance-Dashboards und unterstütze bei der Optimierung von Reportinglösungen.
- Unternehmen: ROSSMANN, ein familiengeführtes Unternehmen mit über 3.000 engagierten Mitarbeitenden.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Workation, Weihnachtsgeld und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzanalyse und arbeite an spannenden Digitalisierungsprojekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Finance Analytics und gute Kenntnisse in BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Im Rahmen unserer Datenstrategie und der Weiterentwicklung unserer Finance-Systemlandschaft bauen wir unsere Kompetenzen in den Bereichen Reporting, Planung, Datenanalyse und Data Governance weiter aus. Zur Verstärkung unseres Teams Projekte Finanzen suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die fachliche Anforderungen aus Finanzbuchhaltung, Controlling und angrenzenden Bereichen in moderne Analyse-, Reporting- und Planungslösungen übersetzt.
Das bewirken Sie bei uns:
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Finance-Dashboards, Reports und Analyseanwendungen insbesondere Jedox
- Konzeption und Betreuung von Datenmodellen und Reportinglogiken
- Unterstützung bei der Einführung und Optimierung von Planungs- und Reportinglösungen, insbesondere Jedox
- Analyse fachlicher Anforderungen aus Finanzbuchhaltung, Controlling und internationalen Finance-Bereichen sowie Übersetzung in tragfähige technische Lösungen
- Verantwortung für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Dokumentation der Datenmodelle
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Data Warehouse, externen Dienstleistern und Softwareherstellern
- Mitarbeit in Finance-Transformationsprojekten und Digitalisierungsinitiativen
- Sicherstellung einheitlicher Standards im Kontext der Data Governance
- Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung bestehender Finanzprozesse
- Fachlicher Know-how-Transfer innerhalb des Teams sowie eigenständige Steuerung zugeordneter Arbeitspakete
Das bringen Sie mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Finance Analytics, Financial Planning oder Reporting
- Erfahrung mit BI- und CPM/EPM-Lösungen, idealerweise Jedox, Power BI oder Qlik
- Sehr gutes Verständnis von Finanzprozessen in Finanzbuchhaltung und Controlling
- Erfahrung in der Modellierung von Datenstrukturen, Kennzahlen und Berichtslogiken
- Gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken
- Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen, ETL-Prozessen und Schnittstellen
- Erfahrung in der Projektarbeit sowie in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
- Analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
Das gibt's bei uns obendrauf:
- 37,5-Stunden-Woche
- 30 Tage Urlaub
- Workation
- Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Betriebsrente
- Umfassendes Onboarding
- Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
- Sportgruppen & Freizeitseminare
- Hansefit
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Kostenlose Parkplätze
- Bikeleasing
- 50% Mobiles Arbeiten
- Corporate Benefits
- Betriebsrestaurant
- ROSSMANN-Ferienwelt
- Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
- ROSSMANN Lernwelt
- ROSSMANN Einarbeitungstage
- Firmenappartements
Senior Finance Data Scientist / Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Dirk Rossmann
ROSSMANN ist ein mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen, das Ihnen nicht nur einen flexiblen Teilzeitjob als Verkäufer bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie Weihnachts- und Urlaubsgeld, Personalrabatte und umfassende Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Unsere positive Arbeitskultur fördert Teamarbeit und Engagement, während wir Ihnen durch ein strukturiertes Onboarding und die ROSSMANN Lernwelt helfen, Ihre Fähigkeiten weiter auszubauen und Ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Finance Data Scientist / Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dirk Rossmann zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Finance Data Scientist / Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Finance Data Scientist / Engineer (m/w/d) bei Dirk Rossmann gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dirk Rossmann vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dirk Rossmann entscheidend sein!
