Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Modernes, wachstumsorientiertes Unternehmen in der Versicherungsbranche in Dresden.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und tolle Team-Events.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein kollegiales Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du suchst eine spannende Einstiegsposition als Data & AI Engineer (Junior) (m/w/d) in Dresden, in der du deine Kenntnisse in Datenverarbeitung, Machine Learning und künstlicher Intelligenz gezielt einsetzen und weiterentwickeln kannst? Dann könnte diese Gelegenheit genau das Richtige für dich sein.
Für ein modernes und wachstumsorientiertes Unternehmen aus der Versicherungsbranche mit Sitz in Dresden suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung motivierte Nachwuchstalente, die an der Entwicklung datengetriebener Lösungen mitwirken und innovative AI-Anwendungen im Unternehmenskontext vorantreiben. Dich erwartet ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld in einem dynamischen Umfeld, in dem du an der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen arbeitest, Machine-Learning-Modelle entwickelst und produktiv einsetzt sowie gemeinsam mit interdisziplinären Teams die digitale Transformation aktiv mitgestaltest. Wenn du Freude daran hast, datenbasierte Lösungen zu entwickeln und moderne Technologien im Bereich Data & AI praktisch anzuwenden, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Perspektiven
- Sichere Perspektive: Unbefristete Festanstellung in einem stabilen und zukunftsorientierten Umfeld
- Flexible Arbeitsgestaltung: Wahl zwischen Remote-, Hybridarbeit oder einem modernen Büro im Herzen von Dresden mit sehr guter Anbindung
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und eine verlässliche Feierabendkultur
- Angenehmes Arbeitsumfeld: Kollegiales Team, moderne Ausstattung sowie Benefits wie Obst, Getränke, Fitnessangebote und regelmäßige Events
- Mobilität: Möglichkeit zur Nutzung eines Job-Rads über den Arbeitgeber
- Team & Kultur: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein offenes, motiviertes Arbeitsumfeld
- Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt ergänzt durch leistungsorientierte Bonuszahlungen
Aufgaben
- Mitgestaltung von AI-Produkten: Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von KI-Lösungen mit Fokus auf NLP und Sprachverarbeitung
- Know-how-Aufbau: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists zur Vertiefung von Kenntnissen in Machine Learning, Large Language Models und modernen AI-Tools
- Modell- & Produktoptimierung: Weiterentwicklung bestehender Modelle sowie Einbringen eigener Ideen für innovative AI-Anwendungen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Mitarbeit in Teams mit Data Science, IT und Fachbereichen an praxisnahen Kundenprojekten
- Einsatz moderner Technologien: Umsetzung von ML-Lösungen mit aktuellen Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, FAISS, LangChain und Hugging Face
Profil
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Praxiserfahrung: Erste praktische Einblicke in Machine Learning oder NLP, z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Abschlussarbeiten
- Technische Grundlagen: Grundkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder Hugging Face
- Fachliches Verständnis: Solide Kenntnisse in den Grundlagen des maschinellen Lernens, der Datenverarbeitung und Softwareentwicklung
- Arbeitsweise & Mindset: Teamorientiertes Arbeiten, analytisches Denkvermögen und hohe Lernbereitschaft zur fachlichen Weiterentwicklung
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Technologieaffinität: Begeisterung für Python
Data & AI Engineer (Junior) (m/w/d) Arbeitgeber: DIS AG
Die DIS AG bietet als Teil der Adecco Group nicht nur einen unbefristeten Arbeitsplatz in einem der umsatzstärksten Personaldienstleister Deutschlands, sondern auch ein attraktives Gehaltspaket mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Remote Working. Unsere Unternehmenskultur zeichnet sich durch flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten aus, die dir helfen, gemeinsam mit uns zu wachsen und deine Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer (Junior) (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Fachleuten aus der Data & AI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Das macht Eindruck!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data & AI-Positionen vertraut. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Denkweise bei Problemlösungen zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst! So hast du die besten Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer (Junior) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data & AI Engineer interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Hebe deine praktischen Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder NLP hervor. Egal, ob durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Projekte – wir wollen wissen, wie du deine Kenntnisse in der Praxis angewendet hast!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Gib uns einen klaren Überblick über deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Python und den gängigen ML-Frameworks. Zeige uns, dass du die Grundlagen des maschinellen Lernens verstehst und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIS AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch genau anschauen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du in deinem Lebenslauf erwähnen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im Machine Learning demonstrieren. Wenn du über deine bisherigen Arbeiten sprichst, wird das dein Interesse und deine Eignung für die Position unterstreichen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte, insbesondere im Bereich AI und Datenlösungen. Wenn du während des Interviews zeigen kannst, dass du die Vision und die Herausforderungen des Unternehmens verstehst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Python, maschinellem Lernen und NLP. Übe, wie du deine Antworten klar und strukturiert präsentieren kannst. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch in der Lage bist, dein Wissen anzuwenden.
