Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Modernes, wachstumsorientiertes Unternehmen in der Versicherungsbranche in Dresden.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und tolle Team-Events.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein kollegiales Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du suchst eine spannende Einstiegsposition als Data & AI Engineer (Junior) (m/w/d) in Dresden, in der du deine Kenntnisse in Datenverarbeitung, Machine Learning und künstlicher Intelligenz gezielt einsetzen und weiterentwickeln kannst? Dann könnte diese Gelegenheit genau das Richtige für dich sein.
Für ein modernes und wachstumsorientiertes Unternehmen aus der Versicherungsbranche mit Sitz in Dresden suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung motivierte Nachwuchstalente, die an der Entwicklung datengetriebener Lösungen mitwirken und innovative AI-Anwendungen im Unternehmenskontext vorantreiben. Dich erwartet ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld in einem dynamischen Umfeld, in dem du an der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen arbeitest, Machine-Learning-Modelle entwickelst und produktiv einsetzt sowie gemeinsam mit interdisziplinären Teams die digitale Transformation aktiv mitgestaltest. Wenn du Freude daran hast, datenbasierte Lösungen zu entwickeln und moderne Technologien im Bereich Data & AI praktisch anzuwenden, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Perspektiven
- Sichere Perspektive: Unbefristete Festanstellung in einem stabilen und zukunftsorientierten Umfeld
- Flexible Arbeitsgestaltung: Wahl zwischen Remote-, Hybridarbeit oder einem modernen Büro im Herzen von Dresden mit sehr guter Anbindung
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und eine verlässliche Feierabendkultur
- Angenehmes Arbeitsumfeld: Kollegiales Team, moderne Ausstattung sowie Benefits wie Obst, Getränke, Fitnessangebote und regelmäßige Events
- Mobilität: Möglichkeit zur Nutzung eines Job-Rads über den Arbeitgeber
- Team & Kultur: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein offenes, motiviertes Arbeitsumfeld
- Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt ergänzt durch leistungsorientierte Bonuszahlungen
Aufgaben
- Mitgestaltung von AI-Produkten: Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von KI-Lösungen mit Fokus auf NLP und Sprachverarbeitung
- Know-how-Aufbau: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists zur Vertiefung von Kenntnissen in Machine Learning, Large Language Models und modernen AI-Tools
- Modell- & Produktoptimierung: Weiterentwicklung bestehender Modelle sowie Einbringen eigener Ideen für innovative AI-Anwendungen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Mitarbeit in Teams mit Data Science, IT und Fachbereichen an praxisnahen Kundenprojekten
- Einsatz moderner Technologien: Umsetzung von ML-Lösungen mit aktuellen Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, FAISS, LangChain und Hugging Face
Profil
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Praxiserfahrung: Erste praktische Einblicke in Machine Learning oder NLP, z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Abschlussarbeiten
- Technische Grundlagen: Grundkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder Hugging Face
- Fachliches Verständnis: Solide Kenntnisse in den Grundlagen des maschinellen Lernens, der Datenverarbeitung und Softwareentwicklung
- Arbeitsweise & Mindset: Teamorientiertes Arbeiten, analytisches Denkvermögen und hohe Lernbereitschaft zur fachlichen Weiterentwicklung
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Technologieaffinität: Begeisterung für Python
Data & AI Engineer (Junior) (m/w/d) Arbeitgeber: DIS AG
Die DIS AG bietet als Teil der Adecco Group nicht nur einen unbefristeten Arbeitsplatz in einem der umsatzstärksten Personaldienstleister Deutschlands, sondern auch ein attraktives Gehaltspaket mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Remote Working. Unsere Unternehmenskultur zeichnet sich durch flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten aus, die dir helfen, gemeinsam mit uns zu wachsen und deine Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer (Junior) (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DIS AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer (Junior) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Engineer (Junior) (m/w/d) bei DIS AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIS AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DIS AG entscheidend sein!
