Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Computer-Vision-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Modernes Forschungs- und Entwicklungsumfeld in Berlin mit Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Hoher Gestaltungsspielraum und direkte Einflussnahme auf Produktentwicklungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an realen, innovativen Produkten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sie möchten innovative KI- und Computer-Vision-Lösungen nicht nur erforschen, sondern diese auch erfolgreich in marktfähige Produkte überführen?
Sie begeistern sich für die Verbindung von Machine Learning, Data Science und Forschung und möchten in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld nachhaltige Innovationen vorantreiben?
Dann bietet Ihnen diese Position im Rahmen der Direktvermittlung die Möglichkeit, als Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung zukünftiger KI-Technologien und intelligenter Systeme einzunehmen.
Ihre Aufgaben Sie verantworten Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich Machine Learning, Computer Vision und Künstliche Intelligenz von der Idee bis zur produktiven Umsetzung.
Außerdem entwickeln und implementieren Sie moderne Machine-Learning-Modelle und überführen diese in skalierbare Produktivumgebungen.
Zudem evaluieren Sie neue Verfahren aus den Bereichen Computer Vision, Deep Learning und Data Science hinsichtlich ihres praktischen Einsatzpotenzials.
Des Weiteren gestalten Sie technologische Roadmaps und treiben die Weiterentwicklung intelligenter Systeme mithilfe moderner MLOps- und Dev Ops-Methoden voran.
Zuletzt arbeiten Sie eng mit Forschungs-, Entwicklungs- und Produktteams zusammen und fungieren als fachlicher Ansprechpartner für KI-Themen.
Ihr Profil Sie verfügen mindestens über ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Außerdem bringen Sie mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science und Computer Vision mit.
Zudem verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in Python , modernen ML-Frameworks sowie dem produktiven Betrieb von KI-Systemen.
Des Weiteren besitzen Sie Erfahrung mit MLOps, Docker, Git, Software Testing und Deployment-Prozessen .
Abschließend überzeugen Sie durch verhandlungssichere Deutschkenntnisse und analytisches Denken, wissenschaftliche Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Forschungsergebnisse in praxisnahe Lösungen zu überführen.
Ihre Vorteile Attraktives Jahresgehalt von bis zu 100.000 € Flexible Arbeitsgestaltung mit Remote-Möglichkeiten Arbeit an innovativen KI-, Machine-Learning- und Computer-Vision-Technologien Hoher Gestaltungsspielraum und direkter Einfluss auf zukünftige Produktentwicklungen Langfristige Perspektive in einem modernen Forschungs- und Entwicklungsumfeld Klare Senior-Rolle mit Forschungs- und Technologieverantwortung Interessiert?
Diese Rolle vereint Research, Machine Learning Engineering und Produktentwicklung auf hohem Niveau.
Sie arbeiten nicht an theoretischen Konzepten, sondern entwickeln Technologien, die unmittelbar in innovative Produkte einfließen.
Besonders interessant ist die Position für erfahrene Senior ML Engineers, AI Research Engineers, Applied Scientists und Computer Vision Specialists , die den nächsten Schritt in einer technologiegetriebenen Umgebung gehen möchten.
Kontakt zu uns Danny Groenendijk danny. groenendijk@dis-ag. com +49 (30) 203 98 444
Externe Stellenbezeichnung Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI Research – Berlin Arbeitgeber: DIS AG Germany
Als Produktionsmitarbeiter (m/w/d) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld, das Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt. Wir bieten Ihnen umfassende Schulungen, attraktive Vergütungsmodelle und die Möglichkeit, sich innerhalb des Unternehmens weiterzuentwickeln. Unsere moderne Produktionsstätte ist nicht nur gut ausgestattet, sondern auch zentral gelegen, was Ihnen eine angenehme Anreise ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Externe Stellenbezeichnung Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI Research – Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DIS AG Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Externe Stellenbezeichnung Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI Research – Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Externe Stellenbezeichnung Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI Research – Berlin bei DIS AG Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIS AG Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DIS AG Germany entscheidend sein!
